EVERY ENTRY HAS RECEIPTS

AWESOME
JEV

开源项目库

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新

788个项目
182个能当场跑
765条代码证据

ALL 788 PROJECTS全部项目

tests/primitives.test.ts
questions: {
  severity: score,
  needs_tool: boolean,
}
可当场跑
@BillionsBobby94

JevRouter

一个基于Jev的轻量级路由器,用于模型、工具和子agent的管理。

Agent 工具TypeScript
src/gate.ts
questions: {
  destructive: boolean,
  exfiltration: boolean,
  beyond_scope: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@y0usaf93

pi-jev

TypeSafe Jev 作为 Pi 编码 agent 的决策层,提供工具调用控制和带类型校准的 jev_ask 回答。

Agent 工具TypeScript
examples/workflows/stale-todo-audit.ts
questions: {
  stale: choice,
}
可当场跑
@devagrawal0976

stanley-code

基于有界TypeSafe Jev的编码agent工作流管理工具。

Agent 工具TypeScript
test/classify.test.js
questions: {
  relevant: boolean,
}
可当场跑
@kbhuw46

jev-sift

一个便携式 agent 插件和 MCP 工具,用于批量文本分类,先分类再选择性阅读。

Agent 工具JavaScript
src/router.py
questions: {
  intent: choice,
  reuse_cache: boolean,
  needs_subagent: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@Bodila5125

grok-bot-jev

将 TypeSafe Jev 连接到 Grok Bot,作为廉价的决策层,支持使用门控、技能模板和示例。

Agent 工具Python
src/mcp/tools.test.ts
questions: {
  refund: boolean,
  team: choice,
}
可当场跑
@tacticocc25

Jevbridge

Jevbridge 是一个 ACP 和 MCP 适配器,连接 TypeSafe Jev 与 Codex、Claude、Grok、OpenCode 等任意 LLM,实现计算和类型化决策。

Agent 工具TypeScript
scripts/benchmark.mjs
questions: {
  ok: boolean,
}
可当场跑
@burnigtm19

jev-mcp

MCP 服务器,将 TypeSafe Jev 集成到 Cursor、Codex 及任意 MCP 客户端的编码流程中。

Agent 工具TypeScript
src/commands.ts
questions: {
  is_billing: boolean,
  category: choice,
}
可当场跑
@TheoOliveira18

pi-jev

基于 TypeSafe Jev,为 Pi 编码 agent 提供语义工具路由和类型化的 System One 决策。

Agent 工具TypeScript
src/guard.js
questions: {
  directed: boolean,
  kind: choice,
}
可当场跑
@leepokai11

jev-guard

基于Jev的自动模式,为每个coding agent评估工具调用风险,标记提示注入,检查技能和插件,支持Claude Code等多种agent。

Agent 工具JavaScript
scripts/smoke.ts
questions: {
  is_urgent: boolean,
  department: choice,
  frustration: score,
}
可当场跑
@Brainwires10

jevwire

Jev 决策层,包含 MCP 服务器、可嵌入的 DecisionModel 库和仅升级的 Claude Code 插件(TypeSafe AI 的 Jev)。

Agent 工具TypeScript
test/jev.test.ts
questions: {
  skill: choice,
}
可当场跑
@madeye10

pi-jev

基于Jev的文件检索和请求缓存,提升Pi工作流程的速度。

Agent 工具TypeScript
belay.mjs
questions: {
  claims_done: boolean,
  claims_verified: boolean,
  verification_applies: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@valentynkit9

jev-belay

Claude Code Stop hook 用于阻止未验证的 done,读取记录寻找证据,向 Jev 询问一次,其他情况默认通过。

Agent 工具JavaScript
extensions/quiet-ask/packs/intent.ts
questions: {
  intent: boolean,
}
可当场跑
@HyunjunJeon8

pi-quiet-ask

TypeSafe Jev 作为 pi 编码 agent 的静默决策层。

Agent 工具TypeScript
test/backends.test.ts
questions: {
  is_bug: boolean,
  team: choice,
  urgency: score,
}
可当场跑
@shitianfang8

jev-use

Claude Code、Codex 和 pi 插件,将无需文本输出的 agent 步骤交给 Jev(TypeSafe 的判断模型)处理,延迟约 230 毫秒,成本约 0.02 美元每千次判断,支持类型化回退到 LLM。

Agent 工具JavaScript
scripts/demo.mjs
questions: {
  intent: choice,
  isUrgent: boolean,
}
可当场跑
@matthewp7

flue-jev-demo

通过 Cloudflare AI Gateway 使用 TypeSafe Jev 实现 Flue agent 路由管理。

Agent 工具TypeScript
src/guard.ts
questions: {
  context_needed: choice,
}
可当场跑
@harshwasan6

pi-jev-sentinel

Pi coding-agent 扩展:TypeSafe Jev 检查工具调用、输出和回复,包括 prompt 注入、审批、秘密清理和任务固定。

Agent 工具TypeScript
test/jev-pin.test.ts
questions: {
  q1: boolean,
}
可当场跑
@Kevthetech1435

super-jev

一个小型可扩展的决策到执行框架,适用于 TypeSafe Jev。

Agent 工具Python
service/jev.mjs
questions: {
  connected: boolean,
}
可当场跑
@Devin-AXIS4

jev-dsh-decision

Jev DSH 决策引擎是面向 Agent Harness 的结构化决策插件,支持 DeepSeek Harness 和通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。

