questions: { severity: score, needs_tool: boolean, }
JevRouter
一个基于Jev的轻量级路由器，用于模型、工具和子agent的管理。
ALL 788 PROJECTS全部项目
全部788Agent 工具154SDK 与客户端131应用产品106评测与研究83榜单与资源56游戏与仿真49护栏与审查47浏览器与电脑操作42开源复现35基础设施31搜索与检索25上下文工程25官方仓库4▶ 只看能跑的182
questions: { destructive: boolean, exfiltration: boolean, beyond_scope: boolean, // +1 }
pi-jev
TypeSafe Jev 作为 Pi 编码 agent 的决策层，提供工具调用控制和带类型校准的 jev_ask 回答。
questions: { stale: choice, }
stanley-code
基于有界TypeSafe Jev的编码agent工作流管理工具。
questions: { relevant: boolean, }
jev-sift
一个便携式 agent 插件和 MCP 工具，用于批量文本分类，先分类再选择性阅读。
questions: { intent: choice, reuse_cache: boolean, needs_subagent: boolean, // +2 }
grok-bot-jev
将 TypeSafe Jev 连接到 Grok Bot，作为廉价的决策层，支持使用门控、技能模板和示例。
questions: { refund: boolean, team: choice, }
Jevbridge
Jevbridge 是一个 ACP 和 MCP 适配器，连接 TypeSafe Jev 与 Codex、Claude、Grok、OpenCode 等任意 LLM，实现计算和类型化决策。
questions: { ok: boolean, }
jev-mcp
MCP 服务器，将 TypeSafe Jev 集成到 Cursor、Codex 及任意 MCP 客户端的编码流程中。
questions: { is_billing: boolean, category: choice, }
pi-jev
基于 TypeSafe Jev，为 Pi 编码 agent 提供语义工具路由和类型化的 System One 决策。
questions: { directed: boolean, kind: choice, }
jev-guard
基于Jev的自动模式，为每个coding agent评估工具调用风险，标记提示注入，检查技能和插件，支持Claude Code等多种agent。
questions: { is_urgent: boolean, department: choice, frustration: score, }
jevwire
Jev 决策层，包含 MCP 服务器、可嵌入的 DecisionModel 库和仅升级的 Claude Code 插件（TypeSafe AI 的 Jev）。
questions: { skill: choice, }
pi-jev
基于Jev的文件检索和请求缓存，提升Pi工作流程的速度。
questions: { claims_done: boolean, claims_verified: boolean, verification_applies: boolean, // +1 }
jev-belay
Claude Code Stop hook 用于阻止未验证的 done，读取记录寻找证据，向 Jev 询问一次，其他情况默认通过。
questions: { intent: boolean, }
pi-quiet-ask
TypeSafe Jev 作为 pi 编码 agent 的静默决策层。
questions: { is_bug: boolean, team: choice, urgency: score, }
jev-use
Claude Code、Codex 和 pi 插件，将无需文本输出的 agent 步骤交给 Jev（TypeSafe 的判断模型）处理，延迟约 230 毫秒，成本约 0.02 美元每千次判断，支持类型化回退到 LLM。
questions: { intent: choice, isUrgent: boolean, }
flue-jev-demo
通过 Cloudflare AI Gateway 使用 TypeSafe Jev 实现 Flue agent 路由管理。
questions: { context_needed: choice, }
pi-jev-sentinel
Pi coding-agent 扩展：TypeSafe Jev 检查工具调用、输出和回复，包括 prompt 注入、审批、秘密清理和任务固定。
questions: { q1: boolean, }
super-jev
一个小型可扩展的决策到执行框架，适用于 TypeSafe Jev。
questions: { connected: boolean, }
jev-dsh-decision
Jev DSH 决策引擎是面向 Agent Harness 的结构化决策插件，支持 DeepSeek Harness 和通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
questions: { is_impossible: boolean, }
dsh-jev
基于Jev的DeepSeek Harness决策层。
questions: { is_urgent: boolean, frustration: score, }
claude-jev
Claude Code 插件，使用 TypeSafe 的 Jev 对评审结果、调试假设和设计方案进行评分，提供校准概率而非单一意见。
questions: { is_urgent: boolean, }
dsh-plugin-jev
面向 agent 的 TypeSafe Jev（System One），用于 DSH Web GUI。模型本身。
questions: { needs_skill: boolean, }
typesafe-mod
BeLazy167/typesafe-mod 是一个 Claude Code mod，将决策路由到 TypeSafe 的 Jev 模型，根据 prompt 排序已安装技能，并在有信心时回答 agent 的选择题。
