questions: { direction: choice, }
jev-trader
每个 Monad 区块进行一次 AI 交易决策,Jev 在 Kuru MON-USDC 上运行。

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新
questions: { direction: choice, }
每个 Monad 区块进行一次 AI 交易决策,Jev 在 Kuru MON-USDC 上运行。
questions: { ok: boolean, }
Chrome 扩展:在发布 X 帖子前用 TypeSafe 的 Jev 进行 vibe-check。
questions: { sentiment_spectrum: score, catalyst_impact: score, }
基于TypeSafe AI System One模型(Jev)的按需加密市场情报和决策支持终端。
questions: { next_reference: choice, }
一个面向创作者的空间参考浏览器,支持本地Jev查询、元数据高亮和源链接集合。
questions: { problem: score, customer: score, demand: score, // +5 }
描述你的创业想法,Jev 会决定是放弃、修改还是发布。
questions: { intent: boolean, target: boolean, site: boolean, // +5 }
基于 OpenAI Realtime、原生 Accessibility 和 Jev,实现 macOS 的全双工英语语音控制。
questions: { questions: boolean, }
基于Jev的对话记忆,支持查找历史会话和回顾决策及原始来源。macOS平台的OpenAI Codex工作空间,集成AI对话、agent管理、CodeGraph代码浏览、Git、Ghostty终端和Apple Notes。
questions: { conflict: boolean, }
TypeSafe AI 社区游乐场,包含110个用例、游戏、难题和模型挑战,支持编辑prompt、A/B对比和移动端界面。
questions: { value: choice, surprising: boolean, funny: boolean, // +4 }
根据内容探索 YouTube 字幕,提供土耳其语界面、Jev 分析、字幕导出和 Vercel 部署指南。
questions: { route: choice, }
基于Jev的Instagram、TikTok和LinkedIn研究,支持类型化路由、真实浏览器证据、流式帖子卡片、视频捕捉和引用socai报告。
questions: { intent: choice, rage_bait: boolean, synthetic: boolean, // +1 }
在 X 时间线上为每条帖子标注其意图,基于只返回概率的 Jev 模型判断。
questions: { category: choice, urgency: score, isPersonal: boolean, }
基于Jev和TypeSafe AI决策模型的开源Gmail邮件分类工具,通过Vercel AI Gateway本地运行,能快速将收件箱分为需回复、更新、促销、销售和垃圾邮件。
questions: { category: choice, tech: boolean, ai_written: boolean, }
Chrome 扩展,使用 TypeSafe Jev 给 X 上的每条帖子标注类别,并隐藏不想看的内容。
questions: { is_spam: boolean, folder: choice, suspicion: score, }
Jev Explained 是对 Jev 项目的详细说明和解析。
questions: { automated: boolean, }
一个基于Jev的小型Chrome扩展,用于标记或折叠X上可能由AI生成的回复。
questions: { t: boolean, }
一个浏览器扩展,允许用户用自定义主题过滤X、YouTube、Reddit、LinkedIn和Hacker News的内容。
questions: { is_command: boolean, complete: boolean, }
通过语音和指点在 tldraw 画布上绘画,Jev(TypeSafe System One)每个词约 350 毫秒内确定动作、目标和位置。
questions: { verdict: choice, should: boolean, doom: score, // +1 }
我们每十分钟用真实头条问TypeSafe AI的System One模型Jev,AI是否应该消灭人类。
questions: { operation: choice, }
通过聊天操作图像,使用类似 Jev 的模型对 prompt 进行分类
questions: { content_type: choice, already_known: boolean, insight_density: score, }
一个 Chrome 扩展,提前阅读文章和 YouTube 视频,根据你的目标给出阅读、略读、保存或跳过的建议,基于 Jev,开源,支持 MV3。
questions: { criteria: boolean, }
基于Jev的Chrome扩展,用于分类X帖子并根据上下文分类回复。
questions: { claims_success: boolean, }
查找因环境问题(缺少密钥、工具、文件、权限、网络或上下文)导致运行失败的 AI agent,基于 TypeSafe Jev。
questions: { a: boolean, b: boolean, }
一个 Chrome 扩展,将 TypeSafe 的 Jev 集成到 X.com,实时分析浏览的帖子内容。
questions: { instructions: boolean, }
基于Jev的智能动态AI过滤,用于X和YouTube内容流。
questions: { fraud: choice, }
使用 Jev 和 Kimi K3 进行硬分类任务。
questions: { category: choice, bug_severity: score, wants_refund: boolean, // +1 }
Jev Playground 是一个用于测试和体验 Jev 的在线环境。
url: 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
Jev 演示了打开 Uber,输入旧金山机场到金门大桥的路线,并到达支付选择界面,整个过程约 21 秒。
