EVERY ENTRY HAS RECEIPTS

AWESOME
JEV

开源项目库

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新

788个项目
182个能当场跑
765条代码证据

▶ RUN IT HERE能当场跑的

查看全部 182 →
src/model.ts
questions: {
  direction: choice,
}
可当场跑
@jarrodwatts1.4k

jev-trader

每个 Monad 区块进行一次 AI 交易决策,Jev 在 Kuru MON-USDC 上运行。

应用产品TypeScript
scripts/jev_probe.mjs
questions: {
  requested: boolean,
  issued: boolean,
  route: choice,
  // +1
}
可当场跑
@TianyuCodings1.1k

NanoJev

NanoJev 是 Jev 的微型版本,实现了并行决策、动态候选和端到端训练流程。

开源复现Python
examples/python/quickstart.py
questions: {
  intent: choice,
  is_urgent: boolean,
  frustration: score,
}
可当场跑
@Anil-matcha643

awesome-jev-by-typesafe

基于证据的用例、模式、prompt 和入门代码,支持 TypeSafe Jev 实现快速、类型化、带置信度的软件决策。

榜单与资源Python
playground/src/lib/kev.ts
questions: {
  department: choice,
  return_reason: choice,
  requested_resolution: choice,
  // +2
}
可当场跑
@jaredpalmer617

kev

基于 Qwen2.5-0.5B 构建的微型 Jev-like 模型,可在 MacBook 上训练和运行。

开源复现Python
src/review/codebase-judgments.ts
questions: {
  correctness: boolean,
  security: boolean,
  reliability: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@devagrawal09367

jev-review

基于 TypeSafe Jev 构建的分阶段代码评审流程和本地仪表盘。

护栏与审查TypeScript
scripts/jev-decide.mjs
questions: {
  action: choice,
  done: boolean,
  risk: boolean,
}
可当场跑
@Sac-Y355

Jev-cu

Sac-Y/Jev-cu 将 Computer Use 的下一步操作交给 Jev,从界面文字中选择元素和动作,Codex Computer Use 负责界面读取和执行,本地策略拦截敏感操作,只传文字不传截图。

SDK 与客户端JavaScript

想用你自己的问题?

试验场里随便写判据、选项和打分档位,贴段文字就能看到 Jev 怎么判断。每人每天 15 次,免费。

打开试验场 →

ALL 788 PROJECTS全部项目

src/model.ts
questions: {
  direction: choice,
}
可当场跑
@jarrodwatts1.4k

jev-trader

每个 Monad 区块进行一次 AI 交易决策,Jev 在 Kuru MON-USDC 上运行。

应用产品TypeScript
scripts/jev_probe.mjs
questions: {
  requested: boolean,
  issued: boolean,
  route: choice,
  // +1
}
可当场跑
@TianyuCodings1.1k

NanoJev

NanoJev 是 Jev 的微型版本,实现了并行决策、动态候选和端到端训练流程。

开源复现Python
examples/python/quickstart.py
questions: {
  intent: choice,
  is_urgent: boolean,
  frustration: score,
}
可当场跑
@Anil-matcha643

awesome-jev-by-typesafe

基于证据的用例、模式、prompt 和入门代码,支持 TypeSafe Jev 实现快速、类型化、带置信度的软件决策。

榜单与资源Python
playground/src/lib/kev.ts
questions: {
  department: choice,
  return_reason: choice,
  requested_resolution: choice,
  // +2
}
可当场跑
@jaredpalmer617

kev

基于 Qwen2.5-0.5B 构建的微型 Jev-like 模型,可在 MacBook 上训练和运行。

开源复现Python
src/review/codebase-judgments.ts
questions: {
  correctness: boolean,
  security: boolean,
  reliability: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@devagrawal09367

jev-review

基于 TypeSafe Jev 构建的分阶段代码评审流程和本地仪表盘。

护栏与审查TypeScript
scripts/jev-decide.mjs
questions: {
  action: choice,
  done: boolean,
  risk: boolean,
}
可当场跑
@Sac-Y355

Jev-cu

Sac-Y/Jev-cu 将 Computer Use 的下一步操作交给 Jev,从界面文字中选择元素和动作,Codex Computer Use 负责界面读取和执行,本地策略拦截敏感操作,只传文字不传截图。

SDK 与客户端JavaScript
website/playground.mjs
questions: {
  refund: boolean,
  spam: boolean,
}
可当场跑
@featherless-ai312

simple-jev

将任意开源模型转换为分类器或jev端点。

基础设施Python
src/typesafe_mario/policy.py
questions: {
  next_action: boolean,
  danger: score,
}
可当场跑
@fhshaik287

typesafe-mario

一个基于TypeSafe和Jev的agent,通过结构化模拟器状态玩超级马里奥兄弟游戏。

游戏与仿真Python
test/typesafe.test.ts
questions: {
  window: choice,
  source_reddit: boolean,
  plain: boolean,
}
可当场跑
@superagents-lab248

jev-search

使用 TypeSafe 的 Jev 进行网页搜索,包含源选择、查询理解和相关性排序,基于 Search1API 构建。

搜索与检索TypeScript
tests/test_client_with_fake_model.py
questions: {
  positive: boolean,
}
可当场跑
@typesafe-ai177

system-one-adapter-python

基于 LLM API 的 TypeSafeClient 替代品,可直接替换使用。

官方仓库Python
src/typesafe_sdk/_core/client/aio/client.py
questions: {
  billing: boolean,
}
可当场跑
@typesafe-ai129

typesafe-sdk-python

TypeSafe API 的官方 Python 库。

官方仓库Python
src/constants.js
questions: {
  intent: boolean,
  target: boolean,
  site: boolean,
  // +5
}
可当场跑
@moritzkremb126

jev-voice-browser

通过语音控制真实浏览器,Jev 在约300毫秒内识别意图和目标,Playwright 快速执行操作。

浏览器与电脑操作JavaScript
tests/primitives.test.ts
questions: {
  severity: score,
  needs_tool: boolean,
}
可当场跑
@BillionsBobby94

JevRouter

一个基于Jev的轻量级路由器,用于模型、工具和子agent的管理。

Agent 工具TypeScript
src/gate.ts
questions: {
  destructive: boolean,
  exfiltration: boolean,
  beyond_scope: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@y0usaf93

pi-jev

TypeSafe Jev 作为 Pi 编码 agent 的决策层,提供工具调用控制和带类型校准的 jev_ask 回答。

Agent 工具TypeScript
test/api.test.ts
questions: {
  urgency: score,
}
可当场跑
@pithings85

advocaat

一个基于 TypeSafe Jev 的小型类型安全客户端,用于向 AI 询问你的数据。

SDK 与客户端TypeScript
docs/app.js
questions: {
  queue: choice,
  escalate: boolean,
  urgency: score,
  // +1
}
可当场跑
@kshetrajna1280

reflex

一个小型开放决策模型:状态加类型化问题输入,输出校准概率,基于Qwen3.5重现Jev和System One。

开源复现Python
tactics.py
questions: {
  risk: score,
}
可当场跑
@RomanSlack79

jev-drone

基于MuJoCo的纯摄像头自主无人机,内置2.5Hz运行的小型TypeSafe Jev判断模型。

游戏与仿真Python
examples/workflows/stale-todo-audit.ts
questions: {
  stale: choice,
}
可当场跑
@devagrawal0976

stanley-code

基于有界TypeSafe Jev的编码agent工作流管理工具。

Agent 工具TypeScript
examples/intent_routing.py
questions: {
  intent: choice,
  needs_reasoning: score,
}
可当场跑
@wfzyx48

von

开源的 System One 决策模型,非自回归,响应时间低于15毫秒,可本地替代 TypeSafe Jev。

开源复现Python
test/classify.test.js
questions: {
  relevant: boolean,
}
可当场跑
@kbhuw46

jev-sift

一个便携式 agent 插件和 MCP 工具,用于批量文本分类,先分类再选择性阅读。

Agent 工具JavaScript
test/client_test.rb
questions: {
  urgent: boolean,
}
可当场跑
@obie45

ruby_decision_model

Ruby 客户端,用于访问 Typesafe Jev 等决策模型。

SDK 与客户端Ruby
options.js
questions: {
  ok: boolean,
}
可当场跑
@RafalWilinski42

vibecheck

Chrome 扩展:在发布 X 帖子前用 TypeSafe 的 Jev 进行 vibe-check。

应用产品JavaScript
app/services/typesafe_service.py
questions: {
  sentiment_spectrum: score,
  catalyst_impact: score,
}
可当场跑
@brainstormity41

Jev-X-Sentiment-Analysis

基于TypeSafe AI System One模型(Jev)的按需加密市场情报和决策支持终端。

应用产品Python
packages/api/examples/benchmark.ts
questions: {
  refund: boolean,
}
可当场跑
@iammrduncan32

typesafe-ai-benchmark

这是一个模拟 typesafe ai 结构化输出的 LLM 网关,类似一个冒牌 Jev。

基础设施TypeScript
examples/m3_typesafe_sdk_demo.py
questions: {
  department: choice,
  urgent: boolean,
  frustration: score,
}
可当场跑
@deepanwadhwa29

OpenDecision

OpenDecision 是一个开源语义决策引擎,类似于 TypeSafe 的 Jev。

开源复现Python
src/router.py
questions: {
  intent: choice,
  reuse_cache: boolean,
  needs_subagent: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@Bodila5125

grok-bot-jev

将 TypeSafe Jev 连接到 Grok Bot,作为廉价的决策层,支持使用门控、技能模板和示例。

Agent 工具Python
src/mcp/tools.test.ts
questions: {
  refund: boolean,
  team: choice,
}
可当场跑
@tacticocc25

Jevbridge

Jevbridge 是一个 ACP 和 MCP 适配器,连接 TypeSafe Jev 与 Codex、Claude、Grok、OpenCode 等任意 LLM,实现计算和类型化决策。

Agent 工具TypeScript
src/jev-connection.ts
questions: {
  next_reference: choice,
}
可当场跑
@AlbionaHoti23

refgarden

一个面向创作者的空间参考浏览器,支持本地Jev查询、元数据高亮和源链接集合。

应用产品TypeScript
src/lib/questions.ts
questions: {
  problem: score,
  customer: score,
  demand: score,
  // +5
}
可当场跑
@monteduro21

killmyidea

描述你的创业想法,Jev 会决定是放弃、修改还是发布。

应用产品TypeScript
scripts/benchmark.mjs
questions: {
  ok: boolean,
}
可当场跑
@burnigtm19

jev-mcp

MCP 服务器,将 TypeSafe Jev 集成到 Cursor、Codex 及任意 MCP 客户端的编码流程中。

Agent 工具TypeScript
src/context.ts
questions: {
  r0_missing: boolean,
  r0_instruction: boolean,
}
可当场跑
@compozy18

yoshi

compozy/yoshi 是 Claude Code 和 Codex 的上下文剪枝代理,Jev 评估实际需要保留的历史记录,目前有概念验证版本,后续将集成到 compozy 项目。

上下文工程TypeScript
src/commands.ts
questions: {
  is_billing: boolean,
  category: choice,
}
可当场跑
@TheoOliveira18

pi-jev

基于 TypeSafe Jev,为 Pi 编码 agent 提供语义工具路由和类型化的 System One 决策。

Agent 工具TypeScript
experiments/browser-chaos/src/jev-driver.ts
questions: {
  stuck: boolean,
  destructive: boolean,
}
可当场跑
@mizchi17

jev-playground

这是一个用于通过 MoonBit 访问 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 的测试平台。

评测与研究TypeScript
src/recipes/questions.ts
questions: {
  injection: boolean,
  hidden: boolean,
  exfiltration: boolean,
  // +3
}
可当场跑
@shiftynick17

jev-axi

shiftynick/jev-axi 是 TypeSafe 的 Jev 的 agent 友好型 CLI,实现快速校准判断(选择、评分、检查、排序、分类、保护)。

SDK 与客户端TypeScript
src/constants.js
questions: {
  intent: boolean,
  target: boolean,
  site: boolean,
  // +5
}
可当场跑
@brudarko16

jev-mac-voice

基于 OpenAI Realtime、原生 Accessibility 和 Jev,实现 macOS 的全双工英语语音控制。

应用产品JavaScript
desktop/test/chat-user-input-prompt.test.tsx
questions: {
  questions: boolean,
}
可当场跑
@CheshiAI16

Cheshi

基于Jev的对话记忆,支持查找历史会话和回顾决策及原始来源。macOS平台的OpenAI Codex工作空间,集成AI对话、agent管理、CodeGraph代码浏览、Git、Ghostty终端和Apple Notes。

应用产品C
tools/verify_api.py
questions: {
  binary: boolean,
  rating: score,
}
可当场跑
@Argos111115

jev_local

使用本地LLM复现Jev功能

开源复现Python
lib/jev-chat/engine.ts
questions: {
  conflict: boolean,
}
可当场跑
@TypeSafeAI14

typesafe-playground

TypeSafe AI 社区游乐场,包含110个用例、游戏、难题和模型挑战,支持编辑prompt、A/B对比和移动端界面。

应用产品TypeScript
tests/jev.test.ts
questions: {
  s0: boolean,
  s1: boolean,
}
可当场跑
@wobsoriano14

oxlint-plugin-jev

用简单英文编写的Lint规则,Oxlint定位代码,TypeSafe Jev回答相关问题。

护栏与审查TypeScript
scripts/check-provider.mjs
questions: {
  color: choice,
}
可当场跑
@jcpsimmons13

jev-macos-loop

基于 Apple silicon 的 macOS AI 计算和原生 GUI 自动化,集成 Jev、OmniParser CoreML 和 Apple Vision OCR,支持自定义 OpenRouter、Vercel AI Gateway 或 TypesafeAI token。

浏览器与电脑操作JavaScript
src/evals/judges/system_one.py
questions: {
  does_pass: boolean,
}
可当场跑
@danielgshea12

jev-as-a-judge

使用 Jev 作为评估工具。

评测与研究Python
src/lib/analyze.ts
questions: {
  value: choice,
  surprising: boolean,
  funny: boolean,
  // +4
}
可当场跑
@sensahin12

transcript-lens

根据内容探索 YouTube 字幕,提供土耳其语界面、Jev 分析、字幕导出和 Vercel 部署指南。

应用产品TypeScript
src/mario_jev/policy.py
questions: {
  movement: choice,
  start_jump: boolean,
  ceiling_hop: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@shantanugoel12

mario-jev

一个基于 uv 的 Python 原型程序,用于自动玩 NES 超级马里奥兄弟(默认关卡 1-1)。

SDK 与客户端Python
src/jev_game_lab/smoke.py
questions: {
  action: choice,
  in_danger: boolean,
  threat: score,
}
可当场跑
@Eniip11

jev-game-tools

基于 TypeSafe Jev 的实时游戏驱动实验工具。

SDK 与客户端Python
data/jev-guide.js
questions: {
  amount_disclosed: boolean,
}
可当场跑
@everyai-com11

jev-directory

一个可浏览的目录,展示 Jev 可执行的 50 个功能。

榜单与资源HTML
src/guard.js
questions: {
  directed: boolean,
  kind: choice,
}
可当场跑
@leepokai11

jev-guard

基于Jev的自动模式,为每个coding agent评估工具调用风险,标记提示注入,检查技能和插件,支持Claude Code等多种agent。

Agent 工具JavaScript
scripts/smoke.ts
questions: {
  is_urgent: boolean,
  department: choice,
  frustration: score,
}
可当场跑
@Brainwires10

jevwire

Jev 决策层,包含 MCP 服务器、可嵌入的 DecisionModel 库和仅升级的 Claude Code 插件(TypeSafe AI 的 Jev)。

Agent 工具TypeScript
demo01/questions.mjs
questions: {
  team: choice,
  human_requested: boolean,
  refund_requested: boolean,
  // +3
}
可当场跑
@kavehmz10

typesafe-playground

基于 TypeSafe Jev 的交互式实验,包括支持路由和带有真实 AI 决策及可见传感器输入的 3D 驾驶模拟。

游戏与仿真JavaScript
test/jev.test.ts
questions: {
  skill: choice,
}
可当场跑
@madeye10

pi-jev

基于Jev的文件检索和请求缓存,提升Pi工作流程的速度。

Agent 工具TypeScript
src/classifier.js
questions: {
  route: choice,
}
可当场跑
@socai-io10

jev-social

基于Jev的Instagram、TikTok和LinkedIn研究,支持类型化路由、真实浏览器证据、流式帖子卡片、视频捕捉和引用socai报告。

应用产品JavaScript
scripts/probe-jev-input-size.mjs
questions: {
  noul: boolean,
}
可当场跑
@tyler-dot-earth10

patdown

基于 TypeSafe 的 Jev 实现模糊代码检查,帮助你审视代码质量。

护栏与审查TypeScript
public/js/brain.js
questions: {
  lane_action: choice,
  speed_action: choice,
  hazard: score,
  // +1
}
可当场跑
@vinilana10

live-jev

基于TypeSafe的Jev决策模型,在浏览器中实现的二维自动驾驶汽车模拟。

游戏与仿真JavaScript
tests/live_scoring.mjs
questions: {
  route: choice,
  urgent: boolean,
  severity: score,
}
可当场跑
@pst21549

Nemotron_Jev

Nemotron Diffusion Decision Lab 是一个用于扩散决策研究的实验平台。

基础设施HTML
belay.mjs
questions: {
  claims_done: boolean,
  claims_verified: boolean,
  verification_applies: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@valentynkit9

jev-belay

Claude Code Stop hook 用于阻止未验证的 done,读取记录寻找证据,向 Jev 询问一次,其他情况默认通过。

Agent 工具JavaScript
extensions/eutrya-adaptive-extension/src/router.mjs
questions: {
  route: choice,
  toolFree: boolean,
}
可当场跑
@hellozenstrategist-lab8

eutrya

Jev 原生 AI 安全工具,支持自主研究、多 agent 群体、持久追踪板和长时 agent 工作流,CLI 优先,开源,适用于授权安全研究。

评测与研究JavaScript
extensions/quiet-ask/packs/intent.ts
questions: {
  intent: boolean,
}
可当场跑
@HyunjunJeon8

pi-quiet-ask

TypeSafe Jev 作为 pi 编码 agent 的静默决策层。

Agent 工具TypeScript
extension/background.js
questions: {
  intent: choice,
  rage_bait: boolean,
  synthetic: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@manifoldor8

xtags

在 X 时间线上为每条帖子标注其意图,基于只返回概率的 Jev 模型判断。

应用产品JavaScript
skills/jevlogs/examples/measured-evaluator.ts
questions: {
  actionable: boolean,
  priority: choice,
  value: score,
}
可当场跑
@reachjalil8

jevlogs

基于 OpenTelemetry 的开源 Jev 日志分诊工具,在进行昂贵的 LLM 分析前对信号进行评分。

上下文工程TypeScript
test/backends.test.ts
questions: {
  is_bug: boolean,
  team: choice,
  urgency: score,
}
可当场跑
@shitianfang8

jev-use

Claude Code、Codex 和 pi 插件,将无需文本输出的 agent 步骤交给 Jev(TypeSafe 的判断模型)处理,延迟约 230 毫秒,成本约 0.02 美元每千次判断,支持类型化回退到 LLM。

Agent 工具JavaScript
examples/python/01_routing_triage.py
questions: {
  topic: choice,
}
可当场跑
@aliaihub7

awesome-jev-usecases

基于证据的Jev使用案例、模式和指导,支持TypeSafe AI的System One模型,所有内容均有标注和来源。

榜单与资源
src/lib/classify.ts
questions: {
  category: choice,
  urgency: score,
  isPersonal: boolean,
}
可当场跑
@fazlerocks7

jevmail

基于Jev和TypeSafe AI决策模型的开源Gmail邮件分类工具,通过Vercel AI Gateway本地运行,能快速将收件箱分为需回复、更新、促销、销售和垃圾邮件。

应用产品TypeScript
src/cascade-evaluator.test.ts
questions: {
  unambiguous_match: boolean,
}
可当场跑
@jekhov7

jekhov

基于策略限制的Jev目标选择,用于增强Playwright工作流的稳定性。

浏览器与电脑操作TypeScript
tests/cache-identity.test.ts
questions: {
  call_t1: boolean,
}
可当场跑
@jerryfane7

omp-jev-compaction

基于Jev评分的上下文压缩工具,支持omp,兼容TypeSafe和OpenRouter。

上下文工程TypeScript
scripts/demo.mjs
questions: {
  intent: choice,
  isUrgent: boolean,
}
可当场跑
@matthewp7

flue-jev-demo

通过 Cloudflare AI Gateway 使用 TypeSafe Jev 实现 Flue agent 路由管理。

Agent 工具TypeScript
tests/test_with_model.py
questions: {
  a: boolean,
  b: boolean,
}
可当场跑
@aabolfazl6

typesafe-local

受TypeSafe Ai启发,向本地LLM提问,获得校准概率而非文本,输出结构化结果,无需生成或解析,支持MLX和Apple Silicon。

评测与研究Python
src/typesafe_ai_basic/test_basic.py
questions: {
  billing: boolean,
  urgency: score,
}
可当场跑
@GiesN6

typesafe-jev-workflow

一个异步 LangGraph 工作流,向 TypeSafe 的 Jev 模型发送模拟邮件。

SDK 与客户端Python
src/guard.ts
questions: {
  context_needed: choice,
}
可当场跑
@harshwasan6

pi-jev-sentinel

Pi coding-agent 扩展:TypeSafe Jev 检查工具调用、输出和回复,包括 prompt 注入、审批、秘密清理和任务固定。

Agent 工具TypeScript
src/jgrep.test.ts
questions: {
  beauty: boolean,
  cat: choice,
}
可当场跑
@kyu12046

jgrep

基于 TypeSafe Jev 的语义代码搜索工具,按代码功能而非名称进行查找。

搜索与检索TypeScript
extension/background.js
questions: {
  irreversible: boolean,
  goal_done: boolean,
}
可当场跑
@ranjan28296

