questions: { direction: choice, }
jev-trader
每个 Monad 区块进行一次 AI 交易决策，Jev 在 Kuru MON-USDC 上运行。
ALL 788 PROJECTS全部项目
全部788Agent 工具154SDK 与客户端131应用产品106评测与研究83榜单与资源56游戏与仿真49护栏与审查47浏览器与电脑操作42开源复现35基础设施31搜索与检索25上下文工程25官方仓库4▶ 只看能跑的182
questions: { requested: boolean, issued: boolean, route: choice, // +1 }
NanoJev
NanoJev 是 Jev 的微型版本，实现了并行决策、动态候选和端到端训练流程。
questions: { intent: choice, is_urgent: boolean, frustration: score, }
awesome-jev-by-typesafe
基于证据的用例、模式、prompt 和入门代码，支持 TypeSafe Jev 实现快速、类型化、带置信度的软件决策。
questions: { department: choice, return_reason: choice, requested_resolution: choice, // +2 }
kev
基于 Qwen2.5-0.5B 构建的微型 Jev-like 模型，可在 MacBook 上训练和运行。
questions: { correctness: boolean, security: boolean, reliability: boolean, // +2 }
jev-review
基于 TypeSafe Jev 构建的分阶段代码评审流程和本地仪表盘。
questions: { action: choice, done: boolean, risk: boolean, }
Jev-cu
Sac-Y/Jev-cu 将 Computer Use 的下一步操作交给 Jev，从界面文字中选择元素和动作，Codex Computer Use 负责界面读取和执行，本地策略拦截敏感操作，只传文字不传截图。
questions: { refund: boolean, spam: boolean, }
simple-jev
将任意开源模型转换为分类器或jev端点。
questions: { next_action: boolean, danger: score, }
typesafe-mario
一个基于TypeSafe和Jev的agent，通过结构化模拟器状态玩超级马里奥兄弟游戏。
questions: { window: choice, source_reddit: boolean, plain: boolean, }
jev-search
使用 TypeSafe 的 Jev 进行网页搜索，包含源选择、查询理解和相关性排序，基于 Search1API 构建。
questions: { positive: boolean, }
system-one-adapter-python
基于 LLM API 的 TypeSafeClient 替代品，可直接替换使用。
questions: { billing: boolean, }
typesafe-sdk-python
TypeSafe API 的官方 Python 库。
questions: { intent: boolean, target: boolean, site: boolean, // +5 }
jev-voice-browser
通过语音控制真实浏览器，Jev 在约300毫秒内识别意图和目标，Playwright 快速执行操作。
questions: { severity: score, needs_tool: boolean, }
JevRouter
一个基于Jev的轻量级路由器，用于模型、工具和子agent的管理。
questions: { destructive: boolean, exfiltration: boolean, beyond_scope: boolean, // +1 }
pi-jev
TypeSafe Jev 作为 Pi 编码 agent 的决策层，提供工具调用控制和带类型校准的 jev_ask 回答。
questions: { urgency: score, }
advocaat
一个基于 TypeSafe Jev 的小型类型安全客户端，用于向 AI 询问你的数据。
questions: { queue: choice, escalate: boolean, urgency: score, // +1 }
reflex
一个小型开放决策模型：状态加类型化问题输入，输出校准概率，基于Qwen3.5重现Jev和System One。
questions: { risk: score, }
jev-drone
基于MuJoCo的纯摄像头自主无人机，内置2.5Hz运行的小型TypeSafe Jev判断模型。
questions: { stale: choice, }
stanley-code
基于有界TypeSafe Jev的编码agent工作流管理工具。
questions: { intent: choice, needs_reasoning: score, }
von
开源的 System One 决策模型，非自回归，响应时间低于15毫秒，可本地替代 TypeSafe Jev。
questions: { relevant: boolean, }
jev-sift
一个便携式 agent 插件和 MCP 工具，用于批量文本分类，先分类再选择性阅读。
questions: { urgent: boolean, }
ruby_decision_model
Ruby 客户端，用于访问 Typesafe Jev 等决策模型。
questions: { ok: boolean, }
vibecheck
Chrome 扩展：在发布 X 帖子前用 TypeSafe 的 Jev 进行 vibe-check。
questions: { sentiment_spectrum: score, catalyst_impact: score, }
Jev-X-Sentiment-Analysis
基于TypeSafe AI System One模型（Jev）的按需加密市场情报和决策支持终端。
questions: { refund: boolean, }