export const TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
WXT 浏览器扩展,使用 Jev 通过可复用模板规则清理页面杂乱内容。
apiBase: 'https://api.typesafe.ai',
基于Jev,通过实时音频和转录检测YouTube赞助片段。
return False, f"could not reach api.typesafe.ai ({e.__class__.__name__}); check your internet connection"在任意视频上实时显示 Jev (TypeSafe) 计量器,对每句评分并以16:9格式呈现编辑效果。
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";基于Jev(TypeSafe)排序的Fish风格zsh历史自动补全工具。
// Docs: https://docs.typesafe.ai/api (POST /v1/systemone, Noul questions)
一个 Chrome 扩展,使用 TypeSafe Jev AI 模型判断 DOM 元素是否广告,并将其移除,无后端,不是真正的广告拦截器。
import { TypeSafeClient, type EntryType, type Questions } from "@typesafe-ai/sdk";一个基于Jev构建、不使用大型语言模型的聊天机器人调用工具。
ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
使用 Jev 创作艺术作品。
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
用一句简短的日英句子控制 Ableton Live,按⌘⇧Space唤出,输入或语音完成操作。
url, default_model, prefix = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE"
基于Jev的LinkedIn招聘agent,可浏览相关资料、保存链接并核对招聘要求。
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";基于 Hyperliquid 的实时 Jev 交易工具。
return self.async_create_entry(title="Jev", data={CONF_API_KEY: api_key})通过 Home Assistant 集成 TypeSafe Jev,实现向家中提问并获取数字答案,支持传感器、自动化动作和对话代理。
self.http.get("https://api.typesafe.ai/v1/models")通过本地 whisper.cpp 和 Jev (TypeSafe) 调用,实现对 Mac 的语音控制和自动化操作。
* Serves the web app in docs/ and relays POST /v1/systemone to TypeSafe, adding the key from
Jev 用于系统评价的数据提取,从论文中引用内容,支持多种模板,结果逐句对应页码,文件保存在浏览器。
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于TypeSafe AI首个system one模型Jev的交易机器人。
export const JEV_PATH = "/v1/systemone";
Chrome 扩展,在 X 上为每条浏览过的帖子添加 typed Jev 评判标签和实时费用计数器。
import { experimental_evaluate, generateObject, type Experimental_EvaluationQuestion } from "ai";使用Jev查看每日股票状态。
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于 JEV 的实验性框架,用于从结构化市场数据预测短期股票价格走势。
const r=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{基于Jev的AI音乐(MIDI)生成器。
SYSTEMONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
用 Jev(TypeSafe 的 System One 模型)对收件箱邮件分类,实现标签、移动、标记和通知,全部通过配置控制。
MODEL = os.environ.get("JEV_MODEL", "jev-latest")使用 Jev 秒级重建网站内部链接图,与 Claude Opus 5 同队列竞速,并让深度模型根据分歧重写规则。
export const ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
使用 Jev 的 Chrome 扩展,基于自有密钥过滤任何 Twitch 直播聊天内容。
import { choice, noul, score, type ChoiceResponse, type NoulResponse, type ScoreResponse } from "@typesafe-ai/sdk";这是一个关于 System One 模型的 Buivo 文章内容素材,名称待品牌最终确认。
const { raw, ms } = await post('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', ts, buildPayload(model, text, prev, chapter));Jev 能在几秒内读取整本小说,将每段文字转化为一行颜色。
import { choice, noul, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";基于 Cloudflare Agents 和 TypeSafe AI Jev,实现 Slidev 的语音驱动语义自动翻页功能。
assert.equal(captured.model, '~typesafe/jev-latest');
基于Jev的自托管AI邮件分类器,用于Gmail创建自定义标签、整理收件箱和过滤垃圾邮件,支持成本控制。
const response = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {帮助 JEV 进行交流
(Text::new("JEV"), TextFont { font_size: FontSize::Px(16.0), ..default() }, TextColor(ACCENT)),基于Jev的Midi Jambox工具。