AskJev

AskJev 是 Jev 的自动驾驶工具,支持任意网站并防止不可逆点击,基于 TypeSafe System One。

浏览器与电脑操作TypeScript
tests/clients/test_jev.py
questions: {
  partial: boolean,
  score: boolean,
}
可当场跑
@agent-labs-dev5

fastbrowse

fastbrowse 是一个快速浏览器 agent,Jev 从页面内容选择操作,LLM 负责阅读和规划,答案中的每个断言都引用页面内容。

浏览器与电脑操作Python
test/tool.test.js
questions: {
  urgent: boolean,
}
可当场跑
@arunav255

jev-mcp

将 JEV 连接到 MCP 客户端,使用共享数据集和可测量准确率对比其判断与通用 LLM 的表现。

评测与研究JavaScript
defaults.js
questions: {
  category: choice,
  tech: boolean,
  ai_written: boolean,
}
可当场跑
@bohutang5

sift

Chrome 扩展,使用 TypeSafe Jev 给 X 上的每条帖子标注类别,并隐藏不想看的内容。

应用产品JavaScript
test/jev-pin.test.ts
questions: {
  q1: boolean,
}
可当场跑
@Kevthetech1435

super-jev

一个小型可扩展的决策到执行框架,适用于 TypeSafe Jev。

Agent 工具Python
tests/test_client.py
questions: {
  is_spam: boolean,
}
可当场跑
@Kiln-AI5

jev_jsonschema

通过 TypeSafe 的 Jev API 运行 JSON Schema,返回 JSON 数据。

SDK 与客户端Python
src/decisions.ts
questions: {
  instructions: boolean,
}
可当场跑
@thejorgg5

omp-jev

TypeSafe Jev 路由,用于 Oh My Pi,支持可选的 checkpoint 编排器和可编辑的 XDG 配置,需 Bun 1.3.14 和 OMP 18.2.3。

评测与研究TypeScript
index.js
questions: {
  odd: boolean,
}
可当场跑
@alxcrt4

is-odd-jev

使用 System One 模型校准概率,判断一个数字是否为奇数。

SDK 与客户端JavaScript
server/pilot.ts
questions: {
  throttle: choice,
  yaw: choice,
  pitch: choice,
  // +3
}
可当场跑
@arielweinberger4

jev-autopilot

该项目使用 TypeSafe AI 的 Jev 自动驾驶无人机,在随机城市中从点 A 飞到点 B,途中避开障碍物,单次飞行费用为 0.01 美元。

游戏与仿真TypeScript
src/spam.ts
questions: {
  unsolicited_promotion: boolean,
  profile_bait: boolean,
  scam_or_phishing: boolean,
  // +5
}
可当场跑
@backmeupplz4

jev_antispam_bot

基于 TypeSafe Jev 的简易 grammY Telegram 反垃圾消息机器人

护栏与审查TypeScript
scripts/test_live_e2e.ts
questions: {
  operation: choice,
}
可当场跑
@chy4pro4

jev-for-chrome

Jev for Chrome 使用 TypeSafe Jev 进行快速决策,控制当前浏览标签页,是 browser-use/jev-ultrafast 的社区移植版本。

浏览器与电脑操作TypeScript
scripts/score-sources.ts
questions: {
  about: boolean,
  keep: choice,
}
可当场跑
@daftAI20264

awesome-jev

TypeSafe System One 和 Jev 社区目录,收录围绕类型安全决策的 GitHub 项目和文章。

榜单与资源TypeScript
src/lib/examples.ts
questions: {
  is_spam: boolean,
  folder: choice,
  suspicion: score,
}
可当场跑
@davila74

jev-explained

Jev Explained 是对 Jev 项目的详细说明和解析。

应用产品TypeScript
service/jev.mjs
questions: {
  connected: boolean,
}
可当场跑
@Devin-AXIS4

jev-dsh-decision

Jev DSH 决策引擎是面向 Agent Harness 的结构化决策插件,支持 DeepSeek Harness 和通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。

Agent 工具JavaScript
test/loop.test.js
questions: {
  operation: choice,
  click_target: choice,
  goal_reached: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@forvela4

jev-agent-browser

基于Jev和agent-browser的快速受限浏览器agent,支持类型化操作、研究、分类和安全编排。

浏览器与电脑操作JavaScript
test/typesafe/sdk/client_test.rb
questions: {
  department: boolean,
  frustration: boolean,
}
可当场跑
@joshmn4

typesafe-sdk

TypeSafe.ai 的 Ruby 客户端。

SDK 与客户端Ruby
examples/sglang_inference.py
questions: {
  delivery: boolean,
  department: choice,
  urgency: score,
}
可当场跑
@Yinsongxu4

LLM2Jev

将本地语言模型转换为兼容Jev的结构化决策引擎,支持Choice、Score和Noul输出,采用预填充二进制推理。

SDK 与客户端Python
src/jevchat/state.py
questions: {
  done: boolean,
}
可当场跑
@adhyaay-karnwal3

jev-chat

基于类型化 Jev 决策的聊天机器人,采用层级推测解码处理 System One 概率。

评测与研究Python
examples/standalone-game/src/index.ts
questions: {
  is_impossible: boolean,
}
可当场跑
@buberlo3

dsh-jev

基于Jev的DeepSeek Harness决策层。

Agent 工具TypeScript
tests/typesafe-jev.test.ts
questions: {
  is_urgent: boolean,
  frustration: score,
}
可当场跑
@buchmark3

claude-jev

Claude Code 插件,使用 TypeSafe 的 Jev 对评审结果、调试假设和设计方案进行评分,提供校准概率而非单一意见。

Agent 工具TypeScript
test/key.test.mjs
questions: {
  is_urgent: boolean,
}
可当场跑
@cyberofficial3

dsh-plugin-jev

面向 agent 的 TypeSafe Jev(System One),用于 DSH Web GUI。模型本身。

Agent 工具JavaScript
examples/contrast.mjs
questions: {
  routine: boolean,
}
可当场跑
@EugeneBoondock3

jevsql

基于 TypeSafe 的 Jev,实现带自然语言谓词的 SQL,用于按语义过滤、排序、分类和评分数据行,支持批处理、缓存和成本控制。

搜索与检索JavaScript
background.js
questions: {
  automated: boolean,
}
可当场跑
@goncy3

quiet-replies

一个基于Jev的小型Chrome扩展,用于标记或折叠X上可能由AI生成的回复。

应用产品JavaScript
jev-browse.mjs
questions: {
  done: boolean,
  blocked: boolean,
}
可当场跑
@kyrylosyzonenko3

jev-browse

jev-browse 是一个非官方项目,与 TypeSafe 或 Vercel 无关。

评测与研究JavaScript
src/constants.js
questions: {
  intent: boolean,
  target: boolean,
  site: boolean,
  // +5
}
可当场跑
@mstf-svndk3

jev-windows-voice

通过土耳其语和英语自然语音控制 Windows 10/11 电脑,集成 OpenAI Realtime、本地 Whisper、Jev、UI Automation 和 Playwright。

浏览器与电脑操作JavaScript
scripts/live-smoke.ts
questions: {
  department: choice,
  frustration: score,
  is_urgent: boolean,
}
可当场跑
@noetion3

dsh-jev

DSH 包,注册 jev_ask 用于 TypeSafe Jev 的 noul、choice 和 score 答案。

SDK 与客户端TypeScript
src/tools.ts
questions: {
  instructions: boolean,
}
可当场跑
@Nyarlathoteppppp3

pi-heed

pi 编码 agent 的运行时约束:在执行每个有副作用的工具调用前,检查是否符合你的指令,基于 TypeSafe Jev 实现。

护栏与审查TypeScript
spec/jevalyn/cassette_spec.rb
questions: {
  urgent: boolean,
}
可当场跑
@Ray-Hughes3

jevalyn

Rails 应用的决策层,基于 TypeSafe 的 Jev System One API,提供类型化、校准的决策控制流程。

SDK 与客户端Ruby
web/home.js
questions: {
  what: choice,
}
可当场跑
@4anti2

jev-broadcast-lab

TypeSafe Jev 的操作实验室,包含棋类竞技场、封闭式展位和仅供复盘的 Stockfish HUD。

评测与研究JavaScript
src/ui/options.js
questions: {
  t: boolean,
}
可当场跑
@abhixhek2

feedwall

一个浏览器扩展,允许用户用自定义主题过滤X、YouTube、Reddit、LinkedIn和Hacker News的内容。

应用产品JavaScript
src/routing-policy.ts
questions: {
  model: choice,
  effort: choice,
  is_followup: boolean,
}
可当场跑
@adarshmishra072

jcm-router

本地代理,使用 TypeSafe Jev 根据消息选择 Claude 模型和计算资源,路由子代理,保持主聊天缓存不变。

基础设施TypeScript
hooks/suggest.ts
questions: {
  needs_skill: boolean,
}
可当场跑
@BeLazy1672

typesafe-mod

BeLazy167/typesafe-mod 是一个 Claude Code mod,将决策路由到 TypeSafe 的 Jev 模型,根据 prompt 排序已安装技能,并在有信心时回答 agent 的选择题。

Agent 工具TypeScript
server/classification.ts
questions: {
  confidentiality: choice,
}
可当场跑
@Charlyhno-eng2

jev-document-classification

JEV Document Classification 利用 TypeSafe 的 System One 模型,快速且低成本地对文本文件进行分类。

搜索与检索TypeScript
src/jev/compare.ts
questions: {
  comparison: choice,
}
可当场跑
@christian-taillon2

opencode-jev-compactor

基于Jev的OpenCode代码压缩工具

上下文工程TypeScript
jev-moderation.ts
questions: {
  blocking: boolean,
}
可当场跑
@CodeAlive-AI2

mastra-jev-moderation

Mastra agent 在 TypeSafe Jev 上的输入内容审核工具,单文件实现。

护栏与审查TypeScript
experiments/probe.py
questions: {
  department: choice,
}
可当场跑
@FirasSX9142

Janus

测量何时在数据上使用Jev和其他模型,然后进行相应路由。

评测与研究Python
src/jev_mobile/providers/jev.py
questions: {
  content_type: choice,
}
可当场跑
@Friedjof2

jev-mobile

使用 TypeSafe Jev 和 Mobile MCP 实现快速结构化的安卓控制循环。

浏览器与电脑操作Python
shared/questions.js
questions: {
  is_command: boolean,
  complete: boolean,
}
可当场跑
@gaborishka2

jev-canvas

通过语音和指点在 tldraw 画布上绘画,Jev(TypeSafe System One)每个词约 350 毫秒内确定动作、目标和位置。

应用产品JavaScript
scripts/test_official_jev.py
questions: {
  department: choice,
  frustration: score,
  is_urgent: boolean,
}
可当场跑
@GPT-AGI2

OpenJev

兼容Jev的系统,开源实现Jev功能。

开源复现Python
src/jev_system_one/jev.py
questions: {
  requires_uncertainty_notice: boolean,
  response_depth: score,
}
可当场跑
@haseeb-heaven2

jev-system-one

一个基于 OpenAI 和 TypeSafe 的 Jev 终端界面,提供带透明决策报告的答案。

SDK 与客户端Python
functions/api/verdict.js
questions: {
  verdict: choice,
  should: boolean,
  doom: score,
  // +1
}
可当场跑
@hellogumbo2

should-ai-kill-us-all

我们每十分钟用真实头条问TypeSafe AI的System One模型Jev,AI是否应该消灭人类。

应用产品JavaScript
python/tiershift/signals.py
questions: {
  difficulty: score,
  needs_reasoning: boolean,
  stakes: score,
  // +5
}
可当场跑
@iamvatsalpatel2

tiershift

将每次 LLM 调用转到能处理的最便宜模型,路由由 TypeSafe Jev 约 180 毫秒内决定,无需训练数据,策略用 YAML 编写,支持 TypeScript 和 Python。

基础设施TypeScript
source/jev-workflows/src/contracts.ts
questions: {
  category: choice,
  reached_assertion: boolean,
  missing_context: boolean,
}
可当场跑
@integrate-your-mind2

jev-codex-plugin

这是一个开源的 Codex 插件,用于 TypeSafe Jev 的决策咨询、故障诊断和基于证据的完成审核。

Agent 工具JavaScript
demo/js/client-screener.js
questions: {
  is_toxic: boolean,
  is_profane: boolean,
  severity: score,
  // +2
}
可当场跑
@ItisShikhar2

gg-friggin-ez

基于 TypeSafe AI Jev 的 Node.js 快速脏话和有害内容检测工具,支持多语言变体,延迟约 50-500 毫秒。

护栏与审查TypeScript
router.mjs
questions: {
  complexity: score,
  needsPlanning: boolean,
}
可当场跑
@jcpsimmons2

jev-model-router-demo

Jev 演示项目:将编码任务路由到 Grok Build 或 Codex Astra。

Agent 工具JavaScript
tests/failure.test.ts
questions: {
  ping: boolean,
}
可当场跑
@konstantinosbotonakis2

codex-context-diet

Codex 插件:通过 Jev 指导精简冗长工具结果。

上下文工程TypeScript
src/eval/builtin.ts
questions: {
  task_completion: score,
  instruction_following: boolean,
  grounded_in_evidence: boolean,
  // +5
}
可当场跑
@memovai2

openevals

基于JEV,支持并行在线agent评估和可观测性的经济方案。

评测与研究TypeScript
apps/web/src/snippets.ts
questions: {
  is_billing: boolean,
}
可当场跑
@molis-ai2

jev-workbench

在 TypeSafe 的 Jev 上构建版本化判断函数,后端通过 HTTP 调用,coding agent 通过 MCP 调用,密钥保存在本地。

基础设施TypeScript
core/typesafe.ts
questions: {
  complete: boolean,
}
可当场跑
@NobleSpartan62

otto

NobleSpartan6/otto 是一个支持 macOS 和 Windows 的开源本地计算工具,集成了 TypeSafe Jev、本地 OCR 和选择性规划功能。

浏览器与电脑操作TypeScript
packages/decision-provider/test/openrouter.live.test.ts
questions: {
  wants_refund: boolean,
  intent: choice,
}
可当场跑
@omkarghugarkar0072

actiongate-jev

基于 OpenRouter,使用确定性策略和 TypeSafe Jev 实现 AI agent 工具调用的运行时授权和安全控制。

护栏与审查TypeScript
src/llm/layaConstants.js
questions: {
  operation: choice,
}
可当场跑
@prateekmedia2

ly

通过聊天操作图像,使用类似 Jev 的模型对 prompt 进行分类

应用产品JavaScript
src/policy.ts
questions: {
  destructive: boolean,
  exfiltration: boolean,
  privilege: boolean,
  // +4
}
可当场跑
@RiskAverseTech2

toolgate

基于 TypeSafe Jev 的 AI agent 自动模式工具调用防火墙,作为 Claude Code 钩子提供。

Agent 工具TypeScript
src/diffusion_jev/benchmark_cases.py
questions: {
  enabled: boolean,
  color: choice,
  progress: score,
}
可当场跑
@Saik0s2

diffusiongemma-jev-macos

在 Apple Silicon 上使用 DiffusionGemma 实现本地 JEV 风格决策,包含基准测试和编码 agent 示例。

开源复现Python
skills/tenbin/templates/questions.py
questions: {
  category: choice,
  bug_severity: score,
  has_repro_steps: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@simota2

tenbin

基于TypeSafe AI System One API的MCP服务器和agent技能,将判断分解为Choice、Score、Noul问题,进行代码校验和标注数据测量,并设置校准阈值。

Agent 工具TypeScript
examples/doom/server/src/session-jev-trace.test.ts
questions: {
  action: choice,
}
可当场跑
@superradcompany2

multiverse-of-madness

Jev 和 Microsandbox 使用可复用的 TypeScript 学习工具探索游戏的多种未来可能性。

评测与研究TypeScript
scripts/probe-jev.ts
questions: {
  content_type: choice,
  already_known: boolean,
  insight_density: score,
}
可当场跑
@ThinkyMiner2

Winnow

一个 Chrome 扩展,提前阅读文章和 YouTube 视频,根据你的目标给出阅读、略读、保存或跳过的建议,基于 Jev,开源,支持 MV3。

应用产品TypeScript
src/completion.ts
questions: {
  completion: choice,
}
可当场跑
@tontoko2

jev-browser

基于 Jev/Playwright 的核心,提供类型化 SDK、持久化 CLI 和带本地浏览器操作及确定性断言的 MCP 服务器。

浏览器与电脑操作JavaScript
test/gateway.test.ts
questions: {
  relevant: boolean,
  category: choice,
}
可当场跑
@tonyzdev2

pijev

PiJev 是一个终端编码 agent,结合 Jev 排序文件、选择技能和处理失败,编码模型负责写代码,基于 Pi 构建。

Agent 工具TypeScript
src/app/docs/page.tsx
questions: {
  hallucination_sensitive: boolean,
}
可当场跑
@tylerjharden2

ailerix

TypeSafe 模型路由器,Jev(System One)将每个请求存入类型化目录路由。

基础设施TypeScript
agent/extensions/lib/jev-client.ts
questions: {
  ping: boolean,
}
可当场跑
@yunusemrejr2

yunuspi

Yunus Pi 是基于分叉的 Pi harness (pi.dev) 深度定制的使用体验,集成补丁、扩展、技能和自定义提供者配置。它采用先进的机器学习、Jev、Cactus Needle 3 等技术。

Agent 工具JavaScript
src/service-worker.js
questions: {
  criteria: boolean,
}
可当场跑
@aadhil-kh1

jevx

基于Jev的Chrome扩展,用于分类X帖子并根据上下文分类回复。

应用产品JavaScript
src/opensmoke/questions.py
questions: {
  claims_success: boolean,
}
可当场跑
@aaravriyer1931

OpenSmoke

查找因环境问题(缺少密钥、工具、文件、权限、网络或上下文)导致运行失败的 AI agent,基于 TypeSafe Jev。

应用产品Python
src/gateway.mjs
questions: {
  label: choice,
}
可当场跑
@acoyfellow1

nightglass

一个确定性分类器,用于检查 agent 声明是否有证据支持,支持通过 Cloudflare AI Gateway 进行可选的 Jev 比较。

评测与研究JavaScript
shell_guard/shell_guard.py
questions: {
  irreversible: boolean,
}
可当场跑
@adtyavrdhn1

pydantic-jev-examples

通过 Jev 增强 Pydantic 的 AI 功能,提供多个单文件可运行示例。

榜单与资源Python
tests/test_core.py
questions: {
  composition: choice,
  legibility: boolean,
}
可当场跑
@andrueandersoncs1

visual-jev

基于共享视觉编码和 Qwen3-VL,实现图像原生的类型化决策。

开源复现Python
firewall/judge.py
questions: {
  is_urgent: boolean,
  severity: score,
}
可当场跑
@AnshChoudhary1

typesafe-ai-firewall

TypeSafe/Jev 的 AI agent 工具调用预执行防火墙的影子模式验证工具,实际运行结果见 report.md。

评测与研究Python
src/jev/real.ts
questions: {
  action: choice,
  asset: choice,
  condition_operator: choice,
}
可当场跑
@axiomarchitecture1

axiom-agent-runtime

参考原型,探索基于 TypeSafe/Jev 到 Axiom、Argent、Silverscript 在 Kaspa 上的 agentic 商业模式。

Agent 工具TypeScript
probe.mjs
questions: {
  tier: choice,
  is_greeting: boolean,
}
可当场跑
@az97131

jev-model-router

基于 Vercel AI Gateway 的 Jev (TypeSafe) 模型路由器。

基础设施JavaScript
public/world.mjs
questions: {
  line: choice,
  pace: choice,
  overtake: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@bchaney1

jev_speedway

使用 jev 控制虚拟赛道上的赛车。

游戏与仿真JavaScript
scripts/smoke.ts
questions: {
  severity: score,
  area: choice,
}
可当场跑
@BYK1

jev-mcp

基于TypeSafe的Jev,提供带概率的类型化判断(noul、choice、score)的评估优先MCP服务器。

Agent 工具TypeScript
test/adapters.test.ts
questions: {
  destructive: boolean,
  secrets: boolean,
}
可当场跑
@clownware1

bouncer

基于Jev的Claude Code判断层,通过YAML策略快速判断工具调用权限,无需调用大型语言模型,支持TypeSafe Jev,未来支持本地模型,默认干运行并发布校准表。