typesafe-ai-benchmark
这是一个模拟 typesafe ai 结构化输出的 LLM 网关，类似一个冒牌 Jev。
questions: { department: choice, urgent: boolean, frustration: score, }
OpenDecision
OpenDecision 是一个开源语义决策引擎，类似于 TypeSafe 的 Jev。
questions: { intent: choice, reuse_cache: boolean, needs_subagent: boolean, // +2 }
grok-bot-jev
将 TypeSafe Jev 连接到 Grok Bot，作为廉价的决策层，支持使用门控、技能模板和示例。
questions: { refund: boolean, team: choice, }
Jevbridge
Jevbridge 是一个 ACP 和 MCP 适配器，连接 TypeSafe Jev 与 Codex、Claude、Grok、OpenCode 等任意 LLM，实现计算和类型化决策。
questions: { next_reference: choice, }
refgarden
一个面向创作者的空间参考浏览器，支持本地Jev查询、元数据高亮和源链接集合。
questions: { problem: score, customer: score, demand: score, // +5 }
killmyidea
描述你的创业想法，Jev 会决定是放弃、修改还是发布。
questions: { ok: boolean, }
jev-mcp
MCP 服务器，将 TypeSafe Jev 集成到 Cursor、Codex 及任意 MCP 客户端的编码流程中。
questions: { r0_missing: boolean, r0_instruction: boolean, }
yoshi
compozy/yoshi 是 Claude Code 和 Codex 的上下文剪枝代理，Jev 评估实际需要保留的历史记录，目前有概念验证版本，后续将集成到 compozy 项目。
questions: { is_billing: boolean, category: choice, }
pi-jev
基于 TypeSafe Jev，为 Pi 编码 agent 提供语义工具路由和类型化的 System One 决策。
questions: { stuck: boolean, destructive: boolean, }
jev-playground
这是一个用于通过 MoonBit 访问 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 的测试平台。
questions: { injection: boolean, hidden: boolean, exfiltration: boolean, // +3 }
jev-axi
shiftynick/jev-axi 是 TypeSafe 的 Jev 的 agent 友好型 CLI，实现快速校准判断（选择、评分、检查、排序、分类、保护）。
questions: { intent: boolean, target: boolean, site: boolean, // +5 }
jev-mac-voice
基于 OpenAI Realtime、原生 Accessibility 和 Jev，实现 macOS 的全双工英语语音控制。
questions: { questions: boolean, }
Cheshi
基于Jev的对话记忆，支持查找历史会话和回顾决策及原始来源。macOS平台的OpenAI Codex工作空间，集成AI对话、agent管理、CodeGraph代码浏览、Git、Ghostty终端和Apple Notes。
questions: { binary: boolean, rating: score, }
jev_local
使用本地LLM复现Jev功能
questions: { conflict: boolean, }
typesafe-playground
TypeSafe AI 社区游乐场，包含110个用例、游戏、难题和模型挑战，支持编辑prompt、A/B对比和移动端界面。
questions: { s0: boolean, s1: boolean, }
oxlint-plugin-jev
用简单英文编写的Lint规则，Oxlint定位代码，TypeSafe Jev回答相关问题。
questions: { color: choice, }
jev-macos-loop
基于 Apple silicon 的 macOS AI 计算和原生 GUI 自动化，集成 Jev、OmniParser CoreML 和 Apple Vision OCR，支持自定义 OpenRouter、Vercel AI Gateway 或 TypesafeAI token。
questions: { does_pass: boolean, }
jev-as-a-judge
使用 Jev 作为评估工具。
questions: { value: choice, surprising: boolean, funny: boolean, // +4 }
transcript-lens
根据内容探索 YouTube 字幕，提供土耳其语界面、Jev 分析、字幕导出和 Vercel 部署指南。
questions: { movement: choice, start_jump: boolean, ceiling_hop: boolean, // +1 }
mario-jev
一个基于 uv 的 Python 原型程序，用于自动玩 NES 超级马里奥兄弟（默认关卡 1-1）。
questions: { action: choice, in_danger: boolean, threat: score, }
jev-game-tools
基于 TypeSafe Jev 的实时游戏驱动实验工具。
questions: { amount_disclosed: boolean, }
jev-directory
一个可浏览的目录，展示 Jev 可执行的 50 个功能。
questions: { directed: boolean, kind: choice, }
jev-guard