Agent 工具JavaScript
examples/standalone-game/src/index.ts
questions: {
  is_impossible: boolean,
}
可当场跑
@buberlo3

dsh-jev

基于Jev的DeepSeek Harness决策层。

Agent 工具TypeScript
tests/typesafe-jev.test.ts
questions: {
  is_urgent: boolean,
  frustration: score,
}
可当场跑
@buchmark3

claude-jev

Claude Code 插件,使用 TypeSafe 的 Jev 对评审结果、调试假设和设计方案进行评分,提供校准概率而非单一意见。

Agent 工具TypeScript
test/key.test.mjs
questions: {
  is_urgent: boolean,
}
可当场跑
@cyberofficial3

dsh-plugin-jev

面向 agent 的 TypeSafe Jev(System One),用于 DSH Web GUI。模型本身。

Agent 工具JavaScript
hooks/suggest.ts
questions: {
  needs_skill: boolean,
}
可当场跑
@BeLazy1672

typesafe-mod

BeLazy167/typesafe-mod 是一个 Claude Code mod,将决策路由到 TypeSafe 的 Jev 模型,根据 prompt 排序已安装技能,并在有信心时回答 agent 的选择题。

Agent 工具TypeScript
source/jev-workflows/src/contracts.ts
questions: {
  category: choice,
  reached_assertion: boolean,
  missing_context: boolean,
}
可当场跑
@integrate-your-mind2

jev-codex-plugin

这是一个开源的 Codex 插件,用于 TypeSafe Jev 的决策咨询、故障诊断和基于证据的完成审核。

Agent 工具JavaScript
router.mjs
questions: {
  complexity: score,
  needsPlanning: boolean,
}
可当场跑
@jcpsimmons2

jev-model-router-demo

Jev 演示项目:将编码任务路由到 Grok Build 或 Codex Astra。

Agent 工具JavaScript
src/policy.ts
questions: {
  destructive: boolean,
  exfiltration: boolean,
  privilege: boolean,
  // +4
}
可当场跑
@RiskAverseTech2

toolgate

基于 TypeSafe Jev 的 AI agent 自动模式工具调用防火墙,作为 Claude Code 钩子提供。

Agent 工具TypeScript
skills/tenbin/templates/questions.py
questions: {
  category: choice,
  bug_severity: score,
  has_repro_steps: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@simota2

tenbin

基于TypeSafe AI System One API的MCP服务器和agent技能,将判断分解为Choice、Score、Noul问题,进行代码校验和标注数据测量,并设置校准阈值。

Agent 工具TypeScript
test/gateway.test.ts
questions: {
  relevant: boolean,
  category: choice,
}
可当场跑
@tonyzdev2

pijev

PiJev 是一个终端编码 agent,结合 Jev 排序文件、选择技能和处理失败,编码模型负责写代码,基于 Pi 构建。

Agent 工具TypeScript
agent/extensions/lib/jev-client.ts
questions: {
  ping: boolean,
}
可当场跑
@yunusemrejr2

yunuspi

Yunus Pi 是基于分叉的 Pi harness (pi.dev) 深度定制的使用体验,集成补丁、扩展、技能和自定义提供者配置。它采用先进的机器学习、Jev、Cactus Needle 3 等技术。

Agent 工具JavaScript
src/jev/real.ts
questions: {
  action: choice,
  asset: choice,
  condition_operator: choice,
}
可当场跑
@axiomarchitecture1

axiom-agent-runtime

参考原型,探索基于 TypeSafe/Jev 到 Axiom、Argent、Silverscript 在 Kaspa 上的 agentic 商业模式。

Agent 工具TypeScript
scripts/smoke.ts
questions: {
  severity: score,
  area: choice,
}
可当场跑
@BYK1

jev-mcp

基于TypeSafe的Jev,提供带概率的类型化判断(noul、choice、score)的评估优先MCP服务器。

Agent 工具TypeScript
test/adapters.test.ts
questions: {
  destructive: boolean,
  secrets: boolean,
}
可当场跑
@clownware1

bouncer

基于Jev的Claude Code判断层,通过YAML策略快速判断工具调用权限,无需调用大型语言模型,支持TypeSafe Jev,未来支持本地模型,默认干运行并发布校准表。

Agent 工具TypeScript
.claude/hooks/warden.js
questions: {
  is_exquisite_and_dynamic: boolean,
  animation_verdict: choice,
  primary_deficiency: choice,
}
可当场跑
@connectedGraph1

claude-jev-warden

基于TypeSafe Jev 1.13非自回归决策模型,为Claude Code提供实时质量门控和艺术指导Warden。

Agent 工具HTML
lib/review.ts
questions: {
  needs_rewrite: boolean,
  visual: choice,
}
可当场跑
@eachann10241

pi-jev-reply

Pi 扩展:通过 Jev 审核提供更清晰回复,支持可选重写和视觉效果

Agent 工具TypeScript
scripts/jev-probe.ts
questions: {
  is_urgent: boolean,
  department: choice,
}
可当场跑
@emirbartu1

opencode-system-one

Opencode 插件,使用 Jev(system one 模型)辅助软件开发流程,非 Opencode 团队官方项目。

Agent 工具TypeScript
src/cli/doctor.ts
questions: {
  alive: boolean,
}
可当场跑
@FrancoisChastel1

jev-code

Jev 是 TypeSafe 的 System One 分类器,集成在 Claude Code、Codex、Pi 和 OpenCode 中,实现类型化分类、检查、评分、排序和提问,并支持一键设置。