Agent 工具TypeScript
.claude/hooks/warden.js
questions: {
  is_exquisite_and_dynamic: boolean,
  animation_verdict: choice,
  primary_deficiency: choice,
}
可当场跑
@connectedGraph1

claude-jev-warden

基于TypeSafe Jev 1.13非自回归决策模型,为Claude Code提供实时质量门控和艺术指导Warden。

Agent 工具HTML
src/gate.ts
questions: {
  person_name: boolean,
  email_or_phone: boolean,
  postal_address: boolean,
  // +5
}
可当场跑
@coo-quack1

jev-pii-checker

基于 TypeSafe Jev 的 CLI 工具,用于检测文本中的 PII,包括存在性、敏感度和具体位置。

SDK 与客户端TypeScript
experiments.py
questions: {
  is_regulation: boolean,
  mentions_deadline: boolean,
  mentions_fines: boolean,
  // +5
}
可当场跑
@copyleftdev1

jev-labs

基于TypeSafe的Jev构建的TLA+验证共识内核,经过1680次混沌测试药房决策,无错误判定,包含影片、代码和所有通话记录。

评测与研究Python
packages/lab/src/scenarios.ts
questions: {
  topic: choice,
  requests_credentials: boolean,
  sender_identity_mismatch: boolean,
  // +4
}
可当场跑
@danielhirt1

jev-lab

基于OpenRouter对TypeSafe Jev(System One决策模型)进行实验,包含重复性、扰动和LLM基线比较。

评测与研究TypeScript
lib/review.ts
questions: {
  needs_rewrite: boolean,
  visual: choice,
}
可当场跑
@eachann10241

pi-jev-reply

Pi 扩展:通过 Jev 审核提供更清晰回复,支持可选重写和视觉效果

Agent 工具TypeScript
main.py
questions: {
  states_application_instruction: boolean,
}
可当场跑
@ekkyarmandi1

jev-upwork-job-classification

Upwork 工作分类示例项目。

搜索与检索Python
src/jev/real.test.ts
questions: {
  a: boolean,
  b: boolean,
}
可当场跑
@elpumberto1

barrunto

一个 Chrome 扩展,将 TypeSafe 的 Jev 集成到 X.com,实时分析浏览的帖子内容。

应用产品TypeScript
scripts/jev-probe.ts
questions: {
  is_urgent: boolean,
  department: choice,
}
可当场跑
@emirbartu1

opencode-system-one

Opencode 插件,使用 Jev(system one 模型)辅助软件开发流程,非 Opencode 团队官方项目。

Agent 工具TypeScript
src/safe_sh/__init__.py
questions: {
  file_removal: score,
  credential_theft: score,
  data_exfiltration: score,
  // +5
}
可当场跑
@EpicEric1

safe-sh

基于Jev的静态shell脚本分析工具。

护栏与审查Nix
src/jev_awesome/classification/typesafe_adapter.py
questions: {
  kind: choice,
  relationship: choice,
  review_priority: score,
}
可当场跑
@fanly1

Jev-awesome

面向开发者的 Jev / TypeSafe 精选,说明每个项目中 Jev 负责的步骤、源码阅读顺序、依赖需求及未验证结论。

榜单与资源Python
test/jev.test.mjs
questions: {
  uses: boolean,
}
可当场跑
@fatwang21

jev-review-action

基于 TypeSafe Jev 的可配置 GitHub 提交审核和 PR 分类工具,不使用文本生成模型。

护栏与审查JavaScript
src/commands/doctor.ts
questions: {
  ok: boolean,
}
可当场跑
@fiale-plus1

jev-cli

fiale-plus/jev-cli 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 CLI,适用于 AI agent 和可执行进程的场景。

SDK 与客户端TypeScript
src/cli/doctor.ts
questions: {
  alive: boolean,
}
可当场跑
@FrancoisChastel1

jev-code

Jev 是 TypeSafe 的 System One 分类器,集成在 Claude Code、Codex、Pi 和 OpenCode 中,实现类型化分类、检查、评分、排序和提问,并支持一键设置。

Agent 工具TypeScript
test/cli.test.ts
questions: {
  urgent: boolean,
  severity: score,
}
可当场跑
@fraserxu1

node-decision-model

Node 客户端,用于 Typesafe Jev 等决策模型。

SDK 与客户端TypeScript
lib/jev.ts
questions: {
  outOfScope: boolean,
  contradictsPrevious: boolean,
  shouldFlag: boolean,
}
可当场跑
@getexcited1

stepwarden

这是一个Claude Code插件,使用TypeSafe AI的Jev在agent执行工具调用前验证调用是否符合会话计划,然后允许、询问或阻止调用。

Agent 工具TypeScript
mcp_server.py
questions: {
  scope_alignment: score,
  touches_state: boolean,
  breaks_contracts: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@greenyamao1

Antigravity-mcp-semantic-search-with-TypeSafeAi

基于TypeSafe System One,为Antigravity、Cursor、Claude Code等AI编码助手提供快速语义代码搜索和差异审计功能。

Agent 工具Python
berserk/global-payment-incident/demo.py
questions: {
  failure_domain: choice,
  customer_impact: score,
  systemic_outage: boolean,
}
可当场跑
@JGalego1

Jevs-Garage

一个包含多个小实验的车库,用于用 System One 和 Jev 构建关键系统。

评测与研究Python
src/commands/doctor.ts
questions: {
  succeeded: boolean,
}
可当场跑
@jtsang41

jev-cli

TypeSafe AI 的 Jev 评估模型的 CLI,输入类型化问题,输出结构化 JSON 答案。

SDK 与客户端TypeScript
server/decision-policy.ts
questions: {
  action: choice,
  close_intent: boolean,
  intentional_control: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@jzhg61

jev-embodied-media-agent

基于Jev的本地优先手势和视线媒体控制agent,具备页面关闭意图保护功能。

浏览器与电脑操作TypeScript
packages/core/src/find.ts
questions: {
  edit: choice,
  contract: choice,
  caller: choice,
  // +2
}
可当场跑
@Kelbie1

hunch

使用 Jev、简单英文规则和 Agent Skills 进行语义代码审查。

Agent 工具TypeScript
test/helpers.mjs
questions: {
  next_move: choice,
}
可当场跑
@kspviswa1

chakravyuha-jev

Chakravyuha 是一个极环迷宫,每步都是 Jev (TypeSafe System One) 的决策,模型选步,路径评分,历史页评估置信度。

游戏与仿真JavaScript
src/jev_admit.ts
questions: {
  same_intent: boolean,
}
可当场跑
@kushals2561

jevcache

当 TypeSafe Jev 识别相同意图时,跳过昂贵的 LLM 调用,提供兼容 OpenAI 的本地缓存代理。

基础设施TypeScript
src/contracts.ts
questions: {
  instructions: boolean,
}
可当场跑
@makefinks1

jev-feed-filter

基于Jev的智能动态AI过滤,用于X和YouTube内容流。

应用产品TypeScript
src/jev/analyze.ts
questions: {
  needs_vision: boolean,
  needs_tools: boolean,
}
可当场跑
@Mandrilsquad14411

jev-model-router

在约1秒内为任何任务选择最佳AI模型和推理方案,支持Claude Code、Claude Desktop和Codex,结合TypeSafe的Jev决策模型和实时OpenRouter定价,平衡智能、速度和成本。

Agent 工具TypeScript
tests/nexus/unit/jev-payload-guardrails.test.ts
questions: {
  eligible: boolean,
}
可当场跑
@Mistertelecom1

NEXUS-AI-Gateway-with-JEV

Mistertelecom/NEXUS-AI-Gateway-with-JEV 是一个执行前进行验证的 AI 网关,JEV 负责验证,Worker 负责生成,支持本地优先控制和包含359个提供商目录。

基础设施TypeScript
scripts/verify-api.mjs
questions: {
  intent: choice,
  urgent: boolean,
  frustration: score,
}
可当场跑
@n3ndor1

n8n-nodes-typesafe-jev

n8n 社区节点,用于 TypeSafe Jev 结构化 AI 决策。

SDK 与客户端TypeScript
src/lib/product.ts
questions: {
  disposition: choice,
  risk: score,
  data_exfil_risk: boolean,
  // +2
}
可当场跑
@ndolinschi1

toolgate

Agent 工具/MCP 调用网关,通过 TypeSafe Jev 实现允许、请求人工、拒绝功能。

Agent 工具TypeScript
src/jev.ts
questions: {
  should_review: boolean,
  risk: choice,
  route: choice,
  // +1
}
可当场跑
@NemanjaManic1

ci-gatekeeper-bot-jev

基于 GitHub Action,使用 Jev 通过 Vercel AI Gateway 低成本筛选 pull request,减少昂贵的 LLM 或人工审核。

护栏与审查Shell
scripts/probe-models.mjs
questions: {
  fraud: choice,
}
可当场跑
@Nutlope1

jev-fraud

使用 Jev 和 Kimi K3 进行硬分类任务。

应用产品TypeScript
pipeline/classify.mjs
questions: {
  is_project: boolean,
  substance: score,
}
可当场跑
@ozers1

jevsome-projects

开源项目,能证明调用了Jev,TypeSafe AI的System One模型,每个条目链接到证明代码行,每日更新。

榜单与资源JavaScript
samples/comment_triage/triage.py
questions: {
  impact: score,
}
可当场跑
@pavy231

jev_typesafeai_test

TypeSafe AI (jev) 的示范使用项目。

评测与研究Python
packages/lint/test/cli-bin.test.ts
questions: {
  q: boolean,
}
可当场跑
@pjdurden1

jevkit-js

jevkit 的 JavaScript/TypeScript 版本,提供静态代码检查和共享记录格式,用于基于 TypeSafe 的 Jev(System One)模型开发,非官方版本。

SDK 与客户端TypeScript
tests/gateway.test.mjs
questions: {
  action: choice,
}
可当场跑
@serejaris1

voice-browser

基于Jev、Chrome MV3和本地AI Gateway桥接,实现语音和文本浏览器控制。

浏览器与电脑操作JavaScript
backend/train-judge.ts
questions: {
  intent: choice,
  connection: choice,
  supported: boolean,
}
可当场跑
@solhosty1

last-train-jev

一个用 TypeSafe Jev、React 和 Express 构建的小型侦探密室逃脱游戏。

游戏与仿真TypeScript
src/lib/cookbook.ts
questions: {
  category: choice,
  bug_severity: score,
  wants_refund: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@sugarforever1

tryjev

Jev Playground 是一个用于测试和体验 Jev 的在线环境。

应用产品Svelte
test_jev.py
questions: {
  is_urgent: boolean,
  needs_human: boolean,
  is_financial: boolean,
}
可当场跑
@TanayPadar1

gpt-vs-jev

比较 GPT 生成的语言与 JEV 结构化 Noul 决策在相同输入下的表现。

评测与研究TypeScript
scripts/probe-limits.mjs
questions: {
  condition: choice,
}
可当场跑
@Victor-Casado1

if-ai

基于Jev的简明英文拉取请求检查,包含一个条件和最低置信度的单项检查。

护栏与审查TypeScript
test/integration.test.ts
questions: {
  q: boolean,
}
可当场跑
@Wang-auspicious1

pi-jev-compaction

基于Jev的Pi上下文压缩工具,保留重要指令和工具历史,去除冗余信息,支持优雅回退。

上下文工程TypeScript
api/judge.js
questions: {
  answered: boolean,
}
可当场跑
@X0EF1

jev_projects

使用 TypeSafe 的 Jev 的项目列表

榜单与资源JavaScript
server/decide.ts
questions: {
  risky: boolean,
  submit_after_typing: boolean,
}
可当场跑
@yatharth17061

jev-automation

通过 TypeSafe 的 Jev 实现网页浏览器自动化操作。

浏览器与电脑操作TypeScript
src/jev.mjs
questions: {
  relevance: choice,
}
可当场跑
@zbush1

jev-context

基于Jev相关性过滤和可审计token指标的Codex代码搜索插件。

Agent 工具JavaScript
scripts/jev_conformance.py
questions: {
  billing: boolean,
  urgent: boolean,
  team: choice,
  // +1
}
可当场跑
@zerodegress1

jevinf

Jev风格的模型推理引擎,提供与Jev兼容的API。

开源复现Python
scripts/jev.test.mjs
questions: {
  refund: boolean,
}
可当场跑
@ZHUBoer1

ego-jev

使用 Ego Lite 完成浏览器任务,调用 Jev 进行语义目标选择、过滤、排序、分类和文本证据判断。

浏览器与电脑操作JavaScript
jev_ultrafast/model.py
result = post_json("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", os.environ["TYPESAFE_API_KEY"], body)
@browser-use9.4k

jev-ultrafast

jev-ultrafast 是一个强调速度的浏览器相关项目。

浏览器与电脑操作Python
src/request.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@tamaratran4.4k

fast-jev-compaction

Claude Code 插件,用 Jev 决策替换压缩摘要,快速评分每次工具调用和结果,丢弃或截断过时内容,保留内容原文。

上下文工程TypeScript
benchmarks/build_every.py
"adaptation": "Native Noul replaced with binary Yes/No Choice; state/question unchanged",
@TheoLeeCJ2.0k

SemIf

基于开源模型的语义条件判断,在家用3090显卡上运行,独立开发,与Jev或TypeSafe无关。

开源复现Python
typesafe-ai/skills
@typesafe-ai785

skills

基于 TypeSafe 的 System One API 构建 agent 技能的工具。

官方仓库
yibie/awesome-jev
@yibie420

awesome-jev

一个精选的公开项目、集成和讨论列表,基于Jev——TypeSafe AI的用于类型化决策的System One模型。

榜单与资源Python
src/foreman/foreman/jev.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, RetryPolicy
@thruwire408

foreman

基于 TypeSafe 的 Jev 模型的软件工厂管理工具。

Agent 工具Python
AbdelStark/awesome-typesafe
@AbdelStark352

awesome-typesafe

TypeSafe、System One 模型和 Jev 的官方资源及社区项目精选列表。

榜单与资源CSS
v-modal/awesome-jev-tools
@v-modal292

awesome-jev-tools

一个为 Jev(TypeSafe AI 的 System One 类型决策模型)构建的精选工具列表。

榜单与资源
src/backend.ts
const url = `${opts.baseUrl ?? 'https://api.typesafe.ai'}/v1/systemone`
@kyotofin272

tax-doc-classifier

基于Jev决策的税务文件页面分类器,支持261种IRS表格,准确率100%,每页成本约0.001美元。

搜索与检索TypeScript
scripts/mobile-agent/policy.mjs
url: 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
@droidrun241

mobile-jev

Jev 演示了打开 Uber,输入旧金山机场到金门大桥的路线,并到达支付选择界面,整个过程约 21 秒。

应用产品JavaScript
sql/jev--0.1.0--0.2.0.sql
--   jev.api_url            default 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone' (proxies, mocks, tests)
@realZachi225

pg-jev

通过自然语言向Postgres表提问的PostgreSQL扩展,基于TypeSafe的Jev实现。

基础设施Shell
cobanov/awesome-jev
@cobanov221

awesome-jev

基于 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 构建的项目精选列表,附带来源说明。

榜单与资源
src/config.mjs
import { choice, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@gargpratyush217

jev-router

jev-router 用于在 claude code 中为任务路由到最便宜的模型。

Agent 工具JavaScript
quackd/doctor.py
"jev (TypeSafe stepper)": ("typesafe_sdk", "quackd[jev]"),
@rokbenko214

quackd

一个统一的 CLI 工具,用于连接和控制各种机器人,支持多种 LLM、大模型和 ROS 机器人,具备模拟器、安全合约、记忆和群组功能。

游戏与仿真Python
skills/jev-browser-use/bridge.mjs
typesafe: {endpoint:'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',keyName:'TYPESAFE_API_KEY',model:'jev-latest',modelPattern:/^jev-[a-z0-9.-]{1,80}$/},
@wy-coliney207

jev-browser-use

通过 Jev 点击和 Codex 验证,实现浏览器操作速度提升 5–10 倍,项目由 EZCollegeApp 开发。

浏览器与电脑操作JavaScript
src/openjev/api.py
"/v1/systemone",
@ekzhang204

openjev-sglang

基于开源模型的 Jev 兼容 API 端点(仅预填充)。

基础设施Python
src/server/recommendations.ts
? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@kitze200

skillbox

一个自托管的、支持版本管理的 AI agent 技能库,包含 MCP、作用域客户端和可选的 Jev 推荐功能。

Agent 工具TypeScript
src/jev/client.ts
export const JEV_API_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@NiazMorshed2007171

jev-review

基于Jev的本地优先MCP插件,用于AI编码agent持续进行软件质量评审。

Agent 工具TypeScript
src/client.ts
export const DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
@typesafe-ai168

typesafe-sdk-js

TypeSafe API 的官方 TypeScript/JavaScript 库。

官方仓库TypeScript
entries/omnijev--playjev.json
"description": "Qwen3.5-0.8B-Base fine-tuned on frames labelled by ten per-game search programs to play ten browser games from 448 px screenshots, reading a pro
@fatwang2166

awesome-jev

一个基于源码的Jev项目目录,包含可复用的仅Jev的GitHub代码审查工作流。

榜单与资源JavaScript
src/jev_align/jev.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, Choice, Noul, Score
@sutro-sh164

jev-align

使用 Jev 和 GEPA 根据人工反馈构建校准的 AI 分类器。

SDK 与客户端Python
src/systemone.js
baseUrl = 'https://api.typesafe.ai/v1',
@lakeday-org161

perch

基于Jev的语义代码静态检查工具。

护栏与审查JavaScript
src/provider.ts
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@jkudish156

jev-browser

基于 TypeSafe 的 Jev 模型实现的浏览器使用工具。

浏览器与电脑操作TypeScript
jev_visual/cli.py
parser = argparse.ArgumentParser(description="Local visual Choice/Noul/Score judgments")
@hr98w152

jev-visual

基于Apple Silicon的Jev类视觉推理教学实验,支持共享上下文、直接候选评分和本地视觉演示。

评测与研究Python
openjev/api.py
"""Jev-compatible HTTP API: POST /v1/systemone and GET /v1/models.
@razorback16146

openjev

基于 DiffusionGemma 的开源、兼容 Jev 的 System One 决策服务器。

开源复现Python
lib/jev.ts
export const TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@kitze136

unclutter

WXT 浏览器扩展,使用 Jev 通过可复用模板规则清理页面杂乱内容。

应用产品TypeScript
scripts/issue-ingestion.mjs
? "> 💡 **如何快速复核**:如果项目中已接入 Jev / TypeSafe 决策机制(例如 Dart、Go、Rust、Java、Python、TS/JS 等多语言 SDK,或 OpenRouter decisions、`/v1/systemone` 调用),欢迎直接在本 Issue 中回复补充包含决策调用的*
@logicrw135

awesome-jev-projects

Awesome Jev 是一个基于源码的开源生态系统雷达,支持自然语言项目发现和自动 GitHub 同步。

榜单与资源JavaScript
src/jeff/server/app.py
@app.post("/v1/systemone", response_model=SystemOneResponse)
@logan-markewich125

jeff

基于GliFormer的自托管替代TypeSafe的jev工具。

开源复现Python
src/index.ts
import { choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@jkudish121

jev-mcp

基于TypeSafe的Jev模型,提供快速、低成本、类型化的判断工具,作为MCP工具使用。

Agent 工具TypeScript
.claude-plugin/marketplace.json
"name": "jev",
@dbreunig120

building-with-jev-skill

一个用于编写和改进调用 Jev、TypeSafe System One 模型程序的技能。

Agent 工具
cmd/evaluate/evaluate_test.go
if r.URL.Path != "/v1/systemone" || r.Header.Get("Authorization") != "Bearer k" {
@itsmostafa118

typesafe-mcp

mcp 连接器,提供 AI agent 直接访问 TypeSafe AI 的 Jev 模型。

Agent 工具Go
src/jev.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@tamaratran118

jev-pruner

Claude Code 插件:在模型处理前用 TypeSafe Jev 裁剪长 Bash 输出。

Agent 工具TypeScript
server/jev.js
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@standardagents99

jevpilot

一个基于 Three.js 的可操作驾驶模拟器,内置 Jev 驱动的自动驾驶功能。

游戏与仿真JavaScript
src/backend.ts
typesafe: { host: "api.typesafe.ai" },
@DevMortimer96

pi-warden

基于 pi-typesafe 的 Pi 监控工具,Jev 负责判断不可逆和偏离任务的工具调用,检测死循环,核查未验证的完成声明并标记错误。

护栏与审查TypeScript
semgrep.mjs
res = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {
@uehaj96

jev-semgrep

基于意义跨语言搜索,TypeSafe Jev 对每行评分,支持 AND/OR/NOT 组合搜索,能用日语查英语,英语查日语。

搜索与检索JavaScript
agent/lib/jev-router.ts
import { TypeSafeClient, choice, noul, type ChoiceCriteria, type EntryType } from "@typesafe-ai/sdk";
@vinilana95

jev-eval-agent

该项目提供英文和葡萄牙文两种语言的说明文档。

Agent 工具HTML
AnotiaWang/awesome-jev
@AnotiaWang87

awesome-jev

精选的 Jev 和 TypeSafe System One 应用、库及资源列表。

榜单与资源
scripts/exp_external_eval.py
"jev": j_val,
@Heman10x-NGU80

openJev-verdict-2.0

Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0 是一个校准的151M非自回归决策引擎,在 LocalLLaMA/typed-decisions 上超过了 TypeSafe Jev 和 Laya,准确率77.10%。

开源复现Python
typesafe.c
"https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@giuliosmall79

pg_typesafe

pg_typesafe 是一个用于 TypeSafe AI (Jev) 类别分类的 PostgreSQL 预发布扩展。

基础设施C
scripts/build.mjs
Jev takes a state plus a set of typed questions (Choice, Score, Noul) and returns typed answers with calibrated probabilities in one request, no text generation
@hellogumbo77

awesome-jev

这是一个基于Jev和TypeSafe AI的System One模型构建项目的社区目录。

榜单与资源JavaScript
extension/background.js
apiBase: 'https://api.typesafe.ai',
@trungdq8874

youtube-sponsor-detection

基于Jev,通过实时音频和转录检测YouTube赞助片段。

应用产品JavaScript
OmniJev/awesome-jev
@OmniJev71

awesome-jev

收录了 System One 模型和 Jev 相关的论文、开源复现和独立评测。

榜单与资源JavaScript
jevmeter/config.py
return False, f"could not reach api.typesafe.ai ({e.__class__.__name__}); check your internet connection"
@ChetasLua70

jevmeter

在任意视频上实时显示 Jev (TypeSafe) 计量器,对每句评分并以16:9格式呈现编辑效果。

应用产品Python
src/transport.rs
//! port, empty or root path only. Canonical origins append `/v1/systemone`
@Dicklesworthstone69

skillranker

基于Rust的CLI工具,使用TypeSafe.ai的Jev根据实时会话上下文评估agent技能,支持Claude Code钩子、结构化JSON、回避和本地反馈,需TypeSafe API密钥。