基于Jev的自动模式，为每个coding agent评估工具调用风险，标记提示注入，检查技能和插件，支持Claude Code等多种agent。
questions: { is_urgent: boolean, department: choice, frustration: score, }
jevwire
Jev 决策层，包含 MCP 服务器、可嵌入的 DecisionModel 库和仅升级的 Claude Code 插件（TypeSafe AI 的 Jev）。
questions: { team: choice, human_requested: boolean, refund_requested: boolean, // +3 }
typesafe-playground
基于 TypeSafe Jev 的交互式实验，包括支持路由和带有真实 AI 决策及可见传感器输入的 3D 驾驶模拟。
questions: { skill: choice, }
pi-jev
基于Jev的文件检索和请求缓存，提升Pi工作流程的速度。
questions: { route: choice, }
jev-social
基于Jev的Instagram、TikTok和LinkedIn研究，支持类型化路由、真实浏览器证据、流式帖子卡片、视频捕捉和引用socai报告。
questions: { noul: boolean, }
patdown
基于 TypeSafe 的 Jev 实现模糊代码检查，帮助你审视代码质量。
questions: { lane_action: choice, speed_action: choice, hazard: score, // +1 }
live-jev
基于TypeSafe的Jev决策模型，在浏览器中实现的二维自动驾驶汽车模拟。
questions: { route: choice, urgent: boolean, severity: score, }
Nemotron_Jev
Nemotron Diffusion Decision Lab 是一个用于扩散决策研究的实验平台。
questions: { claims_done: boolean, claims_verified: boolean, verification_applies: boolean, // +1 }
jev-belay
Claude Code Stop hook 用于阻止未验证的 done，读取记录寻找证据，向 Jev 询问一次，其他情况默认通过。
questions: { route: choice, toolFree: boolean, }
eutrya
Jev 原生 AI 安全工具，支持自主研究、多 agent 群体、持久追踪板和长时 agent 工作流，CLI 优先，开源，适用于授权安全研究。
questions: { intent: boolean, }
pi-quiet-ask
TypeSafe Jev 作为 pi 编码 agent 的静默决策层。
questions: { intent: choice, rage_bait: boolean, synthetic: boolean, // +1 }
xtags
在 X 时间线上为每条帖子标注其意图，基于只返回概率的 Jev 模型判断。
questions: { actionable: boolean, priority: choice, value: score, }
jevlogs
基于 OpenTelemetry 的开源 Jev 日志分诊工具，在进行昂贵的 LLM 分析前对信号进行评分。
questions: { is_bug: boolean, team: choice, urgency: score, }
jev-use
Claude Code、Codex 和 pi 插件，将无需文本输出的 agent 步骤交给 Jev（TypeSafe 的判断模型）处理，延迟约 230 毫秒，成本约 0.02 美元每千次判断，支持类型化回退到 LLM。
questions: { topic: choice, }
awesome-jev-usecases
基于证据的Jev使用案例、模式和指导，支持TypeSafe AI的System One模型，所有内容均有标注和来源。
questions: { category: choice, urgency: score, isPersonal: boolean, }
jevmail
基于Jev和TypeSafe AI决策模型的开源Gmail邮件分类工具，通过Vercel AI Gateway本地运行，能快速将收件箱分为需回复、更新、促销、销售和垃圾邮件。
questions: { unambiguous_match: boolean, }
jekhov
基于策略限制的Jev目标选择，用于增强Playwright工作流的稳定性。
questions: { call_t1: boolean, }
omp-jev-compaction
基于Jev评分的上下文压缩工具，支持omp，兼容TypeSafe和OpenRouter。
questions: { intent: choice, isUrgent: boolean, }
flue-jev-demo
通过 Cloudflare AI Gateway 使用 TypeSafe Jev 实现 Flue agent 路由管理。
questions: { a: boolean, b: boolean, }
typesafe-local
受TypeSafe Ai启发，向本地LLM提问，获得校准概率而非文本，输出结构化结果，无需生成或解析，支持MLX和Apple Silicon。
questions: { billing: boolean, urgency: score, }
typesafe-jev-workflow
一个异步 LangGraph 工作流，向 TypeSafe 的 Jev 模型发送模拟邮件。
questions: { context_needed: choice, }
pi-jev-sentinel
Pi coding-agent 扩展：TypeSafe Jev 检查工具调用、输出和回复，包括 prompt 注入、审批、秘密清理和任务固定。
questions: { beauty: boolean, cat: choice, }
jgrep
基于 TypeSafe Jev 的语义代码搜索工具，按代码功能而非名称进行查找。
questions: { irreversible: boolean, goal_done: boolean, }
