Awesome Jev · 788 个用 Jev 做的开源项目

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全部788Agent 工具154SDK 与客户端131应用产品106评测与研究83 榜单与资源56 游戏与仿真49 护栏与审查47 浏览器与电脑操作42 开源复现35 基础设施31 搜索与检索25 上下文工程25 官方仓库4 ▶ 只看能跑的182

test/typesafe.test.ts

questions: {
  window: choice,
  source_reddit: boolean,
  plain: boolean,
}

▶ 可当场跑

@superagents-lab★ 248

jev-search

使用 TypeSafe 的 Jev 进行网页搜索，包含源选择、查询理解和相关性排序，基于 Search1API 构建。

搜索与检索TypeScript

▶ 当场跑一次

src/jgrep.test.ts

questions: {
  beauty: boolean,
  cat: choice,
}

▶ 可当场跑

@kyu1204★ 6

jgrep

基于 TypeSafe Jev 的语义代码搜索工具，按代码功能而非名称进行查找。

搜索与检索TypeScript

▶ 当场跑一次

examples/contrast.mjs

questions: {
  routine: boolean,
}

▶ 可当场跑

@EugeneBoondock★ 3

jevsql

基于 TypeSafe 的 Jev，实现带自然语言谓词的 SQL，用于按语义过滤、排序、分类和评分数据行，支持批处理、缓存和成本控制。

搜索与检索JavaScript

▶ 当场跑一次

server/classification.ts

questions: {
  confidentiality: choice,
}

▶ 可当场跑

@Charlyhno-eng★ 2

jev-document-classification

JEV Document Classification 利用 TypeSafe 的 System One 模型，快速且低成本地对文本文件进行分类。

搜索与检索TypeScript

▶ 当场跑一次

main.py

questions: {
  states_application_instruction: boolean,
}

▶ 可当场跑

@ekkyarmandi★ 1

jev-upwork-job-classification

Upwork 工作分类示例项目。

搜索与检索Python

▶ 当场跑一次

src/backend.ts

const url = `${opts.baseUrl ?? 'https://api.typesafe.ai'}/v1/systemone`

@kyotofin★ 272

tax-doc-classifier

基于Jev决策的税务文件页面分类器，支持261种IRS表格，准确率100%，每页成本约0.001美元。

搜索与检索TypeScript

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semgrep.mjs

res = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {

@uehaj★ 96

jev-semgrep

基于意义跨语言搜索，TypeSafe Jev 对每行评分，支持 AND/OR/NOT 组合搜索，能用日语查英语，英语查日语。

搜索与检索JavaScript

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src/jev.rs

Self::Typesafe => "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",

@can1357★ 29

jegrep

Semantic grep：通过描述查找代码，基于 Jev 实现。

搜索与检索Rust

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src/jev.rs

endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".into(),

@devanshbatham★ 26

commit-miner

使用Jev对Git提交的差异和信息进行分类，包括错误修复、安全修复/CWE和变更类型。

搜索与检索Rust

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src/search.ts

import { choice, TypeSafeClient, type Usage } from "@typesafe-ai/sdk";

@ellipsis-dev★ 24

blink

基于 TypeSafe 的 Jev 提供支持的代码库搜索工具。

搜索与检索TypeScript

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src/jgrep/core.py

"typesafe": Backend("typesafe", "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE_API_KEY"),

@keltokhy★ 12

jgrep

jgrep 是一个基于描述的 grep 工具，使用 TypeSafe 的 Jev 决策模型按语义过滤行，速度约 200 毫秒每行。

搜索与检索Python

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hev_rerank/rerank.py

from typesafe_sdk import Noul, RetryPolicy, TypeSafeClient

@hev★ 6

reranker

使用 Jev（TypeSafe 的 System One 模型）作为校准的 reranker，一次调用最多处理 30 个文档，返回每个文档的概率。

搜索与检索Python

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jev_labeler/classifier.py

MODEL = "typesafe/jev-1.13"

@1jehuang★ 4

jev-pr-labeler

基于Jev的类型化决策，使用概念范围为GitHub PR添加语义标签，而非行数统计。

搜索与检索Python

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src/main.rs

const API_URL: &str = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";

@Peu77★ 4

JevFind

基于Jev的快速语义代码搜索，定位相关文件、代码行和代码片段。

搜索与检索Rust

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packages/judge/src/providers/jev.ts

const baseUrl = options?.baseUrl ?? process.env.TYPESAFE_API_BASE ?? "https://api.typesafe.ai/v1";

@baronunread★ 3

leanest

基于Jev判断的本地优先测试选择器，用于确定代码变更影响的测试。

搜索与检索TypeScript

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src/jev_reranker/reranker.py

else env("TYPESAFE_ENDPOINT") or "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"

@hotchpotch★ 3

jev-reranker

基于Jev的相关性过滤和重排序工具，适用于Python中的RAG。

搜索与检索Python

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every/judge.py

API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"

@sufianetaouil★ 3

every

对代码库中每个函数提问是/否问题，秒级返回排序答案，基于 TypeSafe Jev 实现类似 grep 的问句搜索。

搜索与检索Python

查看项目

packages/llama-index-postprocessor-jev/llama_index/postprocessor/jev/openrouter.py

"""OpenRouter Decisions API transport for Jev (not TypeSafe /v1/systemone)."""

@WiktorB2004★ 3

llama-index-jev

基于 TypeSafe Jev 的 LlamaIndex 重排序器和路由器，提供类型化评分和选择，成本低于使用 LLM 作为评判。

搜索与检索Python

查看项目

siftr/jev.py

* TypeSafe's native API — POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone, key

@Bentlybro★ 2

siftr

为 AI 编码 agent 提供快速、低成本的语义搜索、重点阅读和列表选择，约 2 秒完成。基于 TypeSafe Jev 的 CLI 和 MCP 服务器，在 SWE-bench 上有基准测试。

搜索与检索Python

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jev_search.py

'typesafe': ('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', 'jev-1.13.0')}

@larguesa★ 2

jev-search

基于 TypeSafe Jev 和 OpenRouter 的实验性语义行搜索，提供无运行时依赖的 Python CLI 工具。

搜索与检索Python

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src/unsafe_c_finder/classifier.py

DEFAULT_MODEL = "~typesafe/jev-latest"

@etnt★ 1

unsafe-c-finder

通过 TypeSafe Jev 和 OpenRouter 对 C/C++ 代码片段进行分类。

搜索与检索Python

查看项目

Flow.Launcher.Plugin.JevFileSearch/JevClient.cs

public const string Endpoint = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";

@ibnuh★ 1

Flow.Launcher.Plugin.JevFileSearch

Flow Launcher 结合 Jev 意图重排序实现的预测文件搜索，支持自然语言查询如“我刚下载的 pdf”并找到对应文件。

搜索与检索C#

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raycast/src/engine.mjs

const response = await fetcher("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {

@kazuhideoki★ 1

jev-search

基于 TypeSafe Jev 和 fzf 的递归语义文件搜索工具。

搜索与检索JavaScript

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src/typesafe.h

std::string api_url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";

@maayanlevy★ 1

mysql-ailike

基于 TypeSafe Jev 的 MySQL 自然语言行过滤工具。

搜索与检索C++

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jevgrep/cli.py

DEFAULT_MODEL = "typesafe/jev-1.13"

@zaydmulani09★ 1

jevgrep

即时语义代码搜索：本地使用 ripgrep 筛选，再由 TypeSafe Jev 通过 OpenRouter 按语义排序。

搜索与检索Python

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