questions: { stuck: boolean, destructive: boolean, }
jev-playground
这是一个用于通过 MoonBit 访问 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 的测试平台。

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新
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这是一个用于通过 MoonBit 访问 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 的测试平台。
questions: { does_pass: boolean, }
使用 Jev 作为评估工具。
questions: { route: choice, toolFree: boolean, }
Jev 原生 AI 安全工具,支持自主研究、多 agent 群体、持久追踪板和长时 agent 工作流,CLI 优先,开源,适用于授权安全研究。
questions: { a: boolean, b: boolean, }
受TypeSafe Ai启发,向本地LLM提问,获得校准概率而非文本,输出结构化结果,无需生成或解析,支持MLX和Apple Silicon。
questions: { urgent: boolean, }
将 JEV 连接到 MCP 客户端,使用共享数据集和可测量准确率对比其判断与通用 LLM 的表现。
questions: { instructions: boolean, }
TypeSafe Jev 路由,用于 Oh My Pi,支持可选的 checkpoint 编排器和可编辑的 XDG 配置,需 Bun 1.3.14 和 OMP 18.2.3。
questions: { done: boolean, }
基于类型化 Jev 决策的聊天机器人,采用层级推测解码处理 System One 概率。
questions: { done: boolean, blocked: boolean, }
jev-browse 是一个非官方项目,与 TypeSafe 或 Vercel 无关。
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TypeSafe Jev 的操作实验室,包含棋类竞技场、封闭式展位和仅供复盘的 Stockfish HUD。
questions: { department: choice, }
测量何时在数据上使用Jev和其他模型,然后进行相应路由。
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基于JEV,支持并行在线agent评估和可观测性的经济方案。
questions: { action: choice, }
Jev 和 Microsandbox 使用可复用的 TypeScript 学习工具探索游戏的多种未来可能性。
questions: { label: choice, }
一个确定性分类器,用于检查 agent 声明是否有证据支持,支持通过 Cloudflare AI Gateway 进行可选的 Jev 比较。
questions: { is_urgent: boolean, severity: score, }
TypeSafe/Jev 的 AI agent 工具调用预执行防火墙的影子模式验证工具,实际运行结果见 report.md。
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基于TypeSafe的Jev构建的TLA+验证共识内核,经过1680次混沌测试药房决策,无错误判定,包含影片、代码和所有通话记录。
questions: { topic: choice, requests_credentials: boolean, sender_identity_mismatch: boolean, // +4 }
基于OpenRouter对TypeSafe Jev(System One决策模型)进行实验,包含重复性、扰动和LLM基线比较。
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一个包含多个小实验的车库,用于用 System One 和 Jev 构建关键系统。
questions: { impact: score, }
TypeSafe AI (jev) 的示范使用项目。
questions: { is_urgent: boolean, needs_human: boolean, is_financial: boolean, }
比较 GPT 生成的语言与 JEV 结构化 Noul 决策在相同输入下的表现。