AskJev
AskJev 是 Jev 的自动驾驶工具，支持任意网站并防止不可逆点击，基于 TypeSafe System One。
questions: { partial: boolean, score: boolean, }
fastbrowse
fastbrowse 是一个快速浏览器 agent，Jev 从页面内容选择操作，LLM 负责阅读和规划，答案中的每个断言都引用页面内容。
questions: { urgent: boolean, }
jev-mcp
将 JEV 连接到 MCP 客户端，使用共享数据集和可测量准确率对比其判断与通用 LLM 的表现。
questions: { category: choice, tech: boolean, ai_written: boolean, }
sift
Chrome 扩展，使用 TypeSafe Jev 给 X 上的每条帖子标注类别，并隐藏不想看的内容。
questions: { q1: boolean, }
super-jev
一个小型可扩展的决策到执行框架，适用于 TypeSafe Jev。
questions: { is_spam: boolean, }
jev_jsonschema
通过 TypeSafe 的 Jev API 运行 JSON Schema，返回 JSON 数据。
questions: { instructions: boolean, }
omp-jev
TypeSafe Jev 路由，用于 Oh My Pi，支持可选的 checkpoint 编排器和可编辑的 XDG 配置，需 Bun 1.3.14 和 OMP 18.2.3。
questions: { odd: boolean, }
is-odd-jev
使用 System One 模型校准概率，判断一个数字是否为奇数。
questions: { throttle: choice, yaw: choice, pitch: choice, // +3 }
jev-autopilot
该项目使用 TypeSafe AI 的 Jev 自动驾驶无人机，在随机城市中从点 A 飞到点 B，途中避开障碍物，单次飞行费用为 0.01 美元。
questions: { unsolicited_promotion: boolean, profile_bait: boolean, scam_or_phishing: boolean, // +5 }
jev_antispam_bot
基于 TypeSafe Jev 的简易 grammY Telegram 反垃圾消息机器人
questions: { operation: choice, }
jev-for-chrome
Jev for Chrome 使用 TypeSafe Jev 进行快速决策，控制当前浏览标签页，是 browser-use/jev-ultrafast 的社区移植版本。
questions: { about: boolean, keep: choice, }
awesome-jev
TypeSafe System One 和 Jev 社区目录，收录围绕类型安全决策的 GitHub 项目和文章。
questions: { is_spam: boolean, folder: choice, suspicion: score, }
jev-explained
Jev Explained 是对 Jev 项目的详细说明和解析。
questions: { connected: boolean, }
jev-dsh-decision
Jev DSH 决策引擎是面向 Agent Harness 的结构化决策插件，支持 DeepSeek Harness 和通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
questions: { operation: choice, click_target: choice, goal_reached: boolean, // +1 }
jev-agent-browser
基于Jev和agent-browser的快速受限浏览器agent，支持类型化操作、研究、分类和安全编排。
questions: { department: boolean, frustration: boolean, }
typesafe-sdk
TypeSafe.ai 的 Ruby 客户端。
questions: { delivery: boolean, department: choice, urgency: score, }
LLM2Jev
将本地语言模型转换为兼容Jev的结构化决策引擎，支持Choice、Score和Noul输出，采用预填充二进制推理。
questions: { done: boolean, }
jev-chat
基于类型化 Jev 决策的聊天机器人，采用层级推测解码处理 System One 概率。
questions: { is_impossible: boolean, }
dsh-jev
基于Jev的DeepSeek Harness决策层。
questions: { is_urgent: boolean, frustration: score, }
claude-jev
Claude Code 插件，使用 TypeSafe 的 Jev 对评审结果、调试假设和设计方案进行评分，提供校准概率而非单一意见。
questions: { is_urgent: boolean, }
dsh-plugin-jev
面向 agent 的 TypeSafe Jev（System One），用于 DSH Web GUI。模型本身。
questions: { routine: boolean, }
jevsql
基于 TypeSafe 的 Jev，实现带自然语言谓词的 SQL，用于按语义过滤、排序、分类和评分数据行，支持批处理、缓存和成本控制。
questions: { automated: boolean, }
quiet-replies
一个基于Jev的小型Chrome扩展，用于标记或折叠X上可能由AI生成的回复。
questions: { done: boolean, blocked: boolean, }
jev-browse
jev-browse 是一个非官方项目，与 TypeSafe 或 Vercel 无关。
questions: { intent: boolean, target: boolean, site: boolean, // +5 }