Agent 工具Rust
jevkit/client.py
"""One small, strict client for TypeSafe Jev (POST /v1/systemone).
@kerpopule68

hermes-jev-skills

基于Jev的模型路由、记忆、压缩、技能选择及计算机和浏览器使用,适用于Hermes、Claude Code和Codex agent。

Agent 工具Python
src/cli.ts
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@mrnugget67

jev-shell-history

基于Jev(TypeSafe)排序的Fish风格zsh历史自动补全工具。

应用产品TypeScript
openjev/cli.py
v = sub.add_parser("serve", help="HTTP server with the model loaded once (POST /score, /v1/systemone)")
@daseinlabs58

open-jev

基于自定义微调的 Open Jev 实现

开源复现Python
src/typesafe.js
// Docs: https://docs.typesafe.ai/api  (POST /v1/systemone, Noul questions)
@realZachi58

typesafe-adblock

一个 Chrome 扩展,使用 TypeSafe Jev AI 模型判断 DOM 元素是否广告,并将其移除,无后端,不是真正的广告拦截器。

应用产品JavaScript
scripts/mock-jev.mjs
// mock-jev: a local stand-in for TypeSafe's `POST /v1/systemone`, for driving the router
@vinilana58

jev-gateway

一个本地 LLM 网关,用于编码 agent 在选择调用工具时使用。

基础设施TypeScript
examples/jev_examples/client.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@AppitStudio54

awesome-jev

整理的 Jev 资源和可运行示例,用于类型化 AI 决策。

榜单与资源Python
src/cli.ts
baseUrl: process.env.JEV_BASE_URL || 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
@IAmUnbounded54

save-token-jev-clean

基于Jev的便携式上下文压缩工具,适用于coding agents。

Agent 工具TypeScript
packages/router/src/commands/runtime.ts
import { createLiveTypeSafeClient, type TypeSafePort } from "../semantic/typesafe-client.js";
@nidhi-singh0246

agent-router

一个 CLI 工具,根据任务选择 Cursor、Claude Code、Codex 或 OpenCode 及模型/努力,然后启动执行,由 Jev 和 Herdr 支持。

Agent 工具TypeScript
apps/server/src/jev/client.ts
import { TypeSafeClient, type EntryType, type Questions } from "@typesafe-ai/sdk";
@w3cj46

jev-chat

一个基于Jev构建、不使用大型语言模型的聊天机器人调用工具。

应用产品TypeScript
tests/test_leaderboard.py
"name": "Jev",
@bnsd5540

jevmlx

在 Apple Silicon 上为任意 MLX 模型提供 Jev 风格的并行约束决策,支持类型化和模式验证的 JSON 一次前向计算完成。

SDK 与客户端Python
app/streamlit_app.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, TypeSafeError
@jexp40

neo4jev

Typesafe.ai System One Model Jev通过对邻近关系分类,导航Neo4j图数据库。

Agent 工具Jupyter Notebook
src/index.ts
const res = await fetch(`${options.baseURL ?? 'https://api.typesafe.ai'}/v1/systemone`, {
@yusukebe39

hono-jev-router

基于Jev的Hono语义路由器,用于按请求含义路由HTTP请求。

基础设施TypeScript
server.py
ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
@achimala38

jev-paint

使用 Jev 创作艺术作品。

应用产品JavaScript
plugins/jev-rules/hooks/lib/jev.mjs
url: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@EliaAlberti37

jev-rules

Jev 根据每个 prompt 选择适用的规则,让 Claude 只处理相关规则。

Agent 工具JavaScript
typesafe/__init__.py
base_url: str = "https://api.typesafe.ai",
@brainstormity36

Jev-Moderation-Bot

基于Python和TypeSafe AI(Jev System One)的Discord管理机器人,实时过滤垃圾和诈骗链接,自动升级违规行为,辅助管理员管理。

护栏与审查Python
Sources/JevCore/Decision.swift
var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone")!)
@savka77736

jev-use

基于Jev的Mac操作工具,通过辅助功能读取屏幕,实现快速无视觉模型的电脑控制。

浏览器与电脑操作Swift
kraayenjon/awesome-jev
@kraayenjon34

awesome-jev

一个精选的 Jev 用例、项目、SDK 和资源列表,Jev 是 TypeSafe AI 的 System One 模型,用于软件中的快速类型化决策。

榜单与资源
scripts/askjev.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@shantanugoel34

ask-jev-skill

Hermes 和其他 agent 用于调用 typesafe 的 jev 的 Skill。

Agent 工具Python
daemon.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@okinaaudio33

live-jev

用一句简短的日英句子控制 Ableton Live,按⌘⇧Space唤出,输入或语音完成操作。

应用产品Python
jev_ultrafast/decision_provider.py
url, default_model, prefix = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE"
@skeptrunedev32

jev-recruiter

基于Jev的LinkedIn招聘agent,可浏览相关资料、保存链接并核对招聘要求。

应用产品Python
site/src/pages/api/rerank.ts
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@valentynkit32

awesome-jev-typesafe

基于TypeSafe的Jev,实现类型安全的决策,是首个System One模型。

榜单与资源JavaScript
src/model.ts
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@aowang-ai29

jev-trade

基于 Hyperliquid 的实时 Jev 交易工具。

应用产品TypeScript
src/jev.rs
Self::Typesafe => "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@can135729

jegrep

Semantic grep:通过描述查找代码,基于 Jev 实现。

搜索与检索Rust
scripts/exp_external_eval.py
"jev": j_val,
@Heman10x-NGU28

Verdict-open-jev

基于ModernBERT的非自回归决策引擎,具备校准不确定性和TypeSafe AI Jev基准审计,支持浏览器内WebGPU运行。

开源复现Python
src/jev.rs
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".into(),
@devanshbatham26

commit-miner

使用Jev对Git提交的差异和信息进行分类,包括错误修复、安全修复/CWE和变更类型。

搜索与检索Rust
custom_components/jev/config_flow.py
return self.async_create_entry(title="Jev", data={CONF_API_KEY: api_key})
@AboveColin24

HA-Jev

通过 Home Assistant 集成 TypeSafe Jev,实现向家中提问并获取数字答案,支持传感器、自动化动作和对话代理。

应用产品Python
src/search.ts
import { choice, TypeSafeClient, type Usage } from "@typesafe-ai/sdk";
@ellipsis-dev24

blink

基于 TypeSafe 的 Jev 提供支持的代码库搜索工具。

搜索与检索TypeScript
src/smartmoney_cub_harness/jev/direct.py
base_url: str = "https://api.typesafe.ai",
@myc057624

SmartMoney-Cub

只读交易日志和复盘工具,支持Jev类型判断、agent集成和可复现的金融基准测试,不涉及下单和投资建议。

评测与研究Python
plugins/jev-desktop/scripts/bridge-client.mjs
const validUrl=url.protocol==='http:' && url.hostname==='127.0.0.1' && /^\d+$/.test(url.port) && url.pathname==='/v1/systemone' && !url.username && !url.passwor
@yikangy873-gif24

jev-desktop

在 Codex Computer 中实现 TypeSafe Jev 动作选择功能。

Agent 工具JavaScript
jev_voice/brain.py
self.http.get("https://api.typesafe.ai/v1/models")
@kevinbadi23

jev-voice

通过本地 whisper.cpp 和 Jev (TypeSafe) 调用,实现对 Mac 的语音控制和自动化操作。

应用产品Python
data/hot.json
"joshmn/typesafe-sdk": {
@yzfly23

awesome-jev-zh

Jev / TypeSafe System One 中文精选资源列表,包含官方资料、SDK、应用、Agent 工具、开源复现和评测,附中文指南,每日更新热门项目。

榜单与资源HTML
src/jev.mjs
export const API_URL = process.env.JEV_API_URL || "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@Ying-Kai-Liao22

jev-browser

基于 LLM 规划,Jev 决策的浏览器自动化工具,包含库、CLI 和 MCP 服务器。

浏览器与电脑操作JavaScript
src/config.ts
# baseUrl: https://api.typesafe.ai
@mizchi21

jev-lint

jev-lint 是一个检查函数实际行为的代码检查工具,弥补普通 linter 无法检测的部分。

SDK 与客户端TypeScript
src/litjev/api.py
@app.post("/v1/systemone", response_model=DecisionResponse)
@zhengxuyu21

litjev

将任意现成的大语言模型转变为类似 Jev 的决策层

SDK 与客户端Python
data/posts.json
"text": "**Live Jev findings — 2026-09-18**\n\n89 live calls against `\nhttps://\napi.typesafe.ai/v1/systemone`, model `jev-1.13.0`. Raw data in `data/probe.jso
@mizzlelover20

jev-hub

JEV HUB 汇集了 X 上关于 TypeSafe AI 系统一模型 Jev 的长文和演示视频,保留原链与作者信息。

榜单与资源CSS
server.js
* Serves the web app in docs/ and relays POST /v1/systemone to TypeSafe, adding the key from
@choxos19

jev-reviewer

Jev 用于系统评价的数据提取,从论文中引用内容,支持多种模板,结果逐句对应页码,文件保存在浏览器。

应用产品JavaScript
scripts/common/jev_client.py
"""回傳一個已設定好 key 的 TypeSafeClient;拿不到 key 就直接退出、說清楚為什麼。
@Zaious19

jev-capability-atlas

基于证据的独立地图,展示TypeSafe的Jev何时有效何时失效,包含真实API调用记录,不是排行榜,中文为主的双语仓库。

评测与研究Python
apps/extension/src/agent/vercel-jev.ts
import { createGateway, experimental_evaluate as evaluate, type Experimental_EvaluationQuestion as EvaluationQuestion } from "ai";
@razaanstha18

ulka

基于FX、Jev和Vercel AI Gateway的实验性浏览器agent,支持自带API key读取页面和自动化浏览任务。

浏览器与电脑操作TypeScript
server/index.ts
import { TypeSafeClient, choice } from "@typesafe-ai/sdk";
@sorrycc18

typesafe-snake

基于 TypeSafe 的 Jev 模型自动操作的贪吃蛇,每步选择一个动作,代码中生成合法移动和状态信息。

游戏与仿真TypeScript
lib/jev/http.ex
The transport: one POST to `/v1/systemone` per call.
@dannote17

jev

TypeSafe Jev for OTP:从 GenServer 回复 Jev 并对其答案进行模式匹配。

SDK 与客户端Elixir
src/jev/transport.ts
TypeSafeClient,
@jomatsu17

pi-jev-auto-mode

基于 Jev (TypeSafe System One) 的 Pi 编码 agent 自动模式,语义自动批准 bash、写入和编辑工具调用,无法决策时自动拒绝。

Agent 工具TypeScript
public_eval_benchmark.py
jev_raw=label['jev'], jev_reported=label['jev_reported'])
@JoshuaSP17

open-jev

基于 DiffusionGemma 的 Typed JSON 推断,包含 Every 和 Jev 的基准测试结果。

评测与研究Python
tsai_sc/typesafe.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@phyous17

tsai-sc

TypeSafe Jev 通过键盘鼠标和记录的动作概率控制原版星际争霸共享软件。

游戏与仿真Python
src/routing/jev/remote.ts
*   - api.typesafe.ai (commercial Jev, "System One")
@Das-rebel16

a3m-router

自适应多模型大语言模型路由器,支持80多个提供商,采用Jev System One单次路由、信息素轨迹故障切换和并行集成合并。

基础设施TypeScript
lib/racers.mjs
const json = await postJson(fetchImpl, "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", key, jevRequest(batch, model));
@goodrahstar16

jev-column-race

Jev与Gemini 3.8 Flash对比,标注1000条应用评论,速度提升4.1倍,成本降低7倍。

评测与研究JavaScript
pyproject.toml
keywords = ["jev", "typesafe-jev", "open-source-jev", "jev-alternative", "system-one", "system-one-model", "llm", "classification", "structured-decisions", "typ
@ikermoel16

open-alternative-jev

开源替代TypeSafe的Jev,提供System One风格模型层,支持任意开源权重LLM一次前向传递给出类型化、校准决策,并附带真实基准测试

开源复现Python
src/jev.rs
const ENDPOINT: &str = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@Eriskii15

ErisLint

基于可配置 Jev 规则的 Rust 代码检查工具,提供 VS Code 扩展。

护栏与审查Rust
src/judge.ts
baseURL: "https://api.typesafe.ai",
@zszz314

Pi-Jev-Guide

Pi Coding Agent 插件,支持按时机配置规则,具备风险检查、输出脱敏、重复失败和缺少验证提醒功能。

Agent 工具TypeScript
src/invalidate/cli.py
from typesafe_sdk import TypeSafeError
@chopratejas13

invalidate

AI 记忆的失效层,每条事实有租期,新证据终止租期,基于 TypeSafe Jev 构建。

上下文工程Python
src/jev_client.cpp
static constexpr const char *SYSTEMONE_PATH = "/v1/systemone";
@colliber13

duckdb-jev

DuckDB 扩展,支持将 typed Jev 答案作为真实 SQL 类型处理。

基础设施C++
make_report.py
for k, name in [("noul", "Noul (yes/no)"), ("score", "Score (rubric level)"), ("choice", "Choice")]:
@mithalouni13

system-one-open

TypeSafe 的 Jev 开源复刻版,实现一次前向传递中的类型校准决策,支持 Gemma 4 E2B 和 Gemma 3 270M(Modal)。

开源复现Python
src/jev_recall/core.py
DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
@samdotmak13

jev-recall

通过相关性检索,使用 TypeSafe 的 Jev 过滤 AI 助手的记忆,而非相似度匹配

上下文工程TypeScript
pipeline/paper_trader.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@zadescoxp13

Jev-Trades

基于TypeSafe AI首个system one模型Jev的交易机器人。

应用产品Python
jon-devlapaz/jev-me
@jon-devlapaz12

jev-me

jev-me 是一个基于 Jev 的交互式问答工具,每轮可选择使用 Jev 进行提问。

榜单与资源
src/jgrep/core.py
"typesafe": Backend("typesafe", "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE_API_KEY"),
@keltokhy12

jgrep

jgrep 是一个基于描述的 grep 工具,使用 TypeSafe 的 Jev 决策模型按语义过滤行,速度约 200 毫秒每行。

搜索与检索Python
src/shared/jev.ts
export const JEV_PATH = "/v1/systemone";
@oso9512

x-scanner

Chrome 扩展,在 X 上为每条浏览过的帖子添加 typed Jev 评判标签和实时费用计数器。

应用产品TypeScript
src/jev_benchmarks/adapters/jev.py
from typesafe_sdk import Choice, TypeSafeClient
@AbdelStark11

jev-benchmarks

针对类型化决策模型的概率感知评估,包括校准、选择性风险、延迟和可复现基准测试。

评测与研究Python
src/engine.rs
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".to_string(),
@AkashPriyadarshii11

jev-seo

基于Rust的免费agent优先SEO和GEO CLI工具集及MCP服务器,替代Semrush和OpenSEO,使用DuckDuckGo和TypeSafe Jev System One。

Agent 工具Rust
jev_mcp/__init__.py
logging.getLogger("typesafe_sdk").setLevel(logging.WARNING)
@blakestone-x11

jev-mcp

TypeSafe Jev 的 MCP 服务器,支持对任意 agent 进行类型分类、评分、检查、匹配和筛选,并对每个答案给出置信度。

Agent 工具Python
src/pages/index.astro
keywords: ['Jev', 'TypeSafe AI', 'System One model', 'Jev SDK', 'Jev tools', 'Jev agents', 'open-source AI'],
@heyjunpenn11

awesome-jev

一个社区维护的、经过验证的包含433个基于Jev的开源项目的目录。

榜单与资源Astro
data/catalog.en.json
"mechanism": "Pinned code builds state from the method, URL, headers and a truncated textual body, then asks one Noul question per route in a single call. The f
@JackZeng11

Jev_apps

展示 Jev 应用,提供中英文示例、解释及优缺点对比,帮助理解其功能和工作原理。

榜单与资源Python
src/provider.ts
import { type Questions, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@Nasrallah-AL11

jev-cli

TypeSafe 的 Jev AI 模型的命令行工具。

SDK 与客户端TypeScript
incremental_pair.py
GROUPS = ('jev', 'llm')
@openroboto-ai11

jev-robot-control

Jev 与 GPT-6 Astra 和 GPT-4.1 mini 进行对比,实现 MuJoCo 中 xArm7 的直接笛卡尔控制。

SDK 与客户端Python
src/agents.ts
id: "jev", name: "Jev (TypeSafe AI)",
@whyashthakker11

beam-cli

为Claude Code、Codex、Cursor、Jev等agent提供监控和安全层的开源CLI和技能工具。

Agent 工具TypeScript
internal/typesafe/client.go
endpoint     = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@BorisLeMeec10

jev

Jev 的一个 Claude Code 插件。

Agent 工具Go
src/jev_libero/client.py
"typesafe": ("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE"),
@Dimweaker10

jev-libero

基于Jev实现细粒度机器人控制,支持物理预览和可配置的LIBERO任务。

游戏与仿真Python
src/jev-client.ts
const response = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@huntedman10

JevLint

基于Jev的可配置语义lint工具,支持文件级NOUL判断和magic-strings插件。

护栏与审查TypeScript
src/config.rs
/// Defaults to `https://api.typesafe.ai`. Path prefixes are preserved when the
@Twister91510

typesafe-ai

为 Rust 提供 Typed TypeSafe AI 客户端,支持异步和阻塞后端及可观察的重试机制。

SDK 与客户端Rust
src/lib/classify.ts
import { experimental_evaluate, generateObject, type Experimental_EvaluationQuestion } from "ai";
@unicodeveloper10

jevocks

使用Jev查看每日股票状态。

应用产品TypeScript
scripts/run_cases.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@altryne9

jevify

一个 agent 技能,用于发现 TypeSafe Jev 机会,设计类型化问题,并从社区最新实验中学习。

Agent 工具Python
anandi1989/awesome-jev-usecases
@anandi19899

awesome-jev-usecases

基于证据的真实 Jev(TypeSafe AI System One)使用案例索引,包括代码库、模式、基准和测量结果。

榜单与资源
openvons/lm/api/server.py
# ---------------------------------------------------------------- TypeSafe Jev 互換 (POST /v1/systemone)
@genai-craft9

openvons

openvons (open-Jev) 是一个基于概率选择有限选项的判断层,支持文本、图像和日语语音命令。

开源复现Python
package.json
"jev",
@imMamdouhaboammar9

fable-jev

基于 TypeSafe AI 的 Jev 和 get-fable,实现亚 100 毫秒认知反应的自主编码 agent。

Agent 工具TypeScript
src/config.mjs
id: i ? 'deepseek' : 'jev',
@NanmiCoder9

jev-arena

Jev 模型通过 Choice、Score 和 Noul 将自然语言转为带类型的判断与概率,用于分类、评分和路由,支持与 DeepSeek 等模型对比评论打标、速度和结果,包含 CSV/Excel 导入、原速回放和离线报告。

评测与研究JavaScript
src/bash-ast.ts
import { choice } from '@typesafe-ai/sdk';
@rhighs9

jev-code

基于Jev类型决策和受限AST生成的交互式TypeScript编码CLI工具。

SDK 与客户端TypeScript
jev_hk_predict.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@sosopop9

jev_stock

基于 JEV 的实验性框架,用于从结构化市场数据预测短期股票价格走势。

应用产品Python
jev.py
from typesafe_sdk import ChoiceAnswer, JSONContent, NoulAnswer, ScoreAnswer, SystemOneResponse
@aaazzam8

jev

Jev 是一个基于 Python 3.14 的项目,使用前需从 console.typesafe.ai 获取 API key 并配置到 .env 文件。

SDK 与客户端Python
src/jevcal/providers/typesafe.py
DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
@abhixhek8

jevcal

通过 LLM 教师校准、设定阈值并检测类型安全 Jev 决策模型的置信度漂移。

评测与研究Python
benchmarks/bench_framing_weakens.py
"https://api.typesafe.ai/v1/systemone", data=body,
@anpicasso8

hermes-jev-approvals

PoC:使用 TypeSafe Jev 作为 Hermes Agent 智能命令审批的审核者,速度提升 8.7 倍,提示减少 4.4 倍,基于 153 条真实命令测试,仅限审批。

护栏与审查Python
BoundaryML/feelings
@BoundaryML8

feelings

.feels() 方法用于任何对象,实现带类型的 AI 条件判断,基于 Jev 和 BAML。

榜单与资源BAML
app/scripts/live-smoke.mjs
const r=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{
@cocktailpeanut8

jevthoven

基于Jev的AI音乐(MIDI)生成器。

应用产品TypeScript
__init__.py
"base_url": "",            # default https://api.typesafe.ai
@DECRUX98128

typesafe-skill-router

TypeSafe (Jev) 技能路由,用于 Hermes Agent,在模型调用前确定唯一加载的技能,支持自选,仅标准库,单次路由约0.001美元。

Agent 工具Python
src/jev_router/transport.py
_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@GodsBoy8

jev-agent-skill-router

基于 TypeSafe Jev 的类型化、带置信度的 agent 技能路由。

Agent 工具Python
hermes_jev/client.py
TYPESAFE_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
@keeltrace8

hermes-jev

基于 TypeSafe Jev 的 Typed System One 决策、排序、验证及可选 Hermes 工具入口。

Agent 工具Python
jev_mail/providers/typesafe_direct.py
SYSTEMONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@parth-kp8

jev-mail-classifier

用 Jev(TypeSafe 的 System One 模型)对收件箱邮件分类,实现标签、移动、标记和通知,全部通过配置控制。

应用产品Python
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@Tangerg8

typesafe-sdk-go

TypeSafe AI API 的 Go SDK,实现输入类型化问题,输出概率分布。

SDK 与客户端Go
systemone.go
// SystemOne asks questions about a state via POST /v1/systemone.
@atharvamhaske7

typesafe-sdk-go

TypeSafe AI 的非官方 Go SDK。

SDK 与客户端Go
baslat.py
'provider': provider, 'base_url': 'https://ai-gateway.vercel.sh/typesafe' if vercel else 'https://api.typesafe.ai',
@fornhere7

hafiza-os

适用于 Linux、macOS 和 Windows 的开源第二大脑,支持 Claude Code、Codex 和 Antigravity 适配器,内置本地 Markdown 库和独立记忆查看功能。

