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jev-forge @zwliJay ★ 1 Python NOASSERTION 更新于 2026-09-19
一个用于Jev风格决策模型的开源训练和推理框架,支持高基数选择、校准和快速批量推理。
英文原文 An open training and inference stack for Jev-style decision models. Train models to score dynamic candidate branches from a shared prefix, with support for high-cardinality choice, calibration, and fast batched inference.
zwliJay/jev-forge ↗
它在哪儿调用了 Jev POST /v1/systemone {state, model, questions} -> {model, answers, usage}jevforge/serve.py:3
链接指向我们抓取当天的那个 commit,行号是准的。
这个项目没法在这儿跑 它的 question 组合是运行时拼出来的,或者代码里没有直接写出来,所以没法原样搬过来。源码链接在上面,可以自己去看。
同类的其他项目 NanoJev ▶ — NanoJev 是 Jev 的微型版本,实现了并行决策、动态候选和端到端训练流程。 kev ▶ — 基于 Qwen2.5-0.5B 构建的微型 Jev-like 模型,可在 MacBook 上训练和运行。 reflex ▶ — 一个小型开放决策模型:状态加类型化问题输入,输出校准概率,基于Qwen3.5重现Jev和System One。 von ▶ — 开源的 System One 决策模型,非自回归,响应时间低于15毫秒,可本地替代 TypeSafe Jev。 OpenDecision ▶ — OpenDecision 是一个开源语义决策引擎,类似于 TypeSafe 的 Jev。 jev_local ▶ — 使用本地LLM复现Jev功能 OpenJev ▶ — 兼容Jev的系统,开源实现Jev功能。 diffusiongemma-jev-macos ▶ — 在 Apple Silicon 上使用 DiffusionGemma 实现本地 JEV 风格决策,包含基准测试和编码 agent 示例。