jev-windows-voice
通过土耳其语和英语自然语音控制 Windows 10/11 电脑，集成 OpenAI Realtime、本地 Whisper、Jev、UI Automation 和 Playwright。
questions: { department: choice, frustration: score, is_urgent: boolean, }
dsh-jev
DSH 包，注册 jev_ask 用于 TypeSafe Jev 的 noul、choice 和 score 答案。
questions: { instructions: boolean, }
pi-heed
pi 编码 agent 的运行时约束：在执行每个有副作用的工具调用前，检查是否符合你的指令，基于 TypeSafe Jev 实现。
questions: { urgent: boolean, }
jevalyn
Rails 应用的决策层，基于 TypeSafe 的 Jev System One API，提供类型化、校准的决策控制流程。
questions: { what: choice, }
jev-broadcast-lab
TypeSafe Jev 的操作实验室，包含棋类竞技场、封闭式展位和仅供复盘的 Stockfish HUD。
questions: { t: boolean, }
feedwall
一个浏览器扩展，允许用户用自定义主题过滤X、YouTube、Reddit、LinkedIn和Hacker News的内容。
questions: { model: choice, effort: choice, is_followup: boolean, }
jcm-router
本地代理，使用 TypeSafe Jev 根据消息选择 Claude 模型和计算资源，路由子代理，保持主聊天缓存不变。
questions: { needs_skill: boolean, }
typesafe-mod
BeLazy167/typesafe-mod 是一个 Claude Code mod，将决策路由到 TypeSafe 的 Jev 模型，根据 prompt 排序已安装技能，并在有信心时回答 agent 的选择题。
questions: { confidentiality: choice, }
jev-document-classification
JEV Document Classification 利用 TypeSafe 的 System One 模型，快速且低成本地对文本文件进行分类。
questions: { comparison: choice, }
opencode-jev-compactor
基于Jev的OpenCode代码压缩工具
questions: { blocking: boolean, }
mastra-jev-moderation
Mastra agent 在 TypeSafe Jev 上的输入内容审核工具，单文件实现。
questions: { department: choice, }
Janus
测量何时在数据上使用Jev和其他模型，然后进行相应路由。
questions: { content_type: choice, }
jev-mobile
使用 TypeSafe Jev 和 Mobile MCP 实现快速结构化的安卓控制循环。
questions: { is_command: boolean, complete: boolean, }
jev-canvas
通过语音和指点在 tldraw 画布上绘画，Jev（TypeSafe System One）每个词约 350 毫秒内确定动作、目标和位置。
questions: { department: choice, frustration: score, is_urgent: boolean, }
OpenJev
兼容Jev的系统，开源实现Jev功能。
questions: { requires_uncertainty_notice: boolean, response_depth: score, }
jev-system-one
一个基于 OpenAI 和 TypeSafe 的 Jev 终端界面，提供带透明决策报告的答案。
questions: { verdict: choice, should: boolean, doom: score, // +1 }
should-ai-kill-us-all
我们每十分钟用真实头条问TypeSafe AI的System One模型Jev，AI是否应该消灭人类。
questions: { difficulty: score, needs_reasoning: boolean, stakes: score, // +5 }
tiershift
将每次 LLM 调用转到能处理的最便宜模型，路由由 TypeSafe Jev 约 180 毫秒内决定，无需训练数据，策略用 YAML 编写，支持 TypeScript 和 Python。
questions: { category: choice, reached_assertion: boolean, missing_context: boolean, }
jev-codex-plugin
这是一个开源的 Codex 插件，用于 TypeSafe Jev 的决策咨询、故障诊断和基于证据的完成审核。
questions: { is_toxic: boolean, is_profane: boolean, severity: score, // +2 }
gg-friggin-ez
基于 TypeSafe AI Jev 的 Node.js 快速脏话和有害内容检测工具，支持多语言变体，延迟约 50-500 毫秒。
questions: { complexity: score, needsPlanning: boolean, }
jev-model-router-demo
Jev 演示项目：将编码任务路由到 Grok Build 或 Codex Astra。
questions: { ping: boolean, }
codex-context-diet
Codex 插件：通过 Jev 指导精简冗长工具结果。
questions: { task_completion: score, instruction_following: boolean, grounded_in_evidence: boolean, // +5 }
openevals