Agent 工具Python
src/schema.ts
* `POST /v1/systemone` の応答のうち、判定に必要な部分だけを検証する。
@jomatsu7

zod-jev

Zod 验证数据结构,Jev 验证数据含义。

SDK 与客户端TypeScript
internal/app/app.go
defaultAPIURL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@kylemclaren7

jevql

基于 Jev 的 Postgres 语义 SQL 查询工具。

SDK 与客户端Go
index.ts
import { createGateway, experimental_evaluate as evaluate } from "ai";
@mejiasd3v7

pi-jev-router

通过 Vercel AI Gateway 使用 TypeSafe 的 Jev 实现 Pi 的自动模型路由。

基础设施JavaScript
src/model.ts
const result = (await postJson("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", key, body)) as {
@romaluev7

jev-ego

基于ego lite的快速浏览器agent,每步只发起一个TypeSafe请求,由agent或Jev选择动作。

浏览器与电脑操作TypeScript
jev_linkmap/jev.py
MODEL = os.environ.get("JEV_MODEL", "jev-latest")
@stas40007

jev-linkmap

使用 Jev 秒级重建网站内部链接图,与 Claude Opus 5 同队列竞速,并让深度模型根据分歧重写规则。

应用产品HTML
scripts/jev_client.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@win4r7

jev-skill-suggester

基于 TypeSafe Jev 推荐已安装的 Skill,提供 Python CLI、Codex skill、双语文档和示例。

Agent 工具Python
apps/server/src/jev.ts
TypeSafeClient,
@AbdelStark6

heist-one

一个可观察的浏览器隐蔽游戏,Jev 进行类型化守卫判断,确定性代码控制游戏世界。

游戏与仿真TypeScript
src/jev_rag_benchmark/manifest.py
TRACKED_PACKAGES = ["httpx", "numpy", "pydantic", "PyYAML", "typer", "typesafe-sdk"]
@erendikmenn6

jev-rag-benchmark

可复现的基准测试,用于评估 Jev 在 RAG 中的重排序质量、延迟和成本。

评测与研究Python
extension/jev.mjs
export const ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@ethanplusai6

jev-chat-for-twitch

使用 Jev 的 Chrome 扩展,基于自有密钥过滤任何 Twitch 直播聊天内容。

应用产品JavaScript
agent/lib/judging/judge.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@frostney6

clean-code-review

对拉取请求中的每个代码文件,使用 TypeSafe 的 Jev 按 Uncle Bob 的 Clean Code 标准评判,再由 Luna 复审,基于 eve 和 Next.js 构建。

护栏与审查TypeScript
hev_rerank/rerank.py
from typesafe_sdk import Noul, RetryPolicy, TypeSafeClient
@hev6

reranker

使用 Jev(TypeSafe 的 System One 模型)作为校准的 reranker,一次调用最多处理 30 个文档,返回每个文档的概率。

搜索与检索Python
scripts/example.sh
-X POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone \
@inanna-malick6

jev-dsl

基于 agent 的 Haskell DSL,用于 TypeSafe 的 Jev 判断模型,支持类型包、类型推断和同标签答案。

SDK 与客户端Haskell
lib/decide.ts
import { choice, noul, score, type ChoiceResponse, type NoulResponse, type ScoreResponse } from "@typesafe-ai/sdk";
@joevidev6

ui-generator-instinct-jev

这是一个关于 System One 模型的 Buivo 文章内容素材,名称待品牌最终确认。

应用产品TypeScript
src/jsort/core.py
"typesafe": Backend("typesafe", "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE_API_KEY"),
@keltokhy6

jsort

通过TypeSafe的Jev模型对行进行成对比较,按自然语言含义排序。

SDK 与客户端Python
lib/jev.mjs
// "~typesafe/jev-latest" always points to the newest Jev. The tilde matters:
@nexibeo6

jev-cookbook

基于OpenRouter的TypeSafe Jev决策模型实用示例,支持问题分类、数据库索引、文件整理、标签、分类法、去重、PII检测、信息提取、搜索重排序和浏览器agent。

榜单与资源JavaScript
src/reflex_guard/providers/typesafe.py
DEFAULT_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@sharziki6

semdecide

基于 TypeSafe AI Jev 的 Unix 管道和 CI 的类型化语义决策工具。

SDK 与客户端Python
extensions/risk-rules.ts
typesafeBaseUrl: "https://api.typesafe.ai/v1",
@TannerMidd6

specpi-jev-guard

在 agent 执行前检查有风险的 shell 和文件命令。

护栏与审查JavaScript
src/jev_cli/__init__.py
"endpoint": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@tumf6

jev-cli

一个无依赖的命令行工具,用于操作 TypeSafe Jev。

SDK 与客户端Python
tools/typesafe_query.py
base_url="https://api.typesafe.ai", retry=RetryPolicy(max_retries=1),
@3clyp505

a0-typesafe-ai

TypeSafe AI Jev 判断工具,支持 Agent Zero,包含类型化工具和概率卡。

Agent 工具Python
ckaraca/awesome-jev
@ckaraca5

awesome-jev

基于Jev和TypeSafe AI的System One模型,整理的工具、集成和实验列表,用于快速类型化决策。

榜单与资源Python
server/jev.ts
const { raw, ms } = await post('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', ts, buildPayload(model, text, prev, chapter));
@dani10055

book-aurora

Jev 能在几秒内读取整本小说,将每段文字转化为一行颜色。

应用产品TypeScript
server/src/jev.ts
import { choice, noul, TypeSafeClient, type EntryType } from "@typesafe-ai/sdk";
@emrickgarrett5

OneVOneJev

1v1 Jev 快速瞄准竞技场,基于 Three.js 和 TypeSafe System One。

游戏与仿真TypeScript
Frank-ZY-Dou/awesome-jev
@Frank-ZY-Dou5

awesome-jev

Jev 在机器人控制、3D建模及相关控制任务中的公开示例,包含源码和存档媒体。

榜单与资源
jevbench/adapters/__init__.py
* TypeSafe-compatible /v1/systemone (native typed interface).
@fstandhartinger5

jevbench

JevBench v1 是用于 Jev 类类型决策模型的基准测试工具,支持智能、低成本、高速、可靠和开源。

评测与研究Python
src/types.ts
source: "jev" | "local";
@gamesonrblx5

JevML

Jev 的可复用机器学习基础组件,包括 PCA、MCMC、文本扩散、神经元胞自动机和任务管理工具。

SDK 与客户端TypeScript
src/core/request.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@joelhooks5

pi-fast-jev-compaction

Pi 扩展:使用 TypeSafe Jev 决策进行逐字上下文压缩

上下文工程TypeScript
jevbench/medqa_run.py
from typesafe_sdk import Choice, RetryPolicy, TypeSafeClient
@mahlernim5

jev-korean-benchmark

对 Jev 在韩语理解和医学文本上的早期评测,包含运行时和成本数据,支持复现。

评测与研究Python
Sources/JevSwiftSDK/Configuration.swift
baseURL: URL = URL(string: "https://api.typesafe.ai")!,
@NSStudent5

JevSwiftSDK

一个独立的、类型安全的 Swift SDK,支持 TypeSafe Jev,具备异步/等待、批处理、重试和 SPM 支持。

SDK 与客户端Swift
main.py
import typesafe_sdk
@opaielsheikh5

ai-elo-ranker

基于Jev和Swiss匹配的高速递归AI Elo锦标赛引擎。

评测与研究Python
src/jev.js
export const DECISIONS_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
@ponyo8775

jev-telop-live

对着摄像头说话,日式综艺字幕和漫画特效会自动根据你的话语出现。

基础设施JavaScript
src/jev.ts
response = await this.fetcher("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@Reindeer-AI5

pi-jev-guard

使用 TypeSafe Jev 检查 Pi 代码修改是否符合仓库的 Markdown 规则。

护栏与审查TypeScript
src/TypeSafe.Sdk/RetryPolicy.cs
/// Retrying is safe for this API: <c>POST /v1/systemone</c> is a stateless evaluation call, and a
@saibimajdi5

typesafeai-dotnet-sdk

TypeSafe AI System One API 的社区版 .NET SDK,支持带结构和置信度评分的类型化问题回答。

SDK 与客户端C#
src/riff/doctype.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, Choice, RetryPolicy, TypeSafeError
@scale-venture-partners5

riff

一个小型快速的散文语法检查工具,使用ruff风格规则代码,基于TypeSafe的Jev模型。

护栏与审查Python
core/src/main/scala/io/github/ticofab/jev/JevConfig.scala
val DefaultBaseUrl: Uri            = Uri(scheme = "https", host = "api.typesafe.ai")
@ticofab5

scala-jev-sdk

Scala 版 Jev SDK,不包含效果系统。

SDK 与客户端Scala
lib/typesafe.mjs
export const TYPESAFE_BASE = process.env.TYPESAFE_API_BASE || "https://api.typesafe.ai";
@trungdq885

jev-tetris

Jev 实时与其他 AI 模型对战玩俄罗斯方块。

游戏与仿真JavaScript
jev_commit/jev.py
DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
@valentynkit5

jev-commit

pre-commit 钩子:通过一次 Jev 调用判断提交信息是否与代码变更匹配,并检查调试遗留、范围膨胀和隐藏问题。

护栏与审查Python
src/api.ts
export const ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@y0usaf5

jev-lm

一个基于词的语言模型,输出层包含Jev的n-gram起草、Noul分块验证和每token比特评估功能。

评测与研究TypeScript
jev_labeler/classifier.py
MODEL = "typesafe/jev-1.13"
@1jehuang4

jev-pr-labeler

基于Jev的类型化决策,使用概念范围为GitHub PR添加语义标签,而非行数统计。

搜索与检索Python
packages/packs/src/loader.ts
} from "@typesafe-ai/sdk";
@AbdelStark4

bicameral

混合编码工具:System 2 负责编写代码,System 1(Jev)负责运行反射操作。

Agent 工具TypeScript
Sources/TypeSafe/TypeSafeClient.swift
public static let defaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@alterhq4

typesafe-sdk-swift

TypeSafe API 的非官方 Swift 库。

SDK 与客户端Swift
src/index.ts
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@andrelandgraf4

safer-with-jev

基于TypeSafe Jev路由的Neon AI Gateway的Neon Function代理。

基础设施TypeScript
jev_agent.py
self.model = os.environ.get("JEV_MODEL", "typesafe-ai/jev")
@Astro-Han4

jev-harness

一个编码 agent,通过 Jev 过滤所有工具结果,并用 A/B 测试衡量 pass@1 和成本与未过滤对照组的差异。

评测与研究Python
src/jev.mjs
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@caiovicentino4

jev-align

基于Jev的校准对齐验证器,用于检查LLM响应和agent计划的对齐情况。

评测与研究JavaScript
HelloJev.java
var request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://api.typesafe.ai/v1/systemone"))
@danvega4

hello-jev-java

用纯 Java 实现的 Jev,零框架零依赖,仅一次 HTTP 调用。

SDK 与客户端Java
src/daf_jev/client.py
SYSTEM_ONE_PATH = "/v1/systemone"
@docxology4

daf-jev

daf-jev 是一个用于 TypeSafe Jev 决策 API 的可组合 Python 工具包,包含问题构建、置信度门控、评估、校准、CLI、MCP 服务器和 agent 技能。

SDK 与客户端Python
packages/jev-pref/src/config.js
model: undefined, // undefined = advocaat default (jev-latest / typesafe-ai/jev)
@doeixd4

jev-pref

将 AGENTS.md 配置转换为基于 Jev 的快速 AI 代码检查工具。

Agent 工具JavaScript
plugins/jev-compact/src/jev/types.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
@fatelei4

jev-compact

Jev-scored context compaction 用于 OpenAI Codex CLI,先对每个工具调用评分再压缩,压缩后恢复重要工具输出。

上下文工程TypeScript
determinest/clients.py
for name,url,key in [('openrouter','https://openrouter.ai/api/v1/models',auth['OPENROUTER_KEY']),('typesafe','https://api.typesafe.ai/v1/models',auth['TYPESAFE_
@gemanor4

jev-code-review-benchmark

比较 Jev、Gemini Flash 和 Claude Fable 在 Python 代码审查规则上的成本、速度、准确性和一致性,包含结果、图表和可复现实验。

评测与研究Python
apps/worker/src/decision.ts
import { choice, noul, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@harshil17124

slidepilot

基于 Cloudflare Agents 和 TypeSafe AI Jev,实现 Slidev 的语音驱动语义自动翻页功能。

应用产品TypeScript
tests/release-audit.test.js
assert.equal(captured.model, '~typesafe/jev-latest');
@ilyamk4

jev-gmail-ai-spam-filter-and-labeling

基于Jev的自托管AI邮件分类器,用于Gmail创建自定义标签、整理收件箱和过滤垃圾邮件,支持成本控制。

应用产品JavaScript
jev_ultrafast_mcp/config.py
TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@jiawei6864

jev-ultrafast-mcp

这是一个 MCP 服务器,通过决策模型驱动代理页面,使流程只需一次工具调用而非每次点击都调用。支持基于引用的元素表、代码校验断言和零模型宏重放,使用 CDP 与 Chrome 通信。

Agent 工具Python
demo/server.mjs
// api.typesafe.ai allows no localhost CORS origins (and keys belong server-side).
@lbotinelly4

jev-little-airways

Jev 是 TypeSafe 的 System One 决策模型,本项目展示其功能研究。

评测与研究HTML
server/typesafe.ts
try{const response=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{method:'POST',signal:controller.signal,headers:{'content-type':'application/json','author
@lukaske4

jev-doom-agent

基于浏览器的 Doom agent 实验,具备结构化空间状态、可组合 AI 控制、实时决策遥测和 Chocolate Doom WebAssembly 运行时。

游戏与仿真TypeScript
app/api/chat/route.ts
const response = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {
@mkotlikov4

jev-grug

帮助 JEV 进行交流

应用产品TypeScript
src/main.rs
const API_URL: &str = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@Peu774

JevFind

基于Jev的快速语义代码搜索,定位相关文件、代码行和代码片段。

搜索与检索Rust
src/jev_auto_mode/cli.py
"--provider", choices=["jev", "haiku", "anthropic"], required=True
@RahulBalakavi4

claude-code-jev

基于 OpenRouter 的 Claude Code Jev 权限控制实验,包含可复现的延迟和成本基准测试。

Agent 工具Python
src/lib/review.ts
import { choice, noul, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@raihankhan-rk4

diffjury

DiffJury 是一个 TypeSafe Jev 的 PR 风险路由器和代码审查助手。

护栏与审查TypeScript
src/jev/classifier.ts
import { score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@rajdhakad98264

jev-router

基于成本的 LLM 路由器,使用 TypeSafe 的 Jev 快速分类,选择能处理查询的最便宜模型,无需调用 LLM。

基础设施TypeScript
src/providers.ts
const response=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{method:'POST',headers:{Authorization:`Bearer ${c.JEV_API_KEY}`,'Content-Type':'application/js
@southpolesteve4

probably

一个基于Jev的小型编程语言,用于大语言模型(LLM)工作流开发。

SDK 与客户端TypeScript
jev_studio/cli/provider.py
return (env.get("TYPESAFE_BASE_URL") or "https://api.typesafe.ai").rstrip("/")
@utk21034

jev-studio

如果你在试验 jev,这里能让过程更简单。

Agent 工具Python
src/infrastructure/models/jev.ts
import { choice, TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';
@vinilana4

jev-browser

英文和巴西葡萄牙语界面语言支持。

浏览器与电脑操作TypeScript
src/cli.ts
--endpoint URL      default https://api.typesafe.ai/v1/systemone
@y0usaf4

typesafe-cli

从命令行向 Jev 提问,答案以数字形式返回,包括 noul、choice 和 score 类型。

SDK 与客户端TypeScript
src/jse/cli.py
"jev": jev[k], "llm": llm[k], "label": None}
@zhuyansen4

jev-search-rerank-eval

基于TypeSafe Jev的rerank方法是否优于embedding搜索?对Agent Skills Hub目录中9831对样本和164个中英文查询进行分级相关性评估,并测量评判循环偏差。

评测与研究Python
src/model/endpoints.ts
process.env.TYPESAFE_BASE_URL ?? "https://api.typesafe.ai",
@0x70673

jev-browse

基于 Jev (TypeSafe) 作为决策模型的浏览器自动化工具。

浏览器与电脑操作JavaScript
scripts/refresh-jev-research.sh
for u in "https://docs.typesafe.ai/llms.txt" "https://evals.typesafe.ai/" "https://openrouter.ai/typesafe/jev-1.13"; do
@246013

Augustus

基于TypeSafe Jev设计辅助判断系统,结合决策理论实现选择、评分和路径重排,支持组合代数和问题设计验证。

Agent 工具Python
client.py
Thin httpx wrapper around POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone.
@ajensenwaud3

hermes-jev-plugin

TypeSafe Jev(System One)决策工具,包含 jev_check、jev_route、jev_score 和 jev_evaluate,用于 Hermes Agent。

Agent 工具Python
src/client.rs
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".to_string(),
@AkashPriyadarshii3

jev-curate

基于 TypeSafe AI Jev 的高通量合成和预训练数据集筛选器,支持以每秒1500+行速度流式处理、过滤和评分 Parquet 与 JSONL 数据集。

SDK 与客户端Rust
src/confidence.ts
import type { Questions } from "@typesafe-ai/sdk";
@AntonioCoppe3

jev-harness

TypeSafe Jev 的决策工具,支持置信门控、影子模式、配方和评估,提升任务执行速度。

评测与研究TypeScript
emulator.py
reply = requests.post("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", json=request,
@anxkhn3

JevPlaysPokemon

Jev通过Showdown和真实FireRed ROM玩第三代宝可梦游戏。

游戏与仿真HTML
server/jev.js
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@atarikcaliskan3

jevball

22 个 Jev 模型组成的 3D 足球比赛,每个球员由独立的 Jev(TypeSafe AI System One)决策控制,观看或操控9号球员。

游戏与仿真JavaScript
packages/judge/src/providers/jev.ts
const baseUrl = options?.baseUrl ?? process.env.TYPESAFE_API_BASE ?? "https://api.typesafe.ai/v1";
@baronunread3

leanest

基于Jev判断的本地优先测试选择器,用于确定代码变更影响的测试。

搜索与检索TypeScript
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@Gaurav-Gosain3

jev-go

Gaurav-Gosain/jev-go 是 TypeSafe System One API 和其模型 Jev 的 Go 客户端,提供类型化判断和校准概率。

SDK 与客户端Go
src/blocking.rs
self.send(Method::POST, "/v1/systemone", Some(body), options, |raw| {
@gilljon3

typesafe-ai-rs

TypeSafe AI System One API 的独立异步和阻塞 Rust SDK。

SDK 与客户端Rust
src/aside_jev/jev.py
from typesafe_sdk import Choice, TypeSafeClient
@himomohi3

aside-jev

Aside agent 使用 TypeSafe Jev 进行决策,Jev 是模型,Aside 是浏览器运行时。

浏览器与电脑操作Python
src/jev_reranker/reranker.py
else env("TYPESAFE_ENDPOINT") or "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@hotchpotch3

jev-reranker

基于Jev的相关性过滤和重排序工具,适用于Python中的RAG。

搜索与检索Python
skills/jev-judgment/scripts/jev.py
This is a thin pass-through for ``POST /v1/systemone``. The request body
@HyunjunJeon3

jev-judgment

Agent Skill:将封闭编码 agent 的判断发送到 TypeSafe Jev。

Agent 工具Python
Sources/TypeSafe/Client.swift
public static let defaultBaseURL = URL(string: "https://api.typesafe.ai")!
@InsaneArts3

typesafe-sdk-swift

TypeSafe AI 的 Swift SDK,用于简化 AI 功能集成。

SDK 与客户端Swift
src/main/scala/com/jamesward/zio_typesafe_ai/internal/Http.scala
* rooted at `https://api.typesafe.ai` and authed with the bearer token.
@jamesward3

zio-typesafe-ai

一个用于 TypeSafe AI 的 Scala 3 和 ZIO 库。

SDK 与客户端Scala
server.js
import { choice, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@JordanDalton3

jev-mermaid

一个本地演示,Mermaid 流程图包含路由规则,Jev 提供类型判断,JavaScript 执行匹配分支。

SDK 与客户端JavaScript
jtnkminimal/awesome-jev
@jtnkminimal3

awesome-jev

基于Jev和TypeSafe的System One模型精选项目合集。

榜单与资源Python
src/brain.rs
(Text::new("JEV"), TextFont { font_size: FontSize::Px(16.0), ..default() }, TextColor(ACCENT)),
@kmooney3

jamsesh

基于Jev的Midi Jambox工具。

应用产品Rust
scripts/race-omp-backends.py
TYPESAFE = os.environ.get("TYPESAFE_BASE_URL", "https://api.typesafe.ai").rstrip("/")
@kvnloo3

z0intelligence

这个项目探索是否能在家用3090显卡上运行类似Jev的程序。

开源复现Python
server/jev.ts
const ENDPOINT = process.env.TYPESAFE_ENDPOINT ?? 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
@LamplighterPaul3

jev-piano

Jev 不能生成单个音符,但给定钢琴和合适的问题,它仍能即兴演奏。

应用产品TypeScript
src/request.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@leonaaardob3

fast-dev-compaction

Codex 插件:基于 Jev 指导的上下文恢复,支持会话压缩,移植自 tamaratran/fast-jev-compaction 到 Codex 生命周期钩子。

Agent 工具TypeScript
src/fixtures.ts
import type { Fetch, Questions, SystemOneResult } from "@typesafe-ai/sdk";
@mateonunez3

jod

基于 TypeSafe 的 Jev 实现语义模式,本地验证状态后投射类型化答案。

SDK 与客户端TypeScript
jev_plays_pokemon/agent.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, RetryPolicy, TypeSafeClient
@milanboers3

jev-plays-pokemon

使用 TypeSafe Jev 玩 Pokemon Red 游戏

游戏与仿真Python
src/clients.ts
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk"
@minhnghia2k33

jev-k8s-awareness

基于 jev 实现的 Kubernetes 资源感知功能。

SDK 与客户端TypeScript
src/jevify/__init__.py
from .schema import Choice, Noul, Question, Score, question_from_dict
@Mintzs3

jevify

一个优化的推理引擎,将大型语言模型转成类似Jev的机器,支持快速、轻量且准确的决策、分类和评分。

开源复现Python
scripts/discover.py
# "JEV" is also Japanese encephalitis virus, and "typesafe" is a common word.
@MrJev3

awesome-jev

一个为 Jev(TypeSafe AI 的 System One 模型)整理的项目、集成和资源列表。

榜单与资源Python
server.py
DEFAULT_API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@nickthompson4803

typesafe-ai-playground

TypeSafe AI 社区游乐场,包含110个用例、游戏、难题和模型挑战,支持编辑prompt、A/B对比和移动端界面。

应用产品JavaScript
lib/typesafe_sdk/constants.ex
@default_base_url "https://api.typesafe.ai"
@nshkrdotcom3

typesafe_sdk

这是官方 TypeScript AI SDK 的 Elixir 类型安全移植版,支持统一的 LLM 集成、流式文本和结构化输出、工具调用及 agent 工作流。

SDK 与客户端Elixir
brain/jev_vs/jev_client.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, Choice, RetryPolicy
@oldmoldycake3

jev_vampire_survivors

TypeSafe 的 Jev 模型通过 BepInEx 插件和 Python 脑控制 Steam 上的 Vampire Survivors,并提供实时决策仪表盘,仅支持原生 Linux。

游戏与仿真Python
src/main/java/io/github/Olti1947/jev/JevClient.java
: (vercelGateway ? GatewayProtocol.DEFAULT_BASE_URL : "https://api.typesafe.ai");
@Olti19473

jev-java

Jev 的 TypeSafe AI System One 决策引擎的惯用 Java SDK。

SDK 与客户端Java
cmd/computer-use-jev/main_test.go
} else if r.URL.Host != "api.typesafe.ai" {
@paulsmith3

computer-use-jev

基于 Jev(TypeSafe System One)作为决策者的 macOS 电脑使用管理系统。

浏览器与电脑操作Go
jev_router/deciders.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@prismhq3

jev-router

基于LiteLLM,使用TypeSafe的Jev选择模型的开源LLM路由器。

基础设施Python
src/jev.ts
export const JEV_URL = process.env.CANNY_JEV_URL ?? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@qkal3

Canny

防止 AI 编码 agent 无证据声称工作完成,通过确定性钩子判断,TypeSafe 的 Jev 提供建议,使用追加式账本,无运行时依赖。

Agent 工具TypeScript
src/lib.ts
return { kind: "connection", message, retryable: true, hint: "Check network access to api.typesafe.ai." };
@rashedInt323

jev-mcp

MCP 服务器提供 TypeSafe Jev 作为类型化、校准的判断工具,支持分类、评分、校验和批量提问,作为 Claude Code 插件发布。

Agent 工具TypeScript
packages/jevtest/src/batch.ts
import type { ChoiceResponse, EntryType, NoulResponse, Question, Usage } from "@typesafe-ai/sdk";
@realZachi3

jevtest

基于 TypeSafe 的 Jev 模型,为 Vitest 和 Jest 提供语义测试匹配器,支持用英文编写断言并返回校准概率。

SDK 与客户端TypeScript
core/src/lib.rs
const API_URL: &str = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@reycn3

smart-switch

基于TypeSafe的Jev模型,使用前沿人工智能重新设计的macOS窗口切换工具。

应用产品Swift
behavior_study.py
req=urllib.request.Request('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',data=body,headers={'Authorization':'Bearer '+key,'Content-Type':'application/json','Cache-Cont
@RINNECODER3

jev-behavior-study

独立进行 Jev 1.13.0 行为研究,包括报告、受控 prompt 实验、原始结果和离线验证。

评测与研究Python
app/main.py
"app": "jev",
@sabeel1113

OpenSourceJev

将大型语言模型(LLM)转换成类似 Jev 的系统。

开源复现Python
SeeAPI/awesome-jev-use-cases
@SeeAPI3

awesome-jev-use-cases

收集了使用 TypeSafe AI 的 Jev 构建的内容审核、AI agent、模型路由和语义搜索等实际应用案例和项目。

榜单与资源
crates/jev-cli/src/cli.rs
help = "API root [default: https://api.typesafe.ai]"
@shaharia-lab3

jev-cli

通过 CLI 与 TypeSafe AI 的 Jev 模型进行交互。

SDK 与客户端Rust
src/Settings/Settings.php
'description'       => __( 'TypeSafe API base URL (default https://api.typesafe.ai/v1).', 'ai-provider-for-jev' ),
@soderlind3

ai-provider-for-jev

将 WordPress 连接到 TypeSafe 的 Jev System One 模型,实现结构化决策(选择、评分、noul)。

SDK 与客户端PHP
client.go
defaultBaseURL     = "https://api.typesafe.ai"
@Stumble3

jev-go

TypeSafe AI Jev 和 System One 的社区版 Go SDK。

SDK 与客户端Go
every/judge.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@sufianetaouil3

every

对代码库中每个函数提问是/否问题,秒级返回排序答案,基于 TypeSafe Jev 实现类似 grep 的问句搜索。

搜索与检索Python
jev_robotics/common.py
endpoint = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@TarunTomar1223

jev-askable-arm

在模拟的Franka机器人上实现零样本英语目标,Jev通过链式硬编码原语执行任务。

游戏与仿真Python
core/data/src/main/kotlin/me/ethanxu/jevnoisegate/core/data/settings/AppPreferences.kt
const val DEFAULT_BASE_URL: String = "https://api.typesafe.ai"
@ufec3

jev-block-android-ad

JevNoiseGate 使用 LLM 过滤安卓上的无用通知和短信,仅屏蔽明确标记的内容,验证码在本地匹配不上传,不确定内容不拦截。

应用产品Kotlin
lib/jev.ts
baseUrl = "https://api.typesafe.ai",
@valentynkit3

jev-skip

YouTube 赞助跳过工具,通过读取字幕和观看时判断跳过概率,在进度条显示概率热图,无需人群数据库

应用产品TypeScript
lib/jev.mjs
export const MODEL = 'typesafe/jev-1.13';
@vtrivedy3

jev-plays-games

国际象棋、四子棋和决策模型。可以玩 Jev,也可以看 Jev 自己对弈。

游戏与仿真JavaScript
walidboulanouar/awesome-jev-use-cases
@walidboulanouar3

awesome-jev-use-cases

基于 Jev(TypeSafe)构建的项目,包含使用模式、已知限制和未实现的想法。

榜单与资源
packages/llama-index-postprocessor-jev/llama_index/postprocessor/jev/openrouter.py
"""OpenRouter Decisions API transport for Jev (not TypeSafe /v1/systemone)."""
@WiktorB20043

llama-index-jev

基于 TypeSafe Jev 的 LlamaIndex 重排序器和路由器,提供类型化评分和选择,成本低于使用 LLM 作为评判。

搜索与检索Python
scripts/jev_client.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@win4r3

jev-security-scan

使用 TypeSafe Jev 审查 agent 技能和 MCP 代码中的可疑行为及覆盖漏洞。

护栏与审查Python
server/__main__.py
if self.path != "/v1/system_one":
@xingwudao3

OpenJev

OpenJev 是一个基于 TypeSafe.ai 概念的独立 Jev 风格 System One 决策 API,包含选择、评分和 noul 原语,支持本地模拟服务器及 Python 和 TypeScript SDK,计划实现真实推理,非 TypeSafe AI 官方项目。

开源复现Python
index.ts
import { choice, noul, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@zaferayan3

jev-example

基于TypeSafe AI的决策模型Jev的简单类型安全示例,包含与Claude Opus 5执行相同任务的对比脚本。

SDK 与客户端TypeScript
slo_router/core.py
"model": "typesafe/jev-1.13",
@zeeshan82813

slo-router

基于Jev决策的SLO感知LLM推理路由器,支持实时队列指标、反事实评估和可复现的延迟及成本基准测试。

基础设施Python
app/server.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient
@0xnairb2

research_desk

TypeSafe Jev 演示项目,用于快速分析新闻和股票代码的实验研究。

评测与研究Python
e2e_test.go
// request example for POST /v1/systemone (api.md:153), and its example
@2389-research2

typesafe-go

TypeSafe System One API 的 Go 客户端,支持类型化判断和概率计算,无需除标准库外的依赖。

SDK 与客户端Go
src/lib/risk/jev.ts
process.env.TYPESAFE_ENDPOINT ?? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@246012

rh-guard

24601/rh-guard 是一个用于编码 agent 的奖励检测工具,支持结构性拒绝和 TypeSafe Jev System,集成 Claude Code 和 Cursor 钩子。

Agent 工具TypeScript
jev_mcp_dispatcher.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, TypeSafeClient
@abhishekashokvkumar2

jev-mcp-dispatcher

基于 TypeSafe 的 Jev 实现的自然语言 MCP 工具调度器,运行时发现 MCP 服务器工具签名,使用 Jev 类型原语选择工具并提取参数。

Agent 工具Python
abubakarsiddik31/wild-jev-builds
@abubakarsiddik312

wild-jev-builds

人们使用 TypeSafe AI 的 Jev 构建的各种项目。

榜单与资源
AiPersonacademy/Awesome-jev-use
@AiPersonacademy2

Awesome-jev-use

一个由APA整理的精选Jev和TypeSafe System One应用、库和资源列表。

榜单与资源
system_one.py
"""System One / "Jev"-style scorer.
@akash-kamat2

system-one-gemma

开源的 Jev 风格 System One 决策模型,Gemma 3 270M 带评分头,单次前向传递实现快速校准决策,无文本生成,灵感来自 TypeSafe.ai 的 Jev。

开源复现Python
src/classifier.ts
import { noul, TypeSafeClient, type NoulResponse } from "@typesafe-ai/sdk";
@alexsatch2

omp-auto-mode

oh-my-pi 的插件,使用 Typesafe Jev API 将工具调用分类为安全、不安全或询问。

Agent 工具TypeScript
agent/jev_client.py
self.url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@AmoghCreator2

doom-jev

DOOM-JEV 是一个自主运行的 ViZDoom agent。

SDK 与客户端Python
src/decide.ts
import { choice, noul, TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';
@Amrit-Nigam2

jev-royal

一个在 macOS 上通过原生方式自动玩 Clash Royale 的自主 agent。

SDK 与客户端TypeScript
src/semantic-lint/evaluator.ts
} from "@typesafe-ai/sdk";
@andrueandersoncs2

jev-semantic-linter

一个 CLI 工具,用于检查当前 Git 中的自然语言工程规则。

护栏与审查TypeScript
src/jevdroid/providers/http.py
"typesafe": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@antiyro2

jevdroid

一个基于 Jev 的类型化 Python 框架,用于通过 ADB 控制 Android 设备。

浏览器与电脑操作Python
src/auth.rs
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@ariel-frischer2

jevkit

基于 Rust 的快速 CLI 工具,用于 TypeSafe Jev,实现类型化决策和支付前离线检查。

SDK 与客户端Rust
siftr/jev.py
* TypeSafe's native API — POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone, key
@Bentlybro2

siftr

为 AI 编码 agent 提供快速、低成本的语义搜索、重点阅读和列表选择,约 2 秒完成。基于 TypeSafe Jev 的 CLI 和 MCP 服务器,在 SWE-bench 上有基准测试。

搜索与检索Python
src/jevgpt/sampler.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@Bewinxed2

jevgpt

基于无法生成文本模型(TypeSafe AI 的 Jev,驱动自回归)的聊天机器人。

应用产品TypeScript
__init__.py
_TOOLSET = "jev"
@bojansandhaus2

jev-decisions

Jev Decisions 是 Hermes 及其他 AI agent 的插件,提供工具风险评估、人类审批建议、证据检查和本地决策日志功能。

Agent 工具Python
src/jevonly/core/jev.py
API_HOST = "api.typesafe.ai"
@buluoray2

JevOnly

纯粹的 Jev,可以“打字”并推动任务完成。

浏览器与电脑操作Python
config/jev.php
'base_url' => env('TYPESAFE_BASE_URL', 'https://api.typesafe.ai'),
@Butochnikov2

laravel-typesafe-jev

Laravel 的非官方 TypeSafe Jev AI 集成,支持类型化响应、异步请求、作用域依赖注入和测试假对象。

SDK 与客户端PHP
src/verify.mjs
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@caiovicentino2

jev-shield

基于Jev的语义MCP防火墙,校验每个工具调用、结果和描述,准确率94%,无误报,成本约0.00002美元/次。

护栏与审查JavaScript
pkg/evaluator/typesafe.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@ClemensSchartmueller2

jev-guard

Jev-guard 是一个支持 Claude Code、Codex CLI 和 Antigravity 的高速跨 agent 安全门插件。

护栏与审查Go
packages/js/src/client.ts
export const DEFAULT_ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@cobusgreyling2

Jev

非官方 TypeSafe Jev 展示,专注于系统一决策,不涉及聊天。

榜单与资源Python
jev_llm.py
API = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@Code-Forge-AU2

jev-llm

TypeSafe 的 Jev 是一个决策模型,输入状态和类型化问题,输出校准结果。

SDK 与客户端Python
src/blocking.rs
/// Sends `state` and `questions` to `POST /v1/systemone` with client defaults. Returns decoded answers.
@codeitlikemiley2

typesafe-sdk-rust

TypeSafe AI API 的 Rust SDK,用于与该 API 交互开发。

SDK 与客户端Rust
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@cole-gillespie2

typesafe-go

typesafe AI 的非官方 Go SDK,支持类型化回答、重试和上下文管理。

SDK 与客户端Go
jev-builder-core.js
export const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@collapseindex2

jev-builder

一个浏览器表单工具,用于构建TypeSafe的Jev请求,选择模板填写内容,复制请求,无需JSON和安装,本地运行。

应用产品JavaScript
src/jev.ts
import type { EntryType, NoulQuestion as SdkNoulQuestion, Usage } from '@typesafe-ai/sdk';
@CrowdLinker2

JevPromptCoach

Claude Code 插件,用于评分你对 coding agent 的 prompt 质量,并显示习惯是否改善,基于 TypeSafe 的 Jev 模型,无额外延迟。

Agent 工具TypeScript
src/jev_mode/client.py
DEFAULT_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@ddfeyes2

jev-mode

jev-mode 将简单决策转为类型化判断模型,减少 token 使用和输入工作量,提高准确率,支持 Python 无依赖,MIT 许可。

Agent 工具Python
scripts/verify-live.js
import { choice, noul } from '@typesafe-ai/sdk';
@Dimesio2

typesafe-chess

基于Typesafe AI Jev模型与Stockfish对弈的一个简单国际象棋实验。

游戏与仿真JavaScript
src/jev/questions.ts
* Typed question specs in the wire shape of `POST /v1/systemone` (PLAN.md §2.2).
@DiscreteTom2

jev-sts2

使用 Jev (TypeSafe System One) 玩 Slay the Spire 2 游戏。

SDK 与客户端TypeScript
src/rag_jev/cli.py
from typesafe_sdk import TypeSafeError
@EmreKaplaner2

rag-jev

为RAG提供可检查的上下文选择,结合Jev重排序和公开基准研究,提升有用证据的利用。

评测与研究Python
jev2048/model.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@erhanmeydan2

jev2048

TypeSafe 的 Jev 决策模型在真实在线 2048 网站上运行,每步只调用一次 API,使用单一密钥。

游戏与仿真Python
src/embodied_jev/policies.py
return {"url": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "key": os.getenv("TYPESAFE_API_KEY", ""), "model": os.getenv("TYPESAFE_MODEL", "jev-latest")}
@FBddcz2

embodied-jev

EmbodiedJev 是基于 MuJoCo 的机器人决策平台,集成 MiniCPM5-2B、Jev 及兼容模型的 API。

游戏与仿真Python
plugins/tasks/typesafe/1.0.0/plugin.js
//   POST /v1/systemone  {model, state, questions}  ->  {model, answers, usage}
@FFatTiger2

new-api-plugin-typesafe

TypeSafe AI System One (Jev) 任务插件,支持 QuantumNous/new-api 的原生 /v1/systemone 接口,同步评估和 token 计费。

Agent 工具JavaScript
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@fgn2

jevgo

fgn/jevgo 是 TypeSafe AI System One API(Jev)的 Go 客户端,支持可选的 Langfuse 监控。

SDK 与客户端Go
prompter.js
typesafe: { name: 'TypeSafe', url: 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone', model: 'jev-1.13.0' },
@finetuningsingh2

intelliprompter

基于TypeSafe的Jev Score问题,提供可勾选已覆盖要点的提词器。

应用产品HTML
generate.py
URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@florian-hoenicke2

jev-gpt

jev 实现的文本生成,每个词对应一个类型化问题。

应用产品Python
jev.py
POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
@Foadsf2

jev-for-engineers

提供八个TypeSafe的Jev在机械和电气工程中应用的最小可运行示例,包括CAD/CAE/CAM路径规划、有限元结果筛选、DFM筛查、BOM对齐和防幻觉提取,无依赖。

榜单与资源Python
internal/bench/run.go
// Probability is the Noul answer: how likely Jev thinks the positive is.
@Gaurav-Gosain2

jev-sec-bench

基于jev-go构建的Jev安全基准测试,检测prompt注入和易受攻击代码。

评测与研究Go
lib/typesafe/rails/client.rb
"jev" => { input_per_mtok: 0.042, output_per_mtok: 0.0 },
@GenieRobot2

typesafe-ai-rails

基于 TypeSafe AI System One API 的社区版 Rails 集成工具。

SDK 与客户端Ruby
jev_client.py
request = Request('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
@gholtzap2

jev-codex-model-and-effort-router

将此内容复制粘贴到你的 coding agent 中使用。

Agent 工具Python
src/cli.ts
TYPESAFE_BASE_URL           Jev API root (default https://api.typesafe.ai)
@godspede2

construct-auto-classifier

基于效果的安全门,用于AI编码agent的shell命令,先用快速结构规则,再用TypeSafe的Jev或聊天模型判断命令功能,确保无危险命令。

护栏与审查TypeScript
cv-screen/src/cli.ts
`Request is what the app POSTs to https://api.typesafe.ai/v1/systemone\n` +
@gtaras72

typesafe-jev

使用 TypeSafe Jev 决策模型筛选简历文件夹,支持类型化判断、可编辑策略和免费重新评分。

应用产品TypeScript
jev-typesafe/src/main/java/io/github/gudcks0305/jev/typesafe/TypeSafeJevClient.java
/** TypeSafe's public /v1/systemone API. Thread safe; reuse a client across requests. */
@gudcks03052

jev-java

Jev 和 Vercel AI Gateway 的非官方 Java SDK,支持 Spring Boot 和 WebClient。

SDK 与客户端Java
src/index.ts
export { choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@hamakyo2

jev-starter

基于 TypeSafe AI Jev 的类型化策略驱动决策工作流,支持置信度路由、回退、评估和 RAG 模式,适用于 TypeScript 应用。

SDK 与客户端TypeScript
src/TypeSafeAI/TypeSafeClient.cs
_systemOneUri = _pipeline.Resolve("/v1/systemone");
@Hawxy2

TypeSafeAI.Net

TypeSafe AI 平台的 .NET SDK,用于集成和调用其服务。

SDK 与客户端C#
src/core/jevClient.ts
TypeSafeClient,
@ibrahemid2

git-jev-stage

通过自然语言描述选择 Git 变更进行暂存。

Agent 工具TypeScript
src/jev_wire.rs
//! `serde` shapes for `POST /v1/systemone` — no HTTP calls yet.
@iJ03l2

jear

Jev 路由客户端,用于 NEAR AI Cloud 推理和 IronClaw agent。

SDK 与客户端Rust
src/client.ts
/** Defaults to `~typesafe/jev-latest`. */
@ingebyd2

fast-jev-compaction-openrouter

基于 tamaratran/fast-jev-compaction 的分支,通过 OpenRouter 实现 Jev,且不保留数据(zdr,data_collection: deny)。

Agent 工具TypeScript
source/providers.js
typesafe:Object.freeze({id:'typesafe',label:'TypeSafe',endpoint:'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',modelsEndpoint:'https://api.typesafe.ai/v1/models',envKey
@JacquesGariepy2

ORIGIN-CIVILIZATION

AI 生活与文明模拟:TypeSafe Jev 负责所有决策,支持类型、安全、概率和审计;LLM 进行规划,兼容 OpenAI API,支持本地模型 Ollama、LM Studio、Claude Code 和 Codex。

游戏与仿真HTML
background/background.js
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@jaibhasin2

jev-yt-time-saver

一个 Chrome 扩展,用 Jev 遮盖分散注意力的 YouTube 视频,支持随时显示视频内容。

应用产品JavaScript
apps/shogi-server/src/jev.ts
import { choice, TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';
@jammaru2

jev-lab

100 个 AI NPC 生活在一个小镇,Jev 选择下一步动作,世界由此展开故事。

游戏与仿真TypeScript
src/pydantic_jev/compiler.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, Question, Score
@jb21972

pydantic-jev

Pydantic 和 Jev 之间的轻量桥接层。

SDK 与客户端Python
src/trade_jev/policies.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, Choice
@justinhe162

trade-jev

基于NQ L10订单簿数据,使用TypeSafe的Jev进行买入、卖出和持有策略的回测。

评测与研究Python
_shared/jev_provider.py
assert cfg.name == "typesafe" and cfg.base_url.startswith("https://api.typesafe.ai"), cfg
@Justmalhar2

awesome-jev-apps

基于 Jev(System One 模型)构建的应用合集。

榜单与资源Python
extensions/fast-jev-core.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@KamilPostrozny2

pi-fast-jev-compaction

pi 的快速 JEV 压缩扩展。

上下文工程TypeScript
src/model.ts
const TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@kbitgood2

jev-cdp

一个基于Jev,通过Chrome DevTools Protocol连接Chrome的轻量桥接工具。

浏览器与电脑操作TypeScript
src/jev.ts
const ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@kevinpita2

pi-jev-context

基于 TypeSafe Jev 的 Pi 可逆上下文剪枝,保留有用上下文而不删除会话历史。

上下文工程TypeScript
src/config.rs
pub const DEFAULT_API_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
@kindintelligence2

jev-rust-review

基于 TypeSafe Jev,为 Claude Code 和编码 agent 提供支持 Rust 的代码审查工具。

Agent 工具Rust
src/scorer/jev.ts
import { APIError, AuthenticationError, TypeSafeClient, choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@Kushwho2

jev-codes

通过 CLI 或 AI agent 命令,使用 TypeSafe 的 Jev 模型对 git diff 进行 YAML 代码规范审计。

SDK 与客户端TypeScript
jev_search.py
'typesafe': ('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', 'jev-1.13.0')}
@larguesa2

jev-search

基于 TypeSafe Jev 和 OpenRouter 的实验性语义行搜索,提供无运行时依赖的 Python CLI 工具。

搜索与检索Python
jev.py
API_HOST = "api.typesafe.ai"
@lavallee2

mk-jev-fly-brain

基于maleCNS果蝇脑连接组的mk.js模拟,展示语言模型与其在脉冲模拟、多巴胺学习及控制机制中的交互。

游戏与仿真JavaScript
benchmarks/build_every.py
"adaptation": "Native Noul replaced with binary Yes/No Choice; state/question unchanged",
@leesk2122

JEV-CPU

在CPU上运行SemIf(Jev风格的语义条件判断),无需GPU,支持一次前向传递读取模型选项概率,并带有网页界面。

开源复现Python
agent/primitives.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, Score, TypeSafeClient, TypeSafeAPIError
@lhemerly2

mcts-agent

基于 TypeSafe Jev System One 原语和 Gemini 的判别式蒙特卡洛树搜索实现。

Agent 工具Python
src/skill_router/questions.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul
@lomeshdutta2

skill-router

通过 Jev (TypeSafe AI) 决定会话所需技能,使用 skills.sh 发现已安装的技能并告知 Claude Code。

Agent 工具Python
app/classifier.py
SYSTEM_ONE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@maker-KK2

todo-jev

基于 TypeSafe Jev 的超快低成本智能任务分类器和三级路由引擎。

应用产品Python
src/lib/typesafe.js
// a same-origin path that the host forwards untouched to api.typesafe.ai — a
@MarissaFamularo2

citation-verifier

检查每个引用文献是否支持引用它的句子,Claude验证引用,TypeSafe的Jev评分,最终由人工决定。

应用产品JavaScript
server.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@masa-med-ai2

typesafe-screening-mcp

MCP 服务器:使用 TypeSafe Jev 根据查询或临床问题筛选 PubMed 标题和摘要。

Agent 工具Python
jev.c
#define JEV_DEFAULT_URL "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@mattn2

sqlite3-jev

SQLite 扩展,可从 SQL 调用 TypeSafe Jev(或 tensai serve)。

SDK 与客户端C
src/jev-adapter.ts
const ORIGIN = "https://api.typesafe.ai";
@miniLV2

Jev-Auto-Router

通过 Jev 和 Policy Guard 实现可恢复的 Codex 委派,Root 负责最终验收,自动委派默认关闭。

Agent 工具TypeScript
src/jev.ts
export const JEV_ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@MongLong02142

jev-gate

Jev-gate 是基于 Jev 的 Claude Code 模型路由实验,V3 版本运行中,V4 在任务边界进行路由。

Agent 工具TypeScript
test_credentials.py
with patch('jevseek.models.OpenAI') as ds, patch('jevseek.models.TypeSafeClient') as jev:
@morcoan2

JevSeek

JevSeek 是一个本地编码工作空间,结合 Jev 动作路由和 DeepSeek 参数生成,支持原生工具、持久会话、React 桌面和文档化研究。

Agent 工具Python
src/jev.ts
transport: 'typesafe', endpoint: 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
@Mrlyk2

jev-browser

基于Jev模型快速决策和低推理成本的AI agent浏览器自动化CLI工具。

浏览器与电脑操作Rust
src/common/settings.js
// except in the Authorization header of a request to api.typesafe.ai.
@muhammedilyasy2

jev-mail

Chrome 扩展,使用 TypeSafe 的 Jev 模型对 Gmail 邮件进行分类、优先级排序、垃圾邮件概率和回复概率分析。

应用产品JavaScript
src/Jev.php
public const DEFAULT_BASE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1';
@mzainzulifqar2

jev-php-sdk

Jev 的 PHP SDK,支持发送文本和类型化问题,获取带置信度的类型化答案,兼容 PHP 8.1+ 和任意 PSR-18 客户端,支持 Laravel 8–13。

SDK 与客户端PHP
src/jev_frontend_qa/core/model_client.py
Calls the real ``https://api.typesafe.ai/v1/systemone`` endpoint. The
@Nainish-Rai2

jev-frontend-qa

基于Jev Ultrafast和Browser Harness的证据驱动前端QA,包含一个合成的todo演示。

评测与研究Python
src/server/aiUnifier.ts
import { choice, noul, type Questions, type SystemOneRequest, type SystemOneResult } from "@typesafe-ai/sdk";
@narphorium2

nl-logic-interpreter

一个用于自然语言事实和规则的逐步逻辑解释器,集成了Jev。

SDK 与客户端TypeScript
src/gate.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@NicolasMontone2

jev-tool-permissions

基于Jev的工具审批和工具列表精简,适用于Vercel AI SDK。

Agent 工具TypeScript
src/jev.ts
const TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@Nyarlathoteppppp2

pi-jev-context

基于 TypeSafe Jev 的 pi 编码 agent 上下文裁剪工具,截取关键行并支持无损回溯,附带预设基准测试。

上下文工程TypeScript
run.py
d, wall, srv = post("api.typesafe.ai", "/v1/systemone", os.environ["TYPESAFE_API_KEY"], {"model": "jev-1.13.0", "state": state, "questions": questions})
@OmarMujahid2

jev-decision-bench

一个独立的基准测试,用于评估TypeSafe的Jev模型,该模型不生成文本,而是根据内容和类型化问题列表进行回答。

评测与研究Python
lib/typesafe.ts
import { choice, TypeSafeClient } from "@typesafeai/sdk";
@opaielsheikh2

typesafe-migration-guard

基于 TypeSafe AI (Jev System One 模型) 的自动数据库迁移安全审查工具。

护栏与审查TypeScript
oxwen11/awesome-jev
@oxwen112

awesome-jev

一个精选列表,展示人们用 Jev 构建的项目。

榜单与资源
src/jev_model_router/config.py
jev_model: str = "jev-latest"
@Pinutss2

jev-model-router

在多个LLM和多模型提供商密钥间路由,且不泄露密钥信息。

基础设施Python
src/run.rs
use jev_sdk::{Choice, Noul, NoulCriteria, Question, Score, TypeSafeClient};
@portlandhodl2

jev-cli

Jev 的面向 agent 的命令行工具。

SDK 与客户端Rust
typesafe-sdk/src/main/java/io/github/premocloud/typesafe/TypeSafeClient.java
public static final String DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
@Premo-Cloud2

typesafe-sdk-java

TypeSafe System One API 的社区版 Java 客户端(非官方)。

SDK 与客户端Java
index.ts
baseUrl: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@QuentinDanblon2

pi-fast-jev-compaction

pi 编码 agent 的逐字上下文剪枝工具,由 TypeSafe Jev 评分,去除或截断过时工具调用和结果,保留的内容保持逐字一致。

上下文工程TypeScript
vgi_typesafe/auth.py
DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
@Query-farm2

vgi-typesafe

一个 VGI worker,将 TypeSafe System One 的问题(choice、noul、score)作为可横向连接的表函数暴露给 DuckDB/SQL。

基础设施Python
lib/server/jev.ts
import { choice, type EntryType, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@raihankhan-rk2

jevarena

JevArena 是两个 Jev agent 在点击操作的浏览器游戏中对战的项目。

游戏与仿真TypeScript
src/index.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@reachjalil2

jev-tree

基于分类法递归选择 Jev,支持超过255个选项且不超出 TypeSafe Jev 的选择限制。

SDK 与客户端TypeScript
src/index.ts
SystemOneResult,
@receptron2

laya

通过 ONNX Runtime 在 Node.js / TypeScript 中运行开源 Jev 兼容的 System-1 决策模型 Laya。

SDK 与客户端TypeScript
cvss31_jev.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@Red5d2

jev-cvss

使用 Typesafe Jev 从漏洞描述快速计算 CVSS 分数

SDK 与客户端Python
src/jev_triage/client.py
Real mode: uses the official ``typesafe_sdk`` (``pip install jev-triage[jev]``),
@rexbuilds2

jev-triage

为深度研究 agent 提供分诊功能,通过一次并行 TypeSafe Jev 调用评分多个搜索结果,确保 frontier 模型只处理有价值内容。

SDK 与客户端Python
packages/dsh-plugin/src/agent/jev-client.ts
export const JEV_MODEL = '~typesafe/jev-latest'
@rottenpen2

agent-stardew

星露谷农场小助手,支持 Jev 自主游玩、dsh 插件、独立 CLI 和 SMAPI Mod。

Agent 工具TypeScript
src/providers/typesafe.ts
endpoint: options.endpoint ?? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@sameerkhan242

decidekit

基于Jev和OpenRouter,为TypeScript和Python提供类型安全、带置信度的AI决策,支持安全回退和调用成本跟踪。

SDK 与客户端TypeScript
samtay32/jev-system-architect
@samtay322

jev-system-architect

TypeSafe AI Jev/System One 的系统架构技能,用于模糊语义判断并转化为小的 Choice、Score、Noul 原语。

榜单与资源
jevlab/client.py
api.typesafe.ai; the CLI, the verifier and the lab harness all go through it.
@SamuelSacco2

jev-exploration

Jev (TypeSafe) 探索线程:包含声明审计、实时演示和可运行代码。

评测与研究Python
scripts/jev_eval.mjs
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@scienthoon2

jev-ood-calibration

对TypeSafe的Jev在未见过任务上的独立校准测试,包括900条规则生成的支持工单和3个公开基准,提供原始响应、带噪声基线的ECE、温度重拟合及类型误校准符号,成本约0.06美元。

评测与研究Python
lib/features/capture/data/datasources/jev_remote_datasource.dart
/// TypeSafe Jev (`POST /v1/systemone`). Only transcript text and group
@sgaabdu42

capture

私有 Mac 语音日记:本地 Parakeet 转录,Jev 排序,Notion 库管理

应用产品Dart
extensions/curator-jev/config.ts
export const DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
@Shashank-H2

pi-jev-context-curator

基于 Jev 的 pi 上下文管理工具

上下文工程TypeScript
src/config.mjs
baseUrl: "https://api.typesafe.ai/v1",
@ShivamPansuriya2

jev-skill-gate

使用 TypeSafe Jev 将 Claude Code 的技能清单缩减约75%,评估每个已安装技能的相关性并通过 skillOverrides 隐藏无关技能。

Agent 工具JavaScript
src/jev_oas_sentinel/jev.py
DEFAULT_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@ShuhanSun2

jev-oas-sentinel

通过确定性检查和 TypeSafe JEV System One 语义审查,捕捉 OpenAPI 文档中隐藏的破坏性 API 行为。

护栏与审查Python
lib/redmine_jev.rb
DEFAULT_MODEL = 'jev-latest'
@shunshunNi2

redmine_jev

在填写表单时,询问 Jev 某个 Redmine 任务的 tracker 是否合适。

应用产品Ruby
src/atlas_jev/gate.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, NoulCriteria
@sidmanale6432

atlas-jev

atlas-jev 是一个本地内存存储,接收文本后用 OpenRouter 聊天模型提取重要记忆,并存储在 LanceDB 中,可进行搜索。

SDK 与客户端Python
extension/background.js
const response = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {method:'POST', headers:{Authorization:`Bearer ${s.apiKey}`, 'Content-Type':'application/js
@sriganesh2

jevibe-check

基于 TypeSafe 的 Jev API,为 Bluesky 帖子和草稿提供实时音调标注。

应用产品JavaScript
src/components/Playground.tsx
const curlCmd = `curl -i -X POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone \\
@sysadarsh2

zerosweep

基于TypeSafe AI (Jev)的自主System-One分诊引擎和基准,支持75ms推理、零输出token费用及RLCD认知安全门控。

评测与研究TypeScript
lib/jev.ts
//   1. TYPESAFE_API_KEY   -> POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone (first party)
@TenzinDhonyoe2

bev

Bev 是一个价格低廉但速度很慢的分类器,使用方式为 npx bev-ai。

应用产品TypeScript
wince/core/questions.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, RetryPolicy, Score, TypeSafeClient
@TinyFrontier2

wince

将人工审核注意力分为绿/黄/红,标记差异和审核人,不进行代码审查,基于 TypeSafe 构建。

护栏与审查Python
src/jev.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@tvdavies2

pi-fast-compaction

Pi 的快速压缩工具,通过 Jev 评分逐字清除过时工具历史,清除内容用 LLM 生成摘要备份。

上下文工程TypeScript
lib/jevClient.ts
*   POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
@TypeSafeAI2

clarity-judge

基于TypeSafe AI的Jev模型的多维度写作质量检查工具,每项检查独立给出结果和置信度。

应用产品TypeScript
apps/web/components/demos.tsx
{ value: "jev-latest", label: "jev-latest" },
@TypeSafeAI2

typesafe-ui

基于 shadcn 风格的可复用组件和模块,用于集成 TypeSafe AI。

SDK 与客户端TypeScript
src/jpp/policy.py
DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
@valentynkit2

jev-plays-pokemon-red

基于PyBoy的Pokemon Red项目,Jev通过代码控制路线和运算,约100毫秒内选择分支,采用实测校准而非假设。

游戏与仿真Python
tools/proxy.js
const up = await fetch(upstream.replace(/\/+$/, "") + "/v1/systemone", {
@valentynkit2

jev.nvim

Neovim 中向缓冲区提问,获取 quickfix 列表,Treesitter 分割函数,Jev 评分并以虚拟文本显示概率。

应用产品Lua
stop_verify.py
API = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@VladyslavHontar2

clear-head

基于TypeSafe的Jev,检查AI助手本次会话中陈述内容与实际阅读内容是否一致的Claude Code Stop钩子。

Agent 工具Python
src/background/typesafe.ts
const TYPESAFE_API_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@vmendes902

jev-shield

基于TypeSafe Jev的隐私优先Chrome扩展,语义屏蔽原生广告、赞助信息卡和视频广告。

应用产品TypeScript
src/experiment-jev.ts
import { choice, TypeSafeClient, type JsonValue } from "@typesafe-ai/sdk";
@WebGrga2

btc-jev-signal

基于TypeSafe Jev概率和Binance市场数据的多时间范围比特币信号生成器。

应用产品TypeScript
jevchess/experiments.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, Score
@wondertwins2

jev-benchmark

TypeSafe 的 Jev 模型基准测试和试玩平台,包含国际象棋和语音转文本游戏 NPC 对话识别。

评测与研究Python
bin/index.js
const API_ENDPOINT = process.env.TYPESAFE_ENDPOINT || "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@y9Finsi2

jev-mcp

TypeSafe Jev 的通用模型上下文协议(MCP)服务器,用于语义代码搜索和验证。

Agent 工具JavaScript
src/pricing.ts
.parse(models.data.find((item) => item.id === "typesafe-ai/jev"));
@zdenham2

jev-lint

使用 Jev 根据英文项目规范对 JavaScript 和 TypeScript 代码进行静态检查。

护栏与审查TypeScript
src/jnc/prior.py
MODEL = "~typesafe/jev-latest"
@zhuyansen2

jev-news-cold-start

MIND 新闻跨领域检测:零样本 Jev 头条先验相当于约 500 篇标注文章,提升 0.069 ρ,增强 Thompson 采样冷启动 25%。

评测与研究Python
src/jev/request.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@019ec6e21

pi-jev-compact

基于 TypeSafe Jev 模型,为 pi 提供逐字上下文压缩功能。

SDK 与客户端TypeScript
scripts/validate_repo.py
server = mcp.get("mcpServers", {}).get("jev", {})
@2023Anita1

codex-jev-assistant

基于Codex的插件,使用typed Jev判断进行风险评估、证据核查、上下文筛选和重新排序。

Agent 工具Python
evaljev/runners.py
JEV_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@4esv1

jev-eval

在你自己的标注分类数据上,评测 TypeSafe Jev 与任意 OpenRouter 模型的准确率、校准度、延迟和成本。

评测与研究Python
play.py
JEV_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@4esv1

jev-mario

TypeSafe Jev 根据模拟器内存的文本描述玩超级马里奥兄弟游戏。

游戏与仿真Python
src/config.ts
import { choice, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@aaronshaf1

opencode-jev-orchestrator

该项目通过廉价的持久模型保持 OpenCode 的热缓存,Jev 将复杂任务升级为更强的子 agent 处理。

Agent 工具TypeScript
src/constants.rs
pub const DEFAULT_BASE_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
@abeldzan1

jev-rs

基于异步的 Rust SDK,用于调用 TypeSafe AI API。

SDK 与客户端Rust
jevclient/const.py
DEFAULT_BASE_URL: Final = "https://api.typesafe.ai"
@AboveColin1

jevclient

AboveColin/jevclient 是 TypeSafe Jev 的异步 Python 客户端,输入类型化问题,输出概率和选项,无需解析文本。

SDK 与客户端Python
packages/server/src/handler.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@acharyaanusha1

magic-jev

一个用于拉取请求的 Magic Jev (8) Ball 工具。

应用产品TypeScript
src/manifest.ts
host_permissions: ["https://api.typesafe.ai/*"],
@acorn1811

semantic-bookmark

使用 Jev 按自定义语义规则整理书签。

应用产品TypeScript
src/jev-client.js
// Minimal client for POST /v1/systemone. Works in the extension worker and in Node.
@adamnroman1

slop-filter

Chrome 扩展,用于隐藏 X 和 LinkedIn 上的 AI 生成帖子,由 TypeSafe Jev 评分,后续支持 Reddit 和 YouTube。

应用产品JavaScript
src/jev.js
//   POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
@aegsrl71

jevmap

将代码库划分为单元,让 Jev (TypeSafe AI) 交给 AI 编码 agent 任务相关的十个关键文件。

上下文工程JavaScript
jev_llm.py
Requires TYPESAFE_API_KEY and: pip install typesafe-sdk
@afanjul1

jev-llm

基于 TypeSafe Jev 的伪自回归语言模型。

开源复现Python
install.sql
USING (VALUES ('API_URL',         'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'),
@ajshedivy1

ibmi-jev

通过 TypeSafe 的 Jev 提供的 Db2 for i SQL SDK,向你的 Db2 for i 表提问。

SDK 与客户端Shell
src/main.rs
let resp = ureq::post("https://api.typesafe.ai/v1/systemone")
@AkashPriyadarshii1

jev-git

基于 TypeSafe AI Jev 的亚秒级 Git 预提交和预推送语义反射门。

护栏与审查Rust
src/jev.rs
let response = match ureq::post("https://api.typesafe.ai/v1/systemone")
@AkashPriyadarshii1

jev-scout

基于 TypeSafe AI Jev System One 评分的零幻觉开源代码和 crate 侦测工具。

Agent 工具Rust
src/ncr.rs
assert!(sent.starts_with("POST /v1/systemone HTTP/1.1"), "{sent}");
@Alexandre-Borghi1

jev-ncr-demo

基于TypeSafe AI的Jev模型,为不合格报告提供AI缺陷代码建议。

应用产品Rust
src/config.rs
#[arg(long, default_value = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone")]
@AlexBabescu1

ActionJev

基于 TypeSafe Jev 的 Rust 工具,用于对 GitHub 和 Gitea Actions 进行结构化代码审查。

护栏与审查Python
src/slop_linter/cache.py
from typesafe_sdk import SystemOneResponse
@almcc1

slop-linter

使用 Jev 的 System One 模型对 AI 生成的 slop 代码进行结构化快速决策式的代码检查。

护栏与审查Python
src/provider-typesafe.ts
* Falls back to `POST {baseURL}/v1/systemone` with the same wire questions
@alpbahadur1

jevrouter

基于 TypeSafe Jev 的决策路由层,支持类型化 Choice/Noul/Score 路由和生产安全控制。

基础设施TypeScript
run_bench.py
MODEL = "typesafe/jev-1.13"
@alperenerol1

jev-1.13-mini-benchmark

TypeSafe 的 jev-1.13 结构化决策模型在标注支持分诊任务上的小型基准测试,包括选择、评分、一致性、成本和经验总结。

评测与研究Python
lib/client.ts
const BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
@amr050081

jev-sandbox

TypeSafe 的 Jev 测试平台。

评测与研究TypeScript
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@anilsenay1

jev

anilsenay/jev 是 TypeSafe System One API 及其模型 Jev 的非官方 Go 客户端。

SDK 与客户端Go
net_floor.py
typesafe = env("TYPESAFE_BASE_URL", "https://api.typesafe.ai").rstrip("/")
@anisselbd1

jev-phishing-bench

Jev (TypeSafe) 与 Claude Haiku 4.5 在 2000 封钓鱼邮件上的准确率、校准、延迟和成本对比,可复现的基准测试。

评测与研究Python
src/blocking.rs
/// Blocking `POST /v1/systemone`.
@aoprisan1

typesafe-ai-rust-sdk

TypeSafe AI System One API 的 Rust 客户端,用于发送状态和命名数据。

SDK 与客户端Rust
src/cli/commands/links.ts
import { TypeSafeClient, TypeSafeDecisionModel } from "@effect/ai-typesafe";
@aryasaatvik1

pagegraph

基于路由声明的SEO图谱和审计工具,支持TanStack Start的sitemap/robots、React head、JSON-LD、Vite覆盖率、实时审计和Jev链接决策。

应用产品TypeScript
citation_check.py
from typesafe_sdk import Choice, TypeSafeClient
@Ashadeepa1

typesafe-jev-model-use-cases

TypeSafe 的 System One 模型(Jev)可运行演示,包括并行 Noul 判断和基于选择的引用/声明检查器。

榜单与资源Python
grouper.js
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@AstonyCat1

jev-tab-grouper

Chrome MV3 扩展:一键分组标签页,支持固定规则(Jev/TypeSafe System One)和任意兼容 OpenAI 的大语言模型自动命名,内置 API 错误日志查看器。

应用产品JavaScript
backend/jev.py
ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
@AustinAWay1

Working-Memory-Jev

Working Memory Jev 是一个用于处理和管理工作记忆的工具库。

SDK 与客户端Python
jev_ultrafast/model.py
result = post_json("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", os.environ["TYPESAFE_API_KEY"], body)
@authrain-cloud-abdullahformuli1

jev-ultrafast

Jev-ultrafast 是一个支持动态索引动作空间的超快速浏览器 agent,能在7.1秒内完成苏黎世到伦敦的 Google Flights 查询。

浏览器与电脑操作Python
packages/cli/src/core/jev/types.ts
export const DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@bestagentkits1

jev-skillful

基于 TypeSafe Jev 的按提示能力路由器,管理已安装技能、MCP 服务器、agent 和命令,并评估注入效果。

Agent 工具TypeScript
src/TypeSafeClient.php
'/v1/systemone',
@binnash1

typesafe-sdk

TypeSafe AI 的 JEV 模型系列的 PHP 和 Laravel SDK。

SDK 与客户端PHP
sentinel/jev.py
MODEL = "typesafe/jev-1.13"
@bojansandhaus1

jev-home-assistant-sentinel

基于显式策略检查和确定性状态验证,为 AI 辅助的 Home Assistant 决策提供安全边界。

护栏与审查Python
jev_ra/config.py
TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@brnyxx1

jev-ra

基于浏览器的coding agent工具,比浏览器使用快3-5倍,包含MCP服务器和CLI,TypeSafe Jev约300毫秒决策每一步。

浏览器与电脑操作Python
jev.py
Endpoint: POST https://openrouter.ai/api/alpha/decisions (model ~typesafe/jev-latest).
@burgerwdev1

what-is-jev

Jev 笔记:我在使用过程中做出的十四个决策

开源复现Python
jev.py
"url": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@bystreamzhang1

NBC_JEV

这是本机运行的 API 客户端,推理由云端 Jev 执行,适合分类、判断和评分,不生成聊天回复或代码。

SDK 与客户端Python
client.py
model: str = "~typesafe/jev-latest",
@caio04521

jev_search

基于 OpenRouter Decisions 的目录搜索工具。

SDK 与客户端Python
src/decision/jev-router.mjs
const { TypeSafeClient, choice, noul, score } = await import("@typesafe-ai/sdk");
@cannacre8ive1

switchboard-ai

基于Jev的自适应多模型AI编排运行时,实现成本感知路由、置信度升级、工具选择和模型执行。

基础设施JavaScript
lib/hunch/configuration.rb
@url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@carldaws1

hunch

基于 TypeSafe 的 Jev,实现 Ruby 的概率控制流,包括 chance、pick 和 rate。

SDK 与客户端Ruby
skills/judging-with-typesafe/scripts/typesafe.py
API = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@carlsonchik1

judging-with-typesafe

Letta 代理的技能:通过 TypeSafe System One (Jev) 按标准进行判断。

Agent 工具Python
src/config.ts
jevModel: process.env.JEV_MODEL ?? "typesafe/jev-1.13",
@CeamKrier1

semantic-firewall

基于TypeSafe Jev和确定性策略的LLM agent语义防火墙,包含语料库、稳定性评估和基线测试的PoC。

护栏与审查TypeScript
packages/engine/src/rule.ts
url: `${process.env.OXLINT_JEV_BASE_URL ?? DEFAULT_BASE_URL}/v1/systemone`,
@cephalization1

jev-oxlint

将你的技能转化为由jev驱动的oxlint规则

护栏与审查TypeScript
apps/api/src/index.ts
import { noul } from "@typesafe-ai/sdk";
@cephalization1

jev-triage

使用 typeful jev 和 zero sync 拉取并同步大型仓库以进行问题分类管理

应用产品TypeScript
typesafe.py
URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@charleeagni1

JevPiano

Jev 控制双手和每个手指实时弹奏钢琴,只根据“音符瀑布”信息演奏,使用 jev-ultrafast 和决策调度实现实时演奏。

浏览器与电脑操作JavaScript
apps/speech-filter-harness/src/jev/client.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@chasemc671

Jevis

Jev-filtered 是一个持续语音输入工具,支持从麦克风到STT再到Jev的文本传输。

应用产品TypeScript
server.mjs
*   POST /v1/systemone         Jev at TypeSafe, which refuses requests from browser pages
@choxos1

jevchess

Jev 是 TypeSafe 的 System One 模型,可与任意 OpenRouter LLM、Stockfish 及用户对弈国际象棋。网页应用支持实时走棋、Jev 的走法概率、保存对局和胜率统计。

游戏与仿真JavaScript
Sources/JevVoiceCore/JevClient.swift
baseURL: URL = URL(string: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone")!,
@chris-wozniczek1

jev-voice-control

通过语音控制 Mac,语音转 Jev(TypeSafe AI System One 模型)决策,再执行 macOS 操作,菜单栏 Swift 应用。

浏览器与电脑操作Swift
hooks/providers.ts
join(or(env.TYPESAFE_BASE_URL, 'https://api.typesafe.ai'), '/v1/systemone'),
@chrishan171

claude-jev-mod

在 Claude Code 中实现类型化决策,基于 TypeSafe 的 Jev,通过 OpenRouter、Vercel AI Gateway、Cloudflare Workers AI、LiteLLM 或 TypeSafe API 使用 $.jev。

Agent 工具TypeScript
src/index.ts
import { TypeSafeClient, TypeSafeDecisionModel } from "@effect/ai-typesafe";
@ChristianAlexander1

effect-jev-cwe

Effect 中 Jev System 1 模型的演示,用于将漏洞匹配到其对应的 CWE。

开源复现TypeScript
src/background.ts
* Service worker: the only place that holds the API key and talks to api.typesafe.ai.
@chrisXchen1

typesafe-cookie-consent

Chrome 扩展,模拟人工读取并点击每个 cookie 横幅和弹窗的同意按钮,无需后端,由 TypeSafe 的 Jev 评测。

浏览器与电脑操作TypeScript
generate_heatmap.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@CompleteTech-LLC-AI-Research1

jev-311-heatmap

基于 TypeSafe JEV 的 NYC 311 投诉热力图,包含可复现流程、实时研究结果和交互式地理可视化。

评测与研究HTML
jev_prune/client.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@CompleteTech-LLC-AI-Research1

jev-prune-kit

基于能力的上下文剪枝安装器,有界Jev评估引擎和实验性请求投影适配器(实验性质,未在实际环境测试)。

上下文工程Python
src/decider.rs
"jev" => Some(Self::Jev),
@corasan1

arjev

结合 Argent 和 Jev 的功能实现。

开源复现Rust
src/server.ts
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@dayhaysoos1

jevals

TypeSafe Jev 的本地评估工作台。

评测与研究TypeScript
scripts/jev_compact.py
DEFAULT_MODEL = os.environ.get("JEV_MODEL", "typesafe/jev-1.13")
@de-niji1

jev-hermes

Jev for Hermes:在 OpenRouter 上实现低成本意图门控和逐字工具压缩。

Agent 工具Python
openjev/audit.py
j = row.get("jev")
@DECRUX98121

openjev-lm

open-Jev LM arm 是基于 Qwen2.5-0.5B 和 LoRA 的模型,能以 92.9% 准确率复现托管决策模型的判断,训练使用 6 核 CPU,成本为零。包含论文、语料库、工具和记录。

开源复现Python
src/request.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@designnotdrum1

fast-jev-compaction-codex

基于Jev指导的Codex会话逐字补充压缩工具。

上下文工程TypeScript
src/gateway.ts
* SDK's `experimental_evaluate`, not the chat-completions endpoints.
@Dharundp61

jev-carryforward

基于TypeSafe的Jev模型,通过Vercel AI Gateway,MCP服务器按项目记录和回顾每个任务的会话数据。

Agent 工具TypeScript
jev/client.py
"""Native HTTP client for Experiential /v1/systemone.
@dhava-gautama1

noulgate

基于 TypeSafe Jev 的 agent 关键步骤控制门,支持离线优先、OpenRouter 或直连,采用 MIT 许可。

Agent 工具Python
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@dwisiswant01

typesafe-sdk-go

TypeSafe AI 的 Go 语言 SDK。

SDK 与客户端Go
packages/jev-compactor/src/engine.ts
import type { TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';
@edwardyen724-g1

jev-compactor

基于 TypeSafe Jev 的 AI agent 上下文压缩和安全控制,保持消息原文不摘要,支持 OpenAI、Anthropic、LangChain、CLI 和 MCP。

上下文工程TypeScript
scripts/eval.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@ElshinQ1

jevaluate

Jevaluate 提供可运行脚本和 agent 技能,用于 TypeSafe Jev 的评估,包括浏览器循环、产品演示和 UI 文本判断。

评测与研究JavaScript
almond-fastloop.mjs
const r = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", { method: "POST", headers: { Authorization: `Bearer ${KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
@eriestra1

almond-fastloop

Almond-fastloop 是 Almond 的浏览器计算工具(结合 Chrome DevTools 和 TypeSafe Jev),以及用于评测的 Browser Use Olympics 基准。

浏览器与电脑操作HTML
main.py
from typesafe_sdk import Choice, TypeSafeClient
@erik-dunteman1

ChatJev

将 Jev 分类器模型转换为自回归的下一个 token 预测器

开源复现Python
src/unsafe_c_finder/classifier.py
DEFAULT_MODEL = "~typesafe/jev-latest"
@etnt1

unsafe-c-finder

通过 TypeSafe Jev 和 OpenRouter 对 C/C++ 代码片段进行分类。

搜索与检索Python
scripts/locales.py
('HTTP API', 'Send `state`, `model`, and typed `questions` to `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`. Check the current schema before integrating.', 'https
@evan878631

awesome-jev-examples

一个整理的 TypeSafe Jev 项目、示例、教程和演示合集,按使用场景分类,附简要说明和原始来源,支持英、中、日、西班牙语。

榜单与资源Python
data/projects.json
"model": "jev-1.13.0 (aka jev-latest), released 2026-09-15",
@everyinfra1

jev-radar

📡 全网最全的 Jev(TypeSafe AI System One)生态追踪器,包含220多个案例,108条信心评级条目,每3小时验证更新,附带API使用指南。

榜单与资源
apps/chat-lab/src/shared.ts
export const MODELS = { chat: 'google/gemini-3.7-flash', decision: 'typesafe/jev-1.13' } as const;
@fabricioism1

jev-expirements

jev-expirements 的代码仓库。

评测与研究TypeScript
jev_agent.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, TypeSafeClient
@FazalAAli1

jev-robotics-demo

Jev (TypeSafe System One) 和 Claude Opus 5 在 MuJoCo 中驱动模拟机器人手臂的演示。

游戏与仿真Python
src/jev.ts
typesafe: { key: "TYPESAFE_API_KEY", model: "jev-latest", endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone" },
@felpsdev1

jev-classifier

本地工具路由分类器,支持coding agents,集成gateway和MCP,并记录决策日志。

Agent 工具TypeScript
jevify/cli.py
"url": f"http://{args.host}:{args.port}/v1/systemone",
@fidecastro1

jevify

一个极简方法,将大型语言模型作为类似 Jev 的端点提供服务。

基础设施Python
eval.js
let md = `# Results\n\nGenerated by \`node eval.js\` on ${new Date().toISOString().slice(0, 10)} with \`${process.env.JEV_MODEL ?? 'typesafe/jev-1.13'}\`.\n\n`;
@finetuningsingh1

jev-chatbot

实验:使用 TypeSafe Jev 作为聊天机器人,通过逐字或逐词选择回复内容。

评测与研究JavaScript
src/systemone_lite/api.py
"""FastAPI server exposing Jev-compatible POST /v1/systemone."""
@fritzprix1

systemone-lite

一个本地的 System One 风格决策 API,形状类似 Jev,与 TypeSafe 无关。

开源复现Python
backend/JevTicketRouter.Infrastructure/Jev/JevHttpClient.cs
/// Calls <c>POST /v1/systemone</c> on the TypeSafe API over a pooled <see cref="HttpClient"/> from
@GhrezaKh741

JevTicktRouter

基于.NET 10和React 19,使用TypeSafe Jev实现快速结构化的AI工单分流应用。

应用产品C#
bootstrap/install-jev-stack.sh
printf '    官方直连 key(api.typesafe.ai)。留空跳过,之后可 export TYPESAFE_API_KEY。\n'
@gmaxxxie1

jev-cli

一个用于 TypeSafe Jev System One 决策模型的 CLI,默认使用 TypeSafe 直接 API,支持切换到 OpenRouter Decisions。

SDK 与客户端Shell
jev_sc2/__main__.py
if event != 'jev':
@golergka1

jev-plays-starcraft-2

这是一个快速概率决策实验,Jev负责选择动作,Python负责执行。

游戏与仿真Python
index.ts
const defaultModel = "typesafe/jev-1.13";
@gregb1001

gavel

通过 OpenClaw 插件在 TypeSafe Jev 中快速分类错误和失败,200ms 内完成,成本极低。

Agent 工具Python
client_test.go
if want := "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"; call.URL != want {
@guchengod1

typesafe-sdk-go

TypeSafe AI 的 Go SDK,提供文本和 JSON 的分类与评分功能。

SDK 与客户端Go
jev.go
const DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai/v1"
@guillemus1

jev-go

TypeSafe AI 的 Jev API 非官方 Go SDK。

SDK 与客户端Go
skills/decision-first/scripts/ask.py
ENDPOINT = os.environ.get("TYPESAFE_API_BASE", "https://api.typesafe.ai") + "/v1/systemone"
@harrymunro1

decision-first

Agent 技能,识别有限判断步骤,优先尝试 TypeSafe 的 Jev 类型决策模型,并记录每次尝试。

Agent 工具Python
jev_panerelay/model.py
if not model or model == "jev-latest":
@hdkiller1

jev-panerelay

通过 Panerelay 和 OpenRouter,使用 TypeSafe Jev 实现超高速浏览器自动化。

浏览器与电脑操作Python
public/app.js
`,e+="     a  b  c  d  e  f  g  h",e}perft(e){let t=this._moves({legal:!1}),n=0,i=this._turn;for(let r=0,a=t.length;r<a;r++)this._makeMove(t[r]),this._isKingAtt
@hemanth1

jev-chess

基于 TypeSafe AI System One,实现国际象棋走法、评估、角色对手和游戏分类功能。

游戏与仿真TypeScript
src/jev_games/run_lookahead.py
response = client.post('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', json=payload, timeout=min(20, remaining))
@IAnMove1

jev-game-agent

Jev 游戏代理的实验项目,支持 RAM、模拟器预判、检查点搜索和验证录像,需自备 ROM 和 BizHawk。

游戏与仿真Python
Flow.Launcher.Plugin.JevFileSearch/JevClient.cs
public const string Endpoint = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@ibnuh1

Flow.Launcher.Plugin.JevFileSearch

Flow Launcher 结合 Jev 意图重排序实现的预测文件搜索,支持自然语言查询如“我刚下载的 pdf”并找到对应文件。

搜索与检索C#
src/typesafe.mjs
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@Icohen0071

jev-play-ping-pong

Jev 实时在浏览器中打乒乓球,提供结构化遥测、类型化决策、普通 Chrome 输入和可审计证据。

游戏与仿真JavaScript
test/config.test.ts
const typesafe = configFromEnv({ TYPESAFE_API_KEY: 'ts', JEVC_MODEL: 'jev-1.13', JEVC_BASE_URL: 'https://proxy.example/v1/systemone' });
@iefnaf1

pi-jev

基于Jev的Pi扩展套件,实现选择性上下文压缩和模型路由。

Agent 工具TypeScript
jev_lab/core.py
ENDPOINTS = {'typesafe': 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
@inematds1

jev

Jev 在结构化决策中的批判性分析与应用方案。

榜单与资源Python
android/app/src/main/java/com/leo/jevpilot/Jev.kt
const val ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@InfamousCube1

JevPilot

TypeSafe Jev 让你通过 prompt 控制电脑、浏览器、游戏和安卓手机。

浏览器与电脑操作Python
src/add_action/tests.rs
assert!(headers.starts_with("post /v1/systemone "));
@Infrawrench1

Jeeves

基于Jev和Gemini,实现用简单英文描述的Twitch和Discord管理规则。

护栏与审查Rust
runner/jev_client.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@integrate-your-mind1

jev-nethack

Jev 与 NetHack 结合的有限跑者、研究代码及完整录制发布。

评测与研究Python
lib/src/jevis_policy.dart
.post(Uri.parse('https://api.typesafe.ai/v1/systemone'),
@jaewgwon1

jevis

使用 TypeSafe.ai 的 Jev,通过自然语言运行 Flutter 集成测试。

SDK 与客户端Dart
server.mjs
const TYPESAFE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@jaibhasin1

jev-flappy-bird

Jev学习在有无物理上下文的情况下玩flappy-bird游戏。

游戏与仿真JavaScript
custom_components/typesafe_conversation/api.py
The API is a single endpoint (``POST /v1/systemone``), so we talk to it with
@JanOstrowka1

typesafe-assist

基于 TypeSafe 的 Jev (System One) 模型的 Home Assistant Assist 对话代理。

应用产品Python
src/openrouter.ts
export const DEFAULT_MODEL = 'typesafe/jev-1.13';
@JayDoubleu1

cc-mod-jev

Claude Code 的 mod,通过 OpenRouter 实现 Jev 评分的上下文剪枝,支持逐字压缩和超大工具输出的可选限制,包含测试和评估。

上下文工程TypeScript
crates/typesafe-client/src/constants.rs
pub const DEFAULT_BASE_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
@JedimEmO1

typesafe-client

TypeSafe System One API 的非官方异步 Rust 类型客户端。

SDK 与客户端Rust
src/main/java/io/github/jevkit/JevClient.java
public static final String DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
@jevkit1

jev-java

Jevkit 是一个 Java 客户端,用于访问 TypeSafe 的 System One API 和 Jev 模型,支持发送状态和指令。

SDK 与客户端Java
bench/baseline-engine.mjs
const BASE_URL = process.env.TYPESAFE_BASE_URL || "https://api.typesafe.ai/v1";
@jiangkoumo1

ego-jev

使用 Jev 驱动 ego lite 浏览器,通过一个索引元素表输入,实现单进程操作和目标输出,速度约为逐步 LLM 循环的两倍。

浏览器与电脑操作JavaScript
common/jev_client.py
"""Thin wrapper around TypeSafe AI's official Python SDK (`typesafe-sdk`,
@jimmyliao1

jev-storyboard-lab

比较 Google ADK 和 Microsoft Agent Framework 用于结构化输出 agent,结合 TypeSafe Jev 作为供应商中立的质量控制门。

评测与研究Python
index.ts
const response = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {
@joemaddalone1

jev-transcript-analyzer-demo

该工具使用 TypeSafe 的 Jev 模型中的三种基本问题类型分析 YouTube 视频字幕。

应用产品TypeScript
scripts/harvest.mjs
description: "Request and response contract for POST /v1/systemone.",
@JohnDotOwl1

awesome-jev

基于Jev和TypeSafe AI的System One模型构建的精选项目列表。

榜单与资源JavaScript
jon-devