questions: { requested: boolean, issued: boolean, route: choice, // +1 }
NanoJev
NanoJev 是 Jev 的微型版本，实现了并行决策、动态候选和端到端训练流程。
ALL 788 PROJECTS全部项目
全部788Agent 工具154SDK 与客户端131应用产品106评测与研究83榜单与资源56游戏与仿真49护栏与审查47浏览器与电脑操作42开源复现35基础设施31搜索与检索25上下文工程25官方仓库4▶ 只看能跑的182
questions: { department: choice, return_reason: choice, requested_resolution: choice, // +2 }
kev
基于 Qwen2.5-0.5B 构建的微型 Jev-like 模型，可在 MacBook 上训练和运行。
questions: { queue: choice, escalate: boolean, urgency: score, // +1 }
reflex
一个小型开放决策模型：状态加类型化问题输入，输出校准概率，基于Qwen3.5重现Jev和System One。
questions: { intent: choice, needs_reasoning: score, }
von
开源的 System One 决策模型，非自回归，响应时间低于15毫秒，可本地替代 TypeSafe Jev。
questions: { department: choice, urgent: boolean, frustration: score, }
OpenDecision
OpenDecision 是一个开源语义决策引擎，类似于 TypeSafe 的 Jev。
questions: { binary: boolean, rating: score, }
jev_local
使用本地LLM复现Jev功能
questions: { department: choice, frustration: score, is_urgent: boolean, }
OpenJev
兼容Jev的系统，开源实现Jev功能。
questions: { enabled: boolean, color: choice, progress: score, }
diffusiongemma-jev-macos
在 Apple Silicon 上使用 DiffusionGemma 实现本地 JEV 风格决策，包含基准测试和编码 agent 示例。
questions: { composition: choice, legibility: boolean, }
visual-jev
基于共享视觉编码和 Qwen3-VL，实现图像原生的类型化决策。
questions: { billing: boolean, urgent: boolean, team: choice, // +1 }
jevinf
Jev风格的模型推理引擎，提供与Jev兼容的API。
"adaptation": "Native Noul replaced with binary Yes/No Choice; state/question unchanged",
SemIf
基于开源模型的语义条件判断，在家用3090显卡上运行，独立开发，与Jev或TypeSafe无关。
"""Jev-compatible HTTP API: POST /v1/systemone and GET /v1/models.
openjev
基于 DiffusionGemma 的开源、兼容 Jev 的 System One 决策服务器。
@app.post("/v1/systemone", response_model=SystemOneResponse)jeff
基于GliFormer的自托管替代TypeSafe的jev工具。
"jev": j_val,
openJev-verdict-2.0
Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0 是一个校准的151M非自回归决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 上超过了 TypeSafe Jev 和 Laya，准确率77.10%。
v = sub.add_parser("serve", help="HTTP server with the model loaded once (POST /score, /v1/systemone)")open-jev
基于自定义微调的 Open Jev 实现
"jev": j_val,
Verdict-open-jev
基于ModernBERT的非自回归决策引擎，具备校准不确定性和TypeSafe AI Jev基准审计，支持浏览器内WebGPU运行。
keywords = ["jev", "typesafe-jev", "open-source-jev", "jev-alternative", "system-one", "system-one-model", "llm", "classification", "structured-decisions", "typ
open-alternative-jev
开源替代TypeSafe的Jev，提供System One风格模型层，支持任意开源权重LLM一次前向传递给出类型化、校准决策，并附带真实基准测试
for k, name in [("noul", "Noul (yes/no)"), ("score", "Score (rubric level)"), ("choice", "Choice")]:system-one-open
TypeSafe 的 Jev 开源复刻版，实现一次前向传递中的类型校准决策，支持 Gemma 4 E2B 和 Gemma 3 270M（Modal）。
# ---------------------------------------------------------------- TypeSafe Jev 互換 (POST /v1/systemone)
openvons
openvons (open-Jev) 是一个基于概率选择有限选项的判断层，支持文本、图像和日语语音命令。
TYPESAFE = os.environ.get("TYPESAFE_BASE_URL", "https://api.typesafe.ai").rstrip("/")z0intelligence
这个项目探索是否能在家用3090显卡上运行类似Jev的程序。
from .schema import Choice, Noul, Question, Score, question_from_dict
jevify
一个优化的推理引擎，将大型语言模型转成类似Jev的机器，支持快速、轻量且准确的决策、分类和评分。
"app": "jev",
OpenSourceJev
将大型语言模型（LLM）转换成类似 Jev 的系统。
if self.path != "/v1/system_one":
OpenJev
OpenJev 是一个基于 TypeSafe.ai 概念的独立 Jev 风格 System One 决策 API，包含选择、评分和 noul 原语，支持本地模拟服务器及 Python 和 TypeScript SDK，计划实现真实推理，非 TypeSafe AI 官方项目。
"""System One / "Jev"-style scorer.
system-one-gemma
开源的 Jev 风格 System One 决策模型，Gemma 3 270M 带评分头，单次前向传递实现快速校准决策，无文本生成，灵感来自 TypeSafe.ai 的 Jev。
"adaptation": "Native Noul replaced with binary Yes/No Choice; state/question unchanged",
JEV-CPU
在CPU上运行SemIf（Jev风格的语义条件判断），无需GPU，支持一次前向传递读取模型选项概率，并带有网页界面。
Requires TYPESAFE_API_KEY and: pip install typesafe-sdk
jev-llm
基于 TypeSafe Jev 的伪自回归语言模型。
Endpoint: POST https://openrouter.ai/api/alpha/decisions (model ~typesafe/jev-latest).
what-is-jev
Jev 笔记：我在使用过程中做出的十四个决策
import { TypeSafeClient, TypeSafeDecisionModel } from "@effect/ai-typesafe";effect-jev-cwe
Effect 中 Jev System 1 模型的演示，用于将漏洞匹配到其对应的 CWE。
"jev" => Some(Self::Jev),
arjev
结合 Argent 和 Jev 的功能实现。
j = row.get("jev")openjev-lm
open-Jev LM arm 是基于 Qwen2.5-0.5B 和 LoRA 的模型，能以 92.9% 准确率复现托管决策模型的判断，训练使用 6 核 CPU，成本为零。包含论文、语料库、工具和记录。
from typesafe_sdk import Choice, TypeSafeClient
ChatJev
将 Jev 分类器模型转换为自回归的下一个 token 预测器
"""FastAPI server exposing Jev-compatible POST /v1/systemone."""
systemone-lite
一个本地的 System One 风格决策 API，形状类似 Jev，与 TypeSafe 无关。
"http://127.0.0.1:8768/v1/systemone",
jev-browser-local
在本地运行 jev-browser，使用完全本地的 JEV 风格决策引擎，无需云端 API，支持 warm-browser 分支、显存保护和性能基准测试。
from .engine import FoqEngine, FoqConnectionError, SystemOneResponse
Foq
Foq 是 Jev 的免费本地开源替代品，支持约 25 毫秒内的 Typed System 1 决策，无需排队、云服务或按 token 计费。
POST /v1/systemone {state, model, questions} -> {model, answers, usage}jev-forge
一个用于Jev风格决策模型的开源训练和推理框架，支持高基数选择、校准和快速批量推理。