const ENDPOINT = process.env.TYPESAFE_ENDPOINT ?? 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
Jev 不能生成单个音符,但给定钢琴和合适的问题,它仍能即兴演奏。
DEFAULT_API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
TypeSafe AI 社区游乐场,包含110个用例、游戏、难题和模型挑战,支持编辑prompt、A/B对比和移动端界面。
const API_URL: &str = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
基于TypeSafe的Jev模型,使用前沿人工智能重新设计的macOS窗口切换工具。
const val DEFAULT_BASE_URL: String = "https://api.typesafe.ai"
JevNoiseGate 使用 LLM 过滤安卓上的无用通知和短信,仅屏蔽明确标记的内容,验证码在本地匹配不上传,不确定内容不拦截。
baseUrl = "https://api.typesafe.ai",
YouTube 赞助跳过工具,通过读取字幕和观看时判断跳过概率,在进度条显示概率热图,无需人群数据库
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于无法生成文本模型(TypeSafe AI 的 Jev,驱动自回归)的聊天机器人。
export const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
一个浏览器表单工具,用于构建TypeSafe的Jev请求,选择模板填写内容,复制请求,无需JSON和安装,本地运行。
typesafe: { name: 'TypeSafe', url: 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone', model: 'jev-1.13.0' },基于TypeSafe的Jev Score问题,提供可勾选已覆盖要点的提词器。
URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
jev 实现的文本生成,每个词对应一个类型化问题。
`Request is what the app POSTs to https://api.typesafe.ai/v1/systemone\n` +
使用 TypeSafe Jev 决策模型筛选简历文件夹,支持类型化判断、可编辑策略和免费重新评分。
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
一个 Chrome 扩展,用 Jev 遮盖分散注意力的 YouTube 视频,支持随时显示视频内容。
SYSTEM_ONE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于 TypeSafe Jev 的超快低成本智能任务分类器和三级路由引擎。
// a same-origin path that the host forwards untouched to api.typesafe.ai — a
检查每个引用文献是否支持引用它的句子,Claude验证引用,TypeSafe的Jev评分,最终由人工决定。
// except in the Authorization header of a request to api.typesafe.ai.
Chrome 扩展,使用 TypeSafe 的 Jev 模型对 Gmail 邮件进行分类、优先级排序、垃圾邮件概率和回复概率分析。
/// TypeSafe Jev (`POST /v1/systemone`). Only transcript text and group
私有 Mac 语音日记:本地 Parakeet 转录,Jev 排序,Notion 库管理
DEFAULT_MODEL = 'jev-latest'
在填写表单时,询问 Jev 某个 Redmine 任务的 tracker 是否合适。
const response = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {method:'POST', headers:{Authorization:`Bearer ${s.apiKey}`, 'Content-Type':'application/js基于 TypeSafe 的 Jev API,为 Bluesky 帖子和草稿提供实时音调标注。
// 1. TYPESAFE_API_KEY -> POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone (first party)
Bev 是一个价格低廉但速度很慢的分类器,使用方式为 npx bev-ai。
* POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
基于TypeSafe AI的Jev模型的多维度写作质量检查工具,每项检查独立给出结果和置信度。
const up = await fetch(upstream.replace(/\/+$/, "") + "/v1/systemone", {Neovim 中向缓冲区提问,获取 quickfix 列表,Treesitter 分割函数,Jev 评分并以虚拟文本显示概率。
const TYPESAFE_API_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
基于TypeSafe Jev的隐私优先Chrome扩展,语义屏蔽原生广告、赞助信息卡和视频广告。
import { choice, TypeSafeClient, type JsonValue } from "@typesafe-ai/sdk";基于TypeSafe Jev概率和Binance市场数据的多时间范围比特币信号生成器。
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';一个用于拉取请求的 Magic Jev (8) Ball 工具。
host_permissions: ["https://api.typesafe.ai/*"],
使用 Jev 按自定义语义规则整理书签。
// Minimal client for POST /v1/systemone. Works in the extension worker and in Node.