基于JEV，支持并行在线agent评估和可观测性的经济方案。
questions: { is_billing: boolean, }
jev-workbench
在 TypeSafe 的 Jev 上构建版本化判断函数，后端通过 HTTP 调用，coding agent 通过 MCP 调用，密钥保存在本地。
questions: { complete: boolean, }
otto
NobleSpartan6/otto 是一个支持 macOS 和 Windows 的开源本地计算工具，集成了 TypeSafe Jev、本地 OCR 和选择性规划功能。
questions: { wants_refund: boolean, intent: choice, }
actiongate-jev
基于 OpenRouter，使用确定性策略和 TypeSafe Jev 实现 AI agent 工具调用的运行时授权和安全控制。
questions: { operation: choice, }
ly
通过聊天操作图像，使用类似 Jev 的模型对 prompt 进行分类
questions: { destructive: boolean, exfiltration: boolean, privilege: boolean, // +4 }
toolgate
基于 TypeSafe Jev 的 AI agent 自动模式工具调用防火墙，作为 Claude Code 钩子提供。
questions: { enabled: boolean, color: choice, progress: score, }
diffusiongemma-jev-macos
在 Apple Silicon 上使用 DiffusionGemma 实现本地 JEV 风格决策，包含基准测试和编码 agent 示例。
questions: { category: choice, bug_severity: score, has_repro_steps: boolean, // +2 }
tenbin
基于TypeSafe AI System One API的MCP服务器和agent技能，将判断分解为Choice、Score、Noul问题，进行代码校验和标注数据测量，并设置校准阈值。
questions: { action: choice, }
multiverse-of-madness
Jev 和 Microsandbox 使用可复用的 TypeScript 学习工具探索游戏的多种未来可能性。
questions: { content_type: choice, already_known: boolean, insight_density: score, }
Winnow
一个 Chrome 扩展，提前阅读文章和 YouTube 视频，根据你的目标给出阅读、略读、保存或跳过的建议，基于 Jev，开源，支持 MV3。
questions: { completion: choice, }
jev-browser
基于 Jev/Playwright 的核心，提供类型化 SDK、持久化 CLI 和带本地浏览器操作及确定性断言的 MCP 服务器。
questions: { relevant: boolean, category: choice, }
pijev
PiJev 是一个终端编码 agent，结合 Jev 排序文件、选择技能和处理失败，编码模型负责写代码，基于 Pi 构建。
questions: { hallucination_sensitive: boolean, }
ailerix
TypeSafe 模型路由器，Jev（System One）将每个请求存入类型化目录路由。
questions: { ping: boolean, }
yunuspi
Yunus Pi 是基于分叉的 Pi harness (pi.dev) 深度定制的使用体验，集成补丁、扩展、技能和自定义提供者配置。它采用先进的机器学习、Jev、Cactus Needle 3 等技术。
questions: { criteria: boolean, }
jevx
基于Jev的Chrome扩展，用于分类X帖子并根据上下文分类回复。
questions: { claims_success: boolean, }
OpenSmoke
查找因环境问题（缺少密钥、工具、文件、权限、网络或上下文）导致运行失败的 AI agent，基于 TypeSafe Jev。
questions: { label: choice, }
nightglass
一个确定性分类器，用于检查 agent 声明是否有证据支持，支持通过 Cloudflare AI Gateway 进行可选的 Jev 比较。
questions: { irreversible: boolean, }
pydantic-jev-examples
通过 Jev 增强 Pydantic 的 AI 功能，提供多个单文件可运行示例。
questions: { composition: choice, legibility: boolean, }
visual-jev
基于共享视觉编码和 Qwen3-VL，实现图像原生的类型化决策。
questions: { is_urgent: boolean, severity: score, }
typesafe-ai-firewall
TypeSafe/Jev 的 AI agent 工具调用预执行防火墙的影子模式验证工具，实际运行结果见 report.md。
questions: { action: choice, asset: choice, condition_operator: choice, }
axiom-agent-runtime
参考原型，探索基于 TypeSafe/Jev 到 Axiom、Argent、Silverscript 在 Kaspa 上的 agentic 商业模式。
questions: { tier: choice, is_greeting: boolean, }
jev-model-router
基于 Vercel AI Gateway 的 Jev (TypeSafe) 模型路由器。
questions: { line: choice, pace: choice, overtake: boolean, // +1 }
jev_speedway
使用 jev 控制虚拟赛道上的赛车。
questions: { severity: score, area: choice, }
jev-mcp
基于TypeSafe的Jev，提供带概率的类型化判断（noul、choice、score）的评估优先MCP服务器。
questions: { destructive: boolean, secrets: boolean, }
bouncer
基于Jev的Claude Code判断层，通过YAML策略快速判断工具调用权限，无需调用大型语言模型，支持TypeSafe Jev，未来支持本地模型，默认干运行并发布校准表。
questions: { is_exquisite_and_dynamic: boolean, animation_verdict: choice, primary_deficiency: choice, }
claude-jev-warden
基于TypeSafe Jev 1.13非自回归决策模型，为Claude Code提供实时质量门控和艺术指导Warden。
questions: { person_name: boolean, email_or_phone: boolean, postal_address: boolean, // +5 }
jev-pii-checker
基于 TypeSafe Jev 的 CLI 工具，用于检测文本中的 PII，包括存在性、敏感度和具体位置。
questions: { is_regulation: boolean, mentions_deadline: boolean, mentions_fines: boolean, // +5 }
jev-labs
基于TypeSafe的Jev构建的TLA+验证共识内核，经过1680次混沌测试药房决策，无错误判定，包含影片、代码和所有通话记录。
questions: { topic: choice, requests_credentials: boolean, sender_identity_mismatch: boolean, // +4 }
jev-lab
基于OpenRouter对TypeSafe Jev（System One决策模型）进行实验，包含重复性、扰动和LLM基线比较。
questions: { needs_rewrite: boolean, visual: choice, }
pi-jev-reply
Pi 扩展：通过 Jev 审核提供更清晰回复，支持可选重写和视觉效果
questions: { states_application_instruction: boolean, }
jev-upwork-job-classification
Upwork 工作分类示例项目。
questions: { a: boolean, b: boolean, }
barrunto
一个 Chrome 扩展，将 TypeSafe 的 Jev 集成到 X.com，实时分析浏览的帖子内容。
questions: { is_urgent: boolean, department: choice, }
opencode-system-one
Opencode 插件，使用 Jev（system one 模型）辅助软件开发流程，非 Opencode 团队官方项目。
questions: { file_removal: score, credential_theft: score, data_exfiltration: score, // +5 }
safe-sh
基于Jev的静态shell脚本分析工具。
questions: { kind: choice, relationship: choice, review_priority: score, }
Jev-awesome
面向开发者的 Jev / TypeSafe 精选，说明每个项目中 Jev 负责的步骤、源码阅读顺序、依赖需求及未验证结论。
questions: { uses: boolean, }
jev-review-action
基于 TypeSafe Jev 的可配置 GitHub 提交审核和 PR 分类工具，不使用文本生成模型。
questions: { ok: boolean, }
jev-cli
fiale-plus/jev-cli 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 CLI，适用于 AI agent 和可执行进程的场景。
questions: { alive: boolean, }
jev-code
Jev 是 TypeSafe 的 System One 分类器，集成在 Claude Code、Codex、Pi 和 OpenCode 中，实现类型化分类、检查、评分、排序和提问，并支持一键设置。
questions: { urgent: boolean, severity: score, }
node-decision-model
Node 客户端，用于 Typesafe Jev 等决策模型。
questions: { outOfScope: boolean, contradictsPrevious: boolean, shouldFlag: boolean, }
stepwarden
这是一个Claude Code插件，使用TypeSafe AI的Jev在agent执行工具调用前验证调用是否符合会话计划，然后允许、询问或阻止调用。
questions: { scope_alignment: score, touches_state: boolean, breaks_contracts: boolean, // +2 }
Antigravity-mcp-semantic-search-with-TypeSafeAi
基于TypeSafe System One，为Antigravity、Cursor、Claude Code等AI编码助手提供快速语义代码搜索和差异审计功能。
questions: { failure_domain: choice, customer_impact: score, systemic_outage: boolean, }
Jevs-Garage
一个包含多个小实验的车库，用于用 System One 和 Jev 构建关键系统。
questions: { succeeded: boolean, }
jev-cli
TypeSafe AI 的 Jev 评估模型的 CLI，输入类型化问题，输出结构化 JSON 答案。
questions: { action: choice, close_intent: boolean, intentional_control: boolean, // +1 }
jev-embodied-media-agent
基于Jev的本地优先手势和视线媒体控制agent，具备页面关闭意图保护功能。
questions: { edit: choice, contract: choice, caller: choice, // +2 }
hunch
使用 Jev、简单英文规则和 Agent Skills 进行语义代码审查。
questions: { next_move: choice, }
chakravyuha-jev
Chakravyuha 是一个极环迷宫，每步都是 Jev (TypeSafe System One) 的决策，模型选步，路径评分，历史页评估置信度。
questions: { same_intent: boolean, }
jevcache
当 TypeSafe Jev 识别相同意图时，跳过昂贵的 LLM 调用，提供兼容 OpenAI 的本地缓存代理。
questions: { instructions: boolean, }
jev-feed-filter
基于Jev的智能动态AI过滤，用于X和YouTube内容流。
questions: { needs_vision: boolean, needs_tools: boolean, }
jev-model-router
在约1秒内为任何任务选择最佳AI模型和推理方案，支持Claude Code、Claude Desktop和Codex，结合TypeSafe的Jev决策模型和实时OpenRouter定价，平衡智能、速度和成本。
questions: { eligible: boolean, }
NEXUS-AI-Gateway-with-JEV
Mistertelecom/NEXUS-AI-Gateway-with-JEV 是一个执行前进行验证的 AI 网关，JEV 负责验证，Worker 负责生成，支持本地优先控制和包含359个提供商目录。
questions: { intent: choice, urgent: boolean, frustration: score, }
n8n-nodes-typesafe-jev
n8n 社区节点，用于 TypeSafe Jev 结构化 AI 决策。
questions: { disposition: choice, risk: score, data_exfil_risk: boolean, // +2 }
toolgate
Agent 工具/MCP 调用网关，通过 TypeSafe Jev 实现允许、请求人工、拒绝功能。
questions: { should_review: boolean, risk: choice, route: choice, // +1 }
ci-gatekeeper-bot-jev
基于 GitHub Action，使用 Jev 通过 Vercel AI Gateway 低成本筛选 pull request，减少昂贵的 LLM 或人工审核。
questions: { fraud: choice, }
jev-fraud
使用 Jev 和 Kimi K3 进行硬分类任务。
questions: { is_project: boolean, substance: score, }
jevsome-projects
开源项目，能证明调用了Jev，TypeSafe AI的System One模型，每个条目链接到证明代码行，每日更新。
questions: { impact: score, }
jev_typesafeai_test
TypeSafe AI (jev) 的示范使用项目。
questions: { q: boolean, }
jevkit-js
jevkit 的 JavaScript/TypeScript 版本，提供静态代码检查和共享记录格式，用于基于 TypeSafe 的 Jev（System One）模型开发，非官方版本。
questions: { action: choice, }
voice-browser
基于Jev、Chrome MV3和本地AI Gateway桥接，实现语音和文本浏览器控制。
questions: { intent: choice, connection: choice, supported: boolean, }
last-train-jev
一个用 TypeSafe Jev、React 和 Express 构建的小型侦探密室逃脱游戏。
questions: { category: choice, bug_severity: score, wants_refund: boolean, // +1 }
tryjev
Jev Playground 是一个用于测试和体验 Jev 的在线环境。
questions: { is_urgent: boolean, needs_human: boolean, is_financial: boolean, }
gpt-vs-jev
比较 GPT 生成的语言与 JEV 结构化 Noul 决策在相同输入下的表现。
questions: { condition: choice, }
if-ai
基于Jev的简明英文拉取请求检查，包含一个条件和最低置信度的单项检查。
questions: { q: boolean, }
pi-jev-compaction
基于Jev的Pi上下文压缩工具，保留重要指令和工具历史，去除冗余信息，支持优雅回退。
questions: { answered: boolean, }
jev_projects
使用 TypeSafe 的 Jev 的项目列表
questions: { risky: boolean, submit_after_typing: boolean, }
jev-automation
通过 TypeSafe 的 Jev 实现网页浏览器自动化操作。
questions: { relevance: choice, }
jev-context
基于Jev相关性过滤和可审计token指标的Codex代码搜索插件。
questions: { billing: boolean, urgent: boolean, team: choice, // +1 }
jevinf
Jev风格的模型推理引擎，提供与Jev兼容的API。
questions: { refund: boolean, }
ego-jev
使用 Ego Lite 完成浏览器任务，调用 Jev 进行语义目标选择、过滤、排序、分类和文本证据判断。