questions: { next_action: boolean, danger: score, }
typesafe-mario
一个基于TypeSafe和Jev的agent,通过结构化模拟器状态玩超级马里奥兄弟游戏。

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新
questions: { next_action: boolean, danger: score, }
一个基于TypeSafe和Jev的agent,通过结构化模拟器状态玩超级马里奥兄弟游戏。
questions: { risk: score, }
基于MuJoCo的纯摄像头自主无人机,内置2.5Hz运行的小型TypeSafe Jev判断模型。
questions: { team: choice, human_requested: boolean, refund_requested: boolean, // +3 }
基于 TypeSafe Jev 的交互式实验,包括支持路由和带有真实 AI 决策及可见传感器输入的 3D 驾驶模拟。
questions: { lane_action: choice, speed_action: choice, hazard: score, // +1 }
基于TypeSafe的Jev决策模型,在浏览器中实现的二维自动驾驶汽车模拟。
questions: { throttle: choice, yaw: choice, pitch: choice, // +3 }
该项目使用 TypeSafe AI 的 Jev 自动驾驶无人机,在随机城市中从点 A 飞到点 B,途中避开障碍物,单次飞行费用为 0.01 美元。
questions: { line: choice, pace: choice, overtake: boolean, // +1 }
使用 jev 控制虚拟赛道上的赛车。
questions: { next_move: choice, }
Chakravyuha 是一个极环迷宫,每步都是 Jev (TypeSafe System One) 的决策,模型选步,路径评分,历史页评估置信度。
questions: { intent: choice, connection: choice, supported: boolean, }
一个用 TypeSafe Jev、React 和 Express 构建的小型侦探密室逃脱游戏。
"jev (TypeSafe stepper)": ("typesafe_sdk", "quackd[jev]"),一个统一的 CLI 工具,用于连接和控制各种机器人,支持多种 LLM、大模型和 ROS 机器人,具备模拟器、安全合约、记忆和群组功能。
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {一个基于 Three.js 的可操作驾驶模拟器,内置 Jev 驱动的自动驾驶功能。
import { TypeSafeClient, choice } from "@typesafe-ai/sdk";基于 TypeSafe 的 Jev 模型自动操作的贪吃蛇,每步选择一个动作,代码中生成合法移动和状态信息。
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
TypeSafe Jev 通过键盘鼠标和记录的动作概率控制原版星际争霸共享软件。
"typesafe": ("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE"),基于Jev实现细粒度机器人控制,支持物理预览和可配置的LIBERO任务。
TypeSafeClient,
一个可观察的浏览器隐蔽游戏,Jev 进行类型化守卫判断,确定性代码控制游戏世界。
import { choice, noul, TypeSafeClient, type EntryType } from "@typesafe-ai/sdk";1v1 Jev 快速瞄准竞技场,基于 Three.js 和 TypeSafe System One。
export const TYPESAFE_BASE = process.env.TYPESAFE_API_BASE || "https://api.typesafe.ai";
Jev 实时与其他 AI 模型对战玩俄罗斯方块。
try{const response=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{method:'POST',signal:controller.signal,headers:{'content-type':'application/json','author基于浏览器的 Doom agent 实验,具备结构化空间状态、可组合 AI 控制、实时决策遥测和 Chocolate Doom WebAssembly 运行时。
reply = requests.post("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", json=request,Jev通过Showdown和真实FireRed ROM玩第三代宝可梦游戏。
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {22 个 Jev 模型组成的 3D 足球比赛,每个球员由独立的 Jev(TypeSafe AI System One)决策控制,观看或操控9号球员。
from typesafe_sdk import Choice, Noul, RetryPolicy, TypeSafeClient
使用 TypeSafe Jev 玩 Pokemon Red 游戏
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, Choice, RetryPolicy
TypeSafe 的 Jev 模型通过 BepInEx 插件和 Python 脑控制 Steam 上的 Vampire Survivors,并提供实时决策仪表盘,仅支持原生 Linux。
endpoint = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
在模拟的Franka机器人上实现零样本英语目标,Jev通过链式硬编码原语执行任务。
export const MODEL = 'typesafe/jev-1.13';
国际象棋、四子棋和决策模型。可以玩 Jev,也可以看 Jev 自己对弈。
import { choice, noul } from '@typesafe-ai/sdk';基于Typesafe AI Jev模型与Stockfish对弈的一个简单国际象棋实验。
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
TypeSafe 的 Jev 决策模型在真实在线 2048 网站上运行,每步只调用一次 API,使用单一密钥。