Chrome 扩展,用于隐藏 X 和 LinkedIn 上的 AI 生成帖子,由 TypeSafe Jev 评分,后续支持 Reddit 和 YouTube。
assert!(sent.starts_with("POST /v1/systemone HTTP/1.1"), "{sent}");基于TypeSafe AI的Jev模型,为不合格报告提供AI缺陷代码建议。
import { TypeSafeClient, TypeSafeDecisionModel } from "@effect/ai-typesafe";基于路由声明的SEO图谱和审计工具,支持TanStack Start的sitemap/robots、React head、JSON-LD、Vite覆盖率、实时审计和Jev链接决策。
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {Chrome MV3 扩展:一键分组标签页,支持固定规则(Jev/TypeSafe System One)和任意兼容 OpenAI 的大语言模型自动命名,内置 API 错误日志查看器。
import { noul } from "@typesafe-ai/sdk";使用 typeful jev 和 zero sync 拉取并同步大型仓库以进行问题分类管理
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';Jev-filtered 是一个持续语音输入工具,支持从麦克风到STT再到Jev的文本传输。
/// Calls <c>POST /v1/systemone</c> on the TypeSafe API over a pooled <see cref="HttpClient"/> from
基于.NET 10和React 19,使用TypeSafe Jev实现快速结构化的AI工单分流应用。
The API is a single endpoint (``POST /v1/systemone``), so we talk to it with
基于 TypeSafe 的 Jev (System One) 模型的 Home Assistant Assist 对话代理。
const response = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {该工具使用 TypeSafe 的 Jev 模型中的三种基本问题类型分析 YouTube 视频字幕。
const r = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {基于 TypeSafe Jev Choice 的可观察原始字符聊天实验。
"ai-model-id": "typesafe-ai/jev",
对页面部分进行清晰度、写作和页面SEO评分,基于WXT和TypeSafe AI Jev。
import { choice, noul, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";一个基于 Next.js 的小型应用,用于测试 TypeSafe AI 的 Jev 模型(System One)。
* POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
Jev不能生成文本,本项目用概率决策和确定性语言编译器实现了一个对话接口,无需生成式LLM。
const JEV_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
基于Jev自动生成电音乐器的项目。
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
使用 Jev 对笔记进行分类,并根据属性将其归档到对应文件夹。
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于Jev模型进行量化交易决策的工具。
import { experimental_evaluate as evaluate } from "ai";通过 ReplyNodes 网页上下文和 Vercel AI Gateway,查看 Jev 对你的 SaaS 网站的分析。
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {Chrome 扩展,使用 Jev 从 TypeSafe 评判,为每个 X 帖子添加类型徽章,如 alpha、shitpost、AI slop、bait。
import type { ChoiceQuestion, NoulQuestion, Questions, ScoreQuestion, SystemOneResult } from '@typesafe-ai/sdk'基于TypeSafe的Jev实时决策的模拟交易agent,运行于Electron桌面应用。
import { choice, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";将任意单词转换为味觉、材质、气味和形状的概率分布,基于Jev实现。
// Thin client for TypeSafe AI's Jev (POST /v1/systemone).
triage-bot 是一个实时支持分诊和回复机器人,Jev 将工单分配给相应专家 agent,并判断是否需要人工处理,Cerebras 根据选择的 agent 起草回复,脚本分别计时两次调用。
const response=await fetchImpl('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{一个隐私政策的营养标签,提供由Jev支持的简明答案、置信度评分和来源摘录。
This module never imports `typesafe_sdk` or `alpaca`: `check_sdk_log_level` has to run BEFORE the SDK is imported anywhere.
基于 TypeSafe Jev 的期权交易机器人,支持回测和 Alpaca 模拟交易。
} from "@typesafe-ai/sdk";
JEV 选择哪个流媒体创意成为直播 MVP,TypeSafe System One 的决策板。
const TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
基于TypeSafe的Jev实现的简洁Magic 8 Ball,包含二十个经典答案和快速AI判断。
import { choice, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";基于 React 的网页应用,用名字预测年龄段,使用 TypeSafe Jev。
string $baseUrl = 'https://api.typesafe.ai',
演示如何用 Jev (TypeSafe) 和 Symfony AI 对支持请求进行排序,集成 Messenger、Live Components、Turbo 和 shadcn UX Toolkit。
import { experimental_evaluate as evaluate } from "ai";一个 Chrome 扩展演示,使用 TypeSafe 的 Jev 根据自然语言规则隐藏不想看到的内容。