questions: { category: choice, reached_assertion: boolean, missing_context: boolean, }
jev-codex-plugin
这是一个开源的 Codex 插件，用于 TypeSafe Jev 的决策咨询、故障诊断和基于证据的完成审核。
questions: { complexity: score, needsPlanning: boolean, }
jev-model-router-demo
Jev 演示项目：将编码任务路由到 Grok Build 或 Codex Astra。
questions: { destructive: boolean, exfiltration: boolean, privilege: boolean, // +4 }
toolgate
基于 TypeSafe Jev 的 AI agent 自动模式工具调用防火墙，作为 Claude Code 钩子提供。
questions: { category: choice, bug_severity: score, has_repro_steps: boolean, // +2 }
tenbin
基于TypeSafe AI System One API的MCP服务器和agent技能，将判断分解为Choice、Score、Noul问题，进行代码校验和标注数据测量，并设置校准阈值。
questions: { relevant: boolean, category: choice, }
pijev
PiJev 是一个终端编码 agent，结合 Jev 排序文件、选择技能和处理失败，编码模型负责写代码，基于 Pi 构建。
questions: { ping: boolean, }
yunuspi
Yunus Pi 是基于分叉的 Pi harness (pi.dev) 深度定制的使用体验，集成补丁、扩展、技能和自定义提供者配置。它采用先进的机器学习、Jev、Cactus Needle 3 等技术。
questions: { action: choice, asset: choice, condition_operator: choice, }
axiom-agent-runtime
参考原型，探索基于 TypeSafe/Jev 到 Axiom、Argent、Silverscript 在 Kaspa 上的 agentic 商业模式。
questions: { severity: score, area: choice, }
jev-mcp
基于TypeSafe的Jev，提供带概率的类型化判断（noul、choice、score）的评估优先MCP服务器。
questions: { destructive: boolean, secrets: boolean, }
bouncer
基于Jev的Claude Code判断层，通过YAML策略快速判断工具调用权限，无需调用大型语言模型，支持TypeSafe Jev，未来支持本地模型，默认干运行并发布校准表。
questions: { is_exquisite_and_dynamic: boolean, animation_verdict: choice, primary_deficiency: choice, }
claude-jev-warden
基于TypeSafe Jev 1.13非自回归决策模型，为Claude Code提供实时质量门控和艺术指导Warden。
questions: { needs_rewrite: boolean, visual: choice, }
pi-jev-reply
Pi 扩展：通过 Jev 审核提供更清晰回复，支持可选重写和视觉效果
questions: { is_urgent: boolean, department: choice, }
opencode-system-one
Opencode 插件，使用 Jev（system one 模型）辅助软件开发流程，非 Opencode 团队官方项目。
questions: { alive: boolean, }
jev-code
Jev 是 TypeSafe 的 System One 分类器，集成在 Claude Code、Codex、Pi 和 OpenCode 中，实现类型化分类、检查、评分、排序和提问，并支持一键设置。
questions: { outOfScope: boolean, contradictsPrevious: boolean, shouldFlag: boolean, }
stepwarden
这是一个Claude Code插件，使用TypeSafe AI的Jev在agent执行工具调用前验证调用是否符合会话计划，然后允许、询问或阻止调用。
questions: { scope_alignment: score, touches_state: boolean, breaks_contracts: boolean, // +2 }
Antigravity-mcp-semantic-search-with-TypeSafeAi
基于TypeSafe System One，为Antigravity、Cursor、Claude Code等AI编码助手提供快速语义代码搜索和差异审计功能。
questions: { edit: choice, contract: choice, caller: choice, // +2 }
hunch
使用 Jev、简单英文规则和 Agent Skills 进行语义代码审查。
questions: { needs_vision: boolean, needs_tools: boolean, }
jev-model-router
在约1秒内为任何任务选择最佳AI模型和推理方案，支持Claude Code、Claude Desktop和Codex，结合TypeSafe的Jev决策模型和实时OpenRouter定价，平衡智能、速度和成本。
questions: { disposition: choice, risk: score, data_exfil_risk: boolean, // +2 }
toolgate
Agent 工具/MCP 调用网关，通过 TypeSafe Jev 实现允许、请求人工、拒绝功能。
questions: { relevance: choice, }
jev-context
基于Jev相关性过滤和可审计token指标的Codex代码搜索插件。