return {"url": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "key": os.getenv("TYPESAFE_API_KEY", ""), "model": os.getenv("TYPESAFE_MODEL", "jev-latest")}EmbodiedJev 是基于 MuJoCo 的机器人决策平台,集成 MiniCPM5-2B、Jev 及兼容模型的 API。
typesafe:Object.freeze({id:'typesafe',label:'TypeSafe',endpoint:'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',modelsEndpoint:'https://api.typesafe.ai/v1/models',envKeyAI 生活与文明模拟:TypeSafe Jev 负责所有决策,支持类型、安全、概率和审计;LLM 进行规划,兼容 OpenAI API,支持本地模型 Ollama、LM Studio、Claude Code 和 Codex。
import { choice, TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';100 个 AI NPC 生活在一个小镇,Jev 选择下一步动作,世界由此展开故事。
API_HOST = "api.typesafe.ai"
基于maleCNS果蝇脑连接组的mk.js模拟,展示语言模型与其在脉冲模拟、多巴胺学习及控制机制中的交互。
import { choice, type EntryType, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";JevArena 是两个 Jev agent 在点击操作的浏览器游戏中对战的项目。
DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
基于PyBoy的Pokemon Red项目,Jev通过代码控制路线和运算,约100毫秒内选择分支,采用实测校准而非假设。
JEV_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
TypeSafe Jev 根据模拟器内存的文本描述玩超级马里奥兄弟游戏。
* POST /v1/systemone Jev at TypeSafe, which refuses requests from browser pages
Jev 是 TypeSafe 的 System One 模型,可与任意 OpenRouter LLM、Stockfish 及用户对弈国际象棋。网页应用支持实时走棋、Jev 的走法概率、保存对局和胜率统计。
from typesafe_sdk import Choice, Noul, TypeSafeClient
Jev (TypeSafe System One) 和 Claude Opus 5 在 MuJoCo 中驱动模拟机器人手臂的演示。
if event != 'jev':
这是一个快速概率决策实验,Jev负责选择动作,Python负责执行。
`,e+=" a b c d e f g h",e}perft(e){let t=this._moves({legal:!1}),n=0,i=this._turn;for(let r=0,a=t.length;r<a;r++)this._makeMove(t[r]),this._isKingAtt基于 TypeSafe AI System One,实现国际象棋走法、评估、角色对手和游戏分类功能。
response = client.post('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', json=payload, timeout=min(20, remaining))Jev 游戏代理的实验项目,支持 RAM、模拟器预判、检查点搜索和验证录像,需自备 ROM 和 BizHawk。
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
Jev 实时在浏览器中打乒乓球,提供结构化遥测、类型化决策、普通 Chrome 输入和可审计证据。
const TYPESAFE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
Jev学习在有无物理上下文的情况下玩flappy-bird游戏。
Endpoint: POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
让 Jev (TypeSafeAI) 自动解决 2048 游戏。
import type { JsonValue, Questions } from "@typesafe-ai/sdk";这是一个基于TypeSafe的Jev判定模型决定NPC的动态世界RPG,代码管理规则、数值和状态。
import type { SystemOneResult } from "@typesafe-ai/sdk";Jev (TypeSafe AI) 的概念验证项目,通过权力的游戏进行演示。
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
TypeSafe Jev 在浏览器中运行原版 Civilization II,显示实时行动概率,提供实验性全游戏支持。
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
TypeSafe Jev 的街机游戏合集。
endpoint: str = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
用 TypeSafe Jev(System One)驱动 HTML 扫雷游戏自动通关,实时询问模型并可视化选项、概率和代码验证的事实。
import { choice, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";8条AI蛇和1个人在一个竞技场中,所有蛇由TypeSafe的Jev实时驱动并做出决策
const UPSTREAM_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
这是一个使用 TypeSafe AI 的 Jev 作为 CPU 智能对战扑克牌游戏 Speed 的 WebGL 演示应用,实时展示 Jev 的判断速度和精度。
def __init__(self, model="jev-latest", url="https://api.typesafe.ai/v1/systemone", threads=4):
基于TypeSafe Jev的火灾逃生个人判断引擎,结合社交力学和FDS-GPU火灾模拟确定角色、结构和逃生路径。
const response=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{method:'POST',headers:{Authorization:`Bearer ${process.env.TYPESAFE_API_KEY}`,'Content-Type':弈瞬是一个基于双 Jev 的五子棋九宫格输入实验台,支持逐手查看模型决策和实时对战回放。