Agent 工具TypeScript
lib/jev.ts
questions: {
  outOfScope: boolean,
  contradictsPrevious: boolean,
  shouldFlag: boolean,
}
可当场跑
@getexcited1

stepwarden

这是一个Claude Code插件,使用TypeSafe AI的Jev在agent执行工具调用前验证调用是否符合会话计划,然后允许、询问或阻止调用。

Agent 工具TypeScript
mcp_server.py
questions: {
  scope_alignment: score,
  touches_state: boolean,
  breaks_contracts: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@greenyamao1

Antigravity-mcp-semantic-search-with-TypeSafeAi

基于TypeSafe System One,为Antigravity、Cursor、Claude Code等AI编码助手提供快速语义代码搜索和差异审计功能。

Agent 工具Python
packages/core/src/find.ts
questions: {
  edit: choice,
  contract: choice,
  caller: choice,
  // +2
}
可当场跑
@Kelbie1

hunch

使用 Jev、简单英文规则和 Agent Skills 进行语义代码审查。

Agent 工具TypeScript
src/jev/analyze.ts
questions: {
  needs_vision: boolean,
  needs_tools: boolean,
}
可当场跑
@Mandrilsquad14411

jev-model-router

在约1秒内为任何任务选择最佳AI模型和推理方案,支持Claude Code、Claude Desktop和Codex,结合TypeSafe的Jev决策模型和实时OpenRouter定价,平衡智能、速度和成本。

Agent 工具TypeScript
src/lib/product.ts
questions: {
  disposition: choice,
  risk: score,
  data_exfil_risk: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@ndolinschi1

toolgate

Agent 工具/MCP 调用网关,通过 TypeSafe Jev 实现允许、请求人工、拒绝功能。

Agent 工具TypeScript
src/jev.mjs
questions: {
  relevance: choice,
}
可当场跑
@zbush1

jev-context

基于Jev相关性过滤和可审计token指标的Codex代码搜索插件。

Agent 工具JavaScript
src/foreman/foreman/jev.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, RetryPolicy
@thruwire408

foreman

基于 TypeSafe 的 Jev 模型的软件工厂管理工具。

Agent 工具Python
src/config.mjs
import { choice, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@gargpratyush217

jev-router

jev-router 用于在 claude code 中为任务路由到最便宜的模型。

Agent 工具JavaScript
src/server/recommendations.ts
? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@kitze200

skillbox

一个自托管的、支持版本管理的 AI agent 技能库,包含 MCP、作用域客户端和可选的 Jev 推荐功能。

Agent 工具TypeScript
src/jev/client.ts
export const JEV_API_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@NiazMorshed2007171

jev-review

基于Jev的本地优先MCP插件,用于AI编码agent持续进行软件质量评审。

Agent 工具TypeScript
src/index.ts
import { choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@jkudish121

jev-mcp

基于TypeSafe的Jev模型,提供快速、低成本、类型化的判断工具,作为MCP工具使用。

Agent 工具TypeScript
.claude-plugin/marketplace.json
"name": "jev",
@dbreunig120

building-with-jev-skill

一个用于编写和改进调用 Jev、TypeSafe System One 模型程序的技能。

Agent 工具
cmd/evaluate/evaluate_test.go
if r.URL.Path != "/v1/systemone" || r.Header.Get("Authorization") != "Bearer k" {
@itsmostafa118

typesafe-mcp

mcp 连接器,提供 AI agent 直接访问 TypeSafe AI 的 Jev 模型。

Agent 工具Go
src/jev.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@tamaratran118

jev-pruner

Claude Code 插件:在模型处理前用 TypeSafe Jev 裁剪长 Bash 输出。

Agent 工具TypeScript
agent/lib/jev-router.ts
import { TypeSafeClient, choice, noul, type ChoiceCriteria, type EntryType } from "@typesafe-ai/sdk";
@vinilana95

jev-eval-agent

该项目提供英文和葡萄牙文两种语言的说明文档。

Agent 工具HTML
src/transport.rs
//! port, empty or root path only. Canonical origins append `/v1/systemone`
@Dicklesworthstone69

skillranker

基于Rust的CLI工具,使用TypeSafe.ai的Jev根据实时会话上下文评估agent技能,支持Claude Code钩子、结构化JSON、回避和本地反馈,需TypeSafe API密钥。

Agent 工具Rust
jevkit/client.py
"""One small, strict client for TypeSafe Jev (POST /v1/systemone).
@kerpopule68

hermes-jev-skills

基于Jev的模型路由、记忆、压缩、技能选择及计算机和浏览器使用,适用于Hermes、Claude Code和Codex agent。

Agent 工具Python
src/cli.ts
baseUrl: process.env.JEV_BASE_URL || 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
@IAmUnbounded54

save-token-jev-clean

基于Jev的便携式上下文压缩工具,适用于coding agents。

Agent 工具TypeScript
packages/router/src/commands/runtime.ts
import { createLiveTypeSafeClient, type TypeSafePort } from "../semantic/typesafe-client.js";
@nidhi-singh0246

agent-router

一个 CLI 工具,根据任务选择 Cursor、Claude Code、Codex 或 OpenCode 及模型/努力,然后启动执行,由 Jev 和 Herdr 支持。

Agent 工具TypeScript
app/streamlit_app.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, TypeSafeError
@jexp40

neo4jev

Typesafe.ai System One Model Jev通过对邻近关系分类,导航Neo4j图数据库。

Agent 工具Jupyter Notebook
plugins/jev-rules/hooks/lib/jev.mjs
url: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@EliaAlberti37

jev-rules

Jev 根据每个 prompt 选择适用的规则,让 Claude 只处理相关规则。

Agent 工具JavaScript
scripts/askjev.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@shantanugoel34

ask-jev-skill

Hermes 和其他 agent 用于调用 typesafe 的 jev 的 Skill。

Agent 工具Python
plugins/jev-desktop/scripts/bridge-client.mjs
const validUrl=url.protocol==='http:' && url.hostname==='127.0.0.1' && /^\d+$/.test(url.port) && url.pathname==='/v1/systemone' && !url.username && !url.passwor
@yikangy873-gif24

jev-desktop

在 Codex Computer 中实现 TypeSafe Jev 动作选择功能。

Agent 工具JavaScript
src/jev/transport.ts
TypeSafeClient,
@jomatsu17

pi-jev-auto-mode

基于 Jev (TypeSafe System One) 的 Pi 编码 agent 自动模式,语义自动批准 bash、写入和编辑工具调用,无法决策时自动拒绝。

Agent 工具TypeScript
src/judge.ts
baseURL: "https://api.typesafe.ai",
@zszz314

Pi-Jev-Guide

Pi Coding Agent 插件,支持按时机配置规则,具备风险检查、输出脱敏、重复失败和缺少验证提醒功能。

Agent 工具TypeScript
src/engine.rs
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".to_string(),
@AkashPriyadarshii11

jev-seo

基于Rust的免费agent优先SEO和GEO CLI工具集及MCP服务器,替代Semrush和OpenSEO,使用DuckDuckGo和TypeSafe Jev System One。

Agent 工具Rust
jev_mcp/__init__.py
logging.getLogger("typesafe_sdk").setLevel(logging.WARNING)
@blakestone-x11

jev-mcp

TypeSafe Jev 的 MCP 服务器,支持对任意 agent 进行类型分类、评分、检查、匹配和筛选,并对每个答案给出置信度。

Agent 工具Python
src/agents.ts
id: "jev", name: "Jev (TypeSafe AI)",
@whyashthakker11

beam-cli

为Claude Code、Codex、Cursor、Jev等agent提供监控和安全层的开源CLI和技能工具。

Agent 工具TypeScript
internal/typesafe/client.go
endpoint     = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@BorisLeMeec10

jev

Jev 的一个 Claude Code 插件。

Agent 工具Go
scripts/run_cases.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@altryne9

jevify

一个 agent 技能,用于发现 TypeSafe Jev 机会,设计类型化问题,并从社区最新实验中学习。

Agent 工具Python
package.json
"jev",
@imMamdouhaboammar9

fable-jev

基于 TypeSafe AI 的 Jev 和 get-fable,实现亚 100 毫秒认知反应的自主编码 agent。

Agent 工具TypeScript
__init__.py
"base_url": "",            # default https://api.typesafe.ai
@DECRUX98128

typesafe-skill-router

TypeSafe (Jev) 技能路由,用于 Hermes Agent,在模型调用前确定唯一加载的技能,支持自选,仅标准库,单次路由约0.001美元。

Agent 工具Python
src/jev_router/transport.py
_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@GodsBoy8

jev-agent-skill-router

基于 TypeSafe Jev 的类型化、带置信度的 agent 技能路由。

Agent 工具Python
hermes_jev/client.py
TYPESAFE_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
@keeltrace8

hermes-jev

基于 TypeSafe Jev 的 Typed System One 决策、排序、验证及可选 Hermes 工具入口。

Agent 工具Python
baslat.py
'provider': provider, 'base_url': 'https://ai-gateway.vercel.sh/typesafe' if vercel else 'https://api.typesafe.ai',
@fornhere7

hafiza-os

适用于 Linux、macOS 和 Windows 的开源第二大脑,支持 Claude Code、Codex 和 Antigravity 适配器,内置本地 Markdown 库和独立记忆查看功能。

Agent 工具Python
scripts/jev_client.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@win4r7

jev-skill-suggester

基于 TypeSafe Jev 推荐已安装的 Skill,提供 Python CLI、Codex skill、双语文档和示例。

Agent 工具Python
tools/typesafe_query.py
base_url="https://api.typesafe.ai", retry=RetryPolicy(max_retries=1),
@3clyp505

a0-typesafe-ai

TypeSafe AI Jev 判断工具,支持 Agent Zero,包含类型化工具和概率卡。

Agent 工具Python
packages/packs/src/loader.ts
} from "@typesafe-ai/sdk";
@AbdelStark4

bicameral

混合编码工具:System 2 负责编写代码,System 1(Jev)负责运行反射操作。

Agent 工具TypeScript
packages/jev-pref/src/config.js
model: undefined, // undefined = advocaat default (jev-latest / typesafe-ai/jev)
@doeixd4

jev-pref

将 AGENTS.md 配置转换为基于 Jev 的快速 AI 代码检查工具。

Agent 工具JavaScript
jev_ultrafast_mcp/config.py
TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@jiawei6864

jev-ultrafast-mcp

这是一个 MCP 服务器,通过决策模型驱动代理页面,使流程只需一次工具调用而非每次点击都调用。支持基于引用的元素表、代码校验断言和零模型宏重放,使用 CDP 与 Chrome 通信。

Agent 工具Python
src/jev_auto_mode/cli.py
"--provider", choices=["jev", "haiku", "anthropic"], required=True
@RahulBalakavi4

claude-code-jev

基于 OpenRouter 的 Claude Code Jev 权限控制实验,包含可复现的延迟和成本基准测试。

Agent 工具Python
jev_studio/cli/provider.py
return (env.get("TYPESAFE_BASE_URL") or "https://api.typesafe.ai").rstrip("/")
@utk21034

jev-studio

如果你在试验 jev,这里能让过程更简单。

Agent 工具Python
scripts/refresh-jev-research.sh
for u in "https://docs.typesafe.ai/llms.txt" "https://evals.typesafe.ai/" "https://openrouter.ai/typesafe/jev-1.13"; do
@246013

Augustus

基于TypeSafe Jev设计辅助判断系统,结合决策理论实现选择、评分和路径重排,支持组合代数和问题设计验证。

Agent 工具Python
client.py
Thin httpx wrapper around POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone.
@ajensenwaud3

hermes-jev-plugin

TypeSafe Jev(System One)决策工具,包含 jev_check、jev_route、jev_score 和 jev_evaluate,用于 Hermes Agent。

Agent 工具Python
skills/jev-judgment/scripts/jev.py
This is a thin pass-through for ``POST /v1/systemone``. The request body
@HyunjunJeon3

jev-judgment

Agent Skill:将封闭编码 agent 的判断发送到 TypeSafe Jev。

Agent 工具Python
src/request.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@leonaaardob3

fast-dev-compaction

Codex 插件:基于 Jev 指导的上下文恢复,支持会话压缩,移植自 tamaratran/fast-jev-compaction 到 Codex 生命周期钩子。

Agent 工具TypeScript
src/jev.ts
export const JEV_URL = process.env.CANNY_JEV_URL ?? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@qkal3

Canny

防止 AI 编码 agent 无证据声称工作完成,通过确定性钩子判断,TypeSafe 的 Jev 提供建议,使用追加式账本,无运行时依赖。

Agent 工具TypeScript
src/lib.ts
return { kind: "connection", message, retryable: true, hint: "Check network access to api.typesafe.ai." };
@rashedInt323

jev-mcp

MCP 服务器提供 TypeSafe Jev 作为类型化、校准的判断工具,支持分类、评分、校验和批量提问,作为 Claude Code 插件发布。

Agent 工具TypeScript
src/lib/risk/jev.ts
process.env.TYPESAFE_ENDPOINT ?? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@246012

rh-guard

24601/rh-guard 是一个用于编码 agent 的奖励检测工具,支持结构性拒绝和 TypeSafe Jev System,集成 Claude Code 和 Cursor 钩子。

Agent 工具TypeScript
jev_mcp_dispatcher.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, TypeSafeClient
@abhishekashokvkumar2

jev-mcp-dispatcher

基于 TypeSafe 的 Jev 实现的自然语言 MCP 工具调度器,运行时发现 MCP 服务器工具签名,使用 Jev 类型原语选择工具并提取参数。

Agent 工具Python
src/classifier.ts
import { noul, TypeSafeClient, type NoulResponse } from "@typesafe-ai/sdk";
@alexsatch2

omp-auto-mode

oh-my-pi 的插件,使用 Typesafe Jev API 将工具调用分类为安全、不安全或询问。

Agent 工具TypeScript
__init__.py
_TOOLSET = "jev"
@bojansandhaus2

jev-decisions

Jev Decisions 是 Hermes 及其他 AI agent 的插件,提供工具风险评估、人类审批建议、证据检查和本地决策日志功能。

Agent 工具Python
src/jev.ts
import type { EntryType, NoulQuestion as SdkNoulQuestion, Usage } from '@typesafe-ai/sdk';
@CrowdLinker2

JevPromptCoach

Claude Code 插件,用于评分你对 coding agent 的 prompt 质量,并显示习惯是否改善,基于 TypeSafe 的 Jev 模型,无额外延迟。

Agent 工具TypeScript
src/jev_mode/client.py
DEFAULT_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@ddfeyes2

jev-mode

jev-mode 将简单决策转为类型化判断模型,减少 token 使用和输入工作量,提高准确率,支持 Python 无依赖,MIT 许可。

Agent 工具Python
plugins/tasks/typesafe/1.0.0/plugin.js
//   POST /v1/systemone  {model, state, questions}  ->  {model, answers, usage}
@FFatTiger2

new-api-plugin-typesafe

TypeSafe AI System One (Jev) 任务插件,支持 QuantumNous/new-api 的原生 /v1/systemone 接口,同步评估和 token 计费。

Agent 工具JavaScript
jev_client.py
request = Request('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
@gholtzap2

jev-codex-model-and-effort-router

将此内容复制粘贴到你的 coding agent 中使用。

Agent 工具Python
src/core/jevClient.ts
TypeSafeClient,
@ibrahemid2

git-jev-stage

通过自然语言描述选择 Git 变更进行暂存。

Agent 工具TypeScript
src/client.ts
/** Defaults to `~typesafe/jev-latest`. */
@ingebyd2

fast-jev-compaction-openrouter

基于 tamaratran/fast-jev-compaction 的分支,通过 OpenRouter 实现 Jev,且不保留数据(zdr,data_collection: deny)。

Agent 工具TypeScript
src/config.rs
pub const DEFAULT_API_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
@kindintelligence2

jev-rust-review

基于 TypeSafe Jev,为 Claude Code 和编码 agent 提供支持 Rust 的代码审查工具。

Agent 工具Rust
agent/primitives.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, Score, TypeSafeClient, TypeSafeAPIError
@lhemerly2

mcts-agent

基于 TypeSafe Jev System One 原语和 Gemini 的判别式蒙特卡洛树搜索实现。

Agent 工具Python
src/skill_router/questions.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul
@lomeshdutta2

skill-router

通过 Jev (TypeSafe AI) 决定会话所需技能,使用 skills.sh 发现已安装的技能并告知 Claude Code。

Agent 工具Python
server.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@masa-med-ai2

typesafe-screening-mcp

MCP 服务器:使用 TypeSafe Jev 根据查询或临床问题筛选 PubMed 标题和摘要。

Agent 工具Python
src/jev-adapter.ts
const ORIGIN = "https://api.typesafe.ai";
@miniLV2

Jev-Auto-Router

通过 Jev 和 Policy Guard 实现可恢复的 Codex 委派,Root 负责最终验收,自动委派默认关闭。

Agent 工具TypeScript
src/jev.ts
export const JEV_ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@MongLong02142

jev-gate

Jev-gate 是基于 Jev 的 Claude Code 模型路由实验,V3 版本运行中,V4 在任务边界进行路由。

Agent 工具TypeScript
test_credentials.py
with patch('jevseek.models.OpenAI') as ds, patch('jevseek.models.TypeSafeClient') as jev:
@morcoan2

JevSeek

JevSeek 是一个本地编码工作空间,结合 Jev 动作路由和 DeepSeek 参数生成,支持原生工具、持久会话、React 桌面和文档化研究。

Agent 工具Python
src/gate.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@NicolasMontone2

jev-tool-permissions

基于Jev的工具审批和工具列表精简,适用于Vercel AI SDK。

Agent 工具TypeScript
packages/dsh-plugin/src/agent/jev-client.ts
export const JEV_MODEL = '~typesafe/jev-latest'
@rottenpen2

agent-stardew

星露谷农场小助手,支持 Jev 自主游玩、dsh 插件、独立 CLI 和 SMAPI Mod。

Agent 工具TypeScript
src/config.mjs
baseUrl: "https://api.typesafe.ai/v1",
@ShivamPansuriya2

jev-skill-gate

使用 TypeSafe Jev 将 Claude Code 的技能清单缩减约75%,评估每个已安装技能的相关性并通过 skillOverrides 隐藏无关技能。

Agent 工具JavaScript
stop_verify.py
API = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@VladyslavHontar2

clear-head

基于TypeSafe的Jev,检查AI助手本次会话中陈述内容与实际阅读内容是否一致的Claude Code Stop钩子。

Agent 工具Python
bin/index.js
const API_ENDPOINT = process.env.TYPESAFE_ENDPOINT || "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@y9Finsi2

jev-mcp

TypeSafe Jev 的通用模型上下文协议(MCP)服务器,用于语义代码搜索和验证。

Agent 工具JavaScript
scripts/validate_repo.py
server = mcp.get("mcpServers", {}).get("jev", {})
@2023Anita1

codex-jev-assistant

基于Codex的插件,使用typed Jev判断进行风险评估、证据核查、上下文筛选和重新排序。

Agent 工具Python
src/config.ts
import { choice, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@aaronshaf1

opencode-jev-orchestrator

该项目通过廉价的持久模型保持 OpenCode 的热缓存,Jev 将复杂任务升级为更强的子 agent 处理。

Agent 工具TypeScript
src/jev.rs
let response = match ureq::post("https://api.typesafe.ai/v1/systemone")
@AkashPriyadarshii1

jev-scout

基于 TypeSafe AI Jev System One 评分的零幻觉开源代码和 crate 侦测工具。

Agent 工具Rust
packages/cli/src/core/jev/types.ts
export const DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@bestagentkits1

jev-skillful

基于 TypeSafe Jev 的按提示能力路由器,管理已安装技能、MCP 服务器、agent 和命令,并评估注入效果。

Agent 工具TypeScript
skills/judging-with-typesafe/scripts/typesafe.py
API = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@carlsonchik1

judging-with-typesafe

Letta 代理的技能:通过 TypeSafe System One (Jev) 按标准进行判断。

Agent 工具Python
hooks/providers.ts
join(or(env.TYPESAFE_BASE_URL, 'https://api.typesafe.ai'), '/v1/systemone'),
@chrishan171

claude-jev-mod

在 Claude Code 中实现类型化决策,基于 TypeSafe 的 Jev,通过 OpenRouter、Vercel AI Gateway、Cloudflare Workers AI、LiteLLM 或 TypeSafe API 使用 $.jev。

Agent 工具TypeScript
scripts/jev_compact.py
DEFAULT_MODEL = os.environ.get("JEV_MODEL", "typesafe/jev-1.13")
@de-niji1

jev-hermes

Jev for Hermes:在 OpenRouter 上实现低成本意图门控和逐字工具压缩。

Agent 工具Python
src/gateway.ts
* SDK's `experimental_evaluate`, not the chat-completions endpoints.
@Dharundp61

jev-carryforward

基于TypeSafe的Jev模型,通过Vercel AI Gateway,MCP服务器按项目记录和回顾每个任务的会话数据。

Agent 工具TypeScript
jev/client.py
"""Native HTTP client for Experiential /v1/systemone.
@dhava-gautama1

noulgate

基于 TypeSafe Jev 的 agent 关键步骤控制门,支持离线优先、OpenRouter 或直连,采用 MIT 许可。

Agent 工具Python
src/jev.ts
typesafe: { key: "TYPESAFE_API_KEY", model: "jev-latest", endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone" },
@felpsdev1

jev-classifier

本地工具路由分类器,支持coding agents,集成gateway和MCP,并记录决策日志。

Agent 工具TypeScript
index.ts
const defaultModel = "typesafe/jev-1.13";
@gregb1001

gavel

通过 OpenClaw 插件在 TypeSafe Jev 中快速分类错误和失败,200ms 内完成,成本极低。

Agent 工具Python
skills/decision-first/scripts/ask.py
ENDPOINT = os.environ.get("TYPESAFE_API_BASE", "https://api.typesafe.ai") + "/v1/systemone"
@harrymunro1

decision-first

Agent 技能,识别有限判断步骤,优先尝试 TypeSafe 的 Jev 类型决策模型,并记录每次尝试。

Agent 工具Python
test/config.test.ts
const typesafe = configFromEnv({ TYPESAFE_API_KEY: 'ts', JEVC_MODEL: 'jev-1.13', JEVC_BASE_URL: 'https://proxy.example/v1/systemone' });
@iefnaf1

pi-jev

基于Jev的Pi扩展套件,实现选择性上下文压缩和模型路由。

Agent 工具TypeScript
airlock/client.py
"""Thin HTTP client for the TypeSafe /v1/systemone endpoint.
@jonathanavis961

jev-kit

提供运行 TypeSafe 的 Jev 与 Claude Code 所需的工具,包括调用保护、分层保护、文件搜索、浏览器 agent、代码审查、挂钩、压缩和安装程序。

Agent 工具Python
custom_components/jev_assist/const.py
TYPESAFE_BASE_URL: Final = "https://api.typesafe.ai"
@luxus1

ha-conversation-jev

Home Assistant 自定义组件:集成 Jev 快速路径和 Grok 备用的对话 agent。

Agent 工具Python
index.ts
const API_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@mja001

cmdc-auto-mode

cmdc-auto-mode 是 Command Code 的自动权限模式,运行前用 TypeSafe Jev 审查每个工具调用,拒绝超出范围的操作。

Agent 工具TypeScript
runtime/review_patch.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@mozbz1

jev-review-hook

基于Jev的agent代码审查钩子工具。

Agent 工具Python
internal/jev/client.go
const Endpoint = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@muse05091

jev-preflight

基于八个风险维度的JeV风险检查工具,支持一次请求和可选复检,适用于Claude Code。

Agent 工具Go
extensions/router.ts
const response = await (options.fetch ?? fetch)("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@mwijanarko11

pi-jev-agent

pi-jev-agent 是 Pi 编码 agent 的实验性扩展,使用 TypeSafe Jev 在每次语言模型步骤前选择下一个工具。

Agent 工具TypeScript
src/jev.mjs
// "~typesafe/jev-latest" always points to the newest Jev. The tilde matters:
@nexibeo1

jev-organize

将公司文件按部门、类型、敏感度、日期、交易方和PII分类整理,并生成供AI agent使用的索引,基于TypeSafe的Jev和OpenRouter。

Agent 工具JavaScript
limpet.py
"typesafe": ("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "noul", "noul"),
@noplan-inc1

limpet

一个停止钩子,防止你的编码 agent 过早停止,使用 jev 判断的自然语言规则。

Agent 工具Python
core.py
TS_URL = os.environ.get("TS_MCP_TS_URL", "https://api.typesafe.ai/v1/systemone")
@Obrais-cloud1

typesafe-mcp

MCP 服务器将 TypeSafe(Jev/System One)功能提供给 judge、rerank 和 systemone 组件使用。

Agent 工具Python
tests/mock_server.py
#   - TypeSafe native-shaped: POST /v1/systemone, GET /v1/models
@okooo5km1

jev

基于 shell 的类型化决策工具,提供 TypeSafe Jev 模型的非官方 stdlib-Python CLI 和 Agent Skill,支持 TypeSafe API 或 OpenRouter。

Agent 工具Python
src/evaluator/jev.ts
const fn = (mod['experimental_evaluate'] ?? mod['evaluate']) as EvaluateFn | undefined;
@paulobueno1641

jev-mcts

基于TypeSafe Jev的MCTS/PUCT树搜索,结合人工门控和类型化评估,只有绿色退出码才算成功。

Agent 工具TypeScript
scripts/jev_judge.py
DEFAULT_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@poponline631

hermes-jev-north-star

Hermes Agent 的技能,利用 Jev (TypeSafe System One) 将意图转化为可检查的终点,生成运行 prompt,并让 Jev 排序未验证项。

Agent 工具Python
src/jev.ts
export function createDecider(endpoint = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"): Decide {
@purplesmoke051

opencode-plugin-jev-auto-model-router

为 OpenCode 提供可配置模型白名单的可选 Auto (Jev) 模型路由功能。

Agent 工具TypeScript
jiffy/model.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@rahulpalivela181

jiffy

通用 Chrome agent,结合 Jev 和 OpenRouter 功能。

Agent 工具Python
src/index.ts
model: "~typesafe/jev-latest",
@Ravinder821

jev-flash-router

jev-flash-router 是一个开源的 MCP 服务器,支持 TypeSafe 的新 Jev 模型,帮助 AI 编码 agent 高效选择文件、路由和判断测试差异。

Agent 工具TypeScript
src/jev.ts
const DEFAULT_API_BASE = "https://api.typesafe.ai/v1";
@redrossa1

pi-model-router

Pi 扩展,使用 TypeSafe 的 Jev 对每个 prompt 分类,并路由到你登录的最佳模型。

Agent 工具TypeScript
plugins/jev-router/config.py
model: str = "typesafe:jev-1.13.0"
@rsdkrasen1

hermes-jev-router

Hermes Agent 的 TypeSafe/Jev 路由插件,用于压缩工具结果、抑制重复工具、跳过不必要的主模型调用。

Agent 工具Python
src/pipeline/judge-jev.ts
import { type NoulQuestion, noul, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@savka7771

jev-search

Jev 是一个快速深度研究工具,能每轮完整阅读最多100页,只保留回答你问题的内容。

Agent 工具TypeScript
src/analysis/jev-client.ts
import { TypeSafeClient, type TypeSafeClientConfig } from '@typesafe-ai/sdk';
@shubhangi0131

prompt-oscilloscope

在 GitHub Copilot 之前,使用 TypeSafe Jev 分析 prompts。

Agent 工具TypeScript
src/client.ts
TypeSafeClient,
@siddicky1

omp-typesafe

TypeSafe AI (Jev) 对抗性审查工具和 typesafe_ask,用于 omp 编码 agent。

Agent 工具TypeScript
src/provider.ts
TypeSafeClient,
@stoopid-computers1

jev-bot

基于Jev开发的计算机使用agent。

Agent 工具TypeScript
src/jev.ts
const response = await (this.options.fetch ?? fetch)('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {
@teempai1

jev-in-codex

基于Jev的工具和技能选择、上下文搜索及输出筛选,适用于通过MCP使用Codex。

Agent 工具TypeScript
decision.ts
response = await request('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', { method: 'POST',
@thesammykins1

jev_ampcode

一个用于将给定备选方案与提供证据进行对比的小型辅助工具。

Agent 工具TypeScript
typesafe_agent_gates/judgments.py
from langchain_typesafe import Choice, Noul, NoulCriteria
@ThiagaoBR1

typesafe_agent_gates

基于LangChain和Deep Agents的中间件,使用TypeSafe的System One模型(Jev)为无人值守编码agent提供类型化判断,包括shell命令门控、问题分流、合并请求检测和测试审查。

Agent 工具Python
structured_aux/config.py
DEFAULT_MODEL = "~typesafe/jev-latest"
@trajectoire-ai1

hermes-structured-aux-models

Hermes Agent 的模型提供插件,通过 OpenRouter 上受限的 Jev 决策调用处理辅助任务,替代自由形式的聊天提示。

Agent 工具Python
src/providers/typesafe.mjs
constructor({ apiKey = process.env.TYPESAFE_API_KEY, endpoint = process.env.TYPESAFE_ENDPOINT ?? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", model = process.env.TYP
@typakon41

jev-layer

typakon4/jev-layer 是一个便携式 System-1 决策层,支持 agent 运行环境的主机路由、回执、重放和故障开放集成。

Agent 工具JavaScript
plugin.json
"jev",
@Umbylicus1

umby-jev-stack

便携式 agent 技能:TypeSafe Jev 作为廉价代码审查分类器,支持 HTTP 和可选的 jev-review MCP。

Agent 工具
jcyber/clients/jev.py
questions to typesafe_sdk types and projects the response back to jcyber's
@undeemed1

Jcyber

基于 agent 的漏洞赏金和渗透测试框架,整合 Caido、HexStrike、Jev、Memgraph、TencentDB、Prometheus 五个系统。

Agent 工具Python
jev_mcp.py
name="jev",
@vit-cerny1

jev-browser-kit

为任何支持 MCP 的 LLM 工具提供按需真实浏览器搜索功能,支持每次运行的时间和成本跟踪。

Agent 工具Python
src/jev_mcp/decisions.py
"model": os.environ.get("JEV_DECISIONS_MODEL", "~typesafe/jev-latest"),
@wahahaorg1

jev-mcp

jev-mcp 将 browser-use/jev-ultrafast 变成本地会话感知的 MCP 服务器,用于快速只读产品调研。Jev 从 DOM 快照中选择动作和目标。

Agent 工具Python
plugins/codex-jev-compaction/lib/core.mjs
export const ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@Wang-auspicious1

codex-jev-compaction

基于Jev的Codex上下文管理,通过原生插件和技能构建紧凑且可追踪的交接上下文。

Agent 工具JavaScript
hooks/typesafe-check.sh
"3. Would a sensible person answer it in under a second from text you can show them? -> TypeSafe/Jev.\n" +
@wotai-dev1

typesafe-jev-tools

一个 Claude Code 钩子,用于判断你编写的决策是否需要模型,包含 TypeSafe Jev 与 Claude Haiku 4.5 的 149 行对比数据。

Agent 工具Shell
evals/calibration.py
"jev_model": "typesafe/jev-1.13", "base_model": base_model,
@wuyoscar1

jev-skill

Jev 决策工具箱,包含56个方案、OpenRouter CLI和透明的配对评估,供agent和用户使用。

Agent 工具Python
bin/cli.mjs
return [{ client, name: 'jev', fresh: true }];
@XieChengYuan1

jev-observatory

Jev 活动看板,自动接入 MCP,实时查看输入、判断结果和用量,支持本地优先的被动 MCP 监控。

Agent 工具JavaScript
src/openrouter-jev-client.ts
export const CLASSIFICATION_MODEL = "typesafe/jev-1.13";
@Z7612936291

pi-jev-helm

Pi 扩展,使用 Jev 任务分类通过 OpenRouter 路由运行到配置模型,支持故障开放策略,处于公开预览阶段。

Agent 工具TypeScript
scripts/jev.mjs
const API = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@zurfyx1

jev-browser-skill-demo

让 Jev,TypeSafe 约100毫秒决策模型,驱动你的浏览器。适用于 Claude Code 和 Codex 的即插即用技能。

Agent 工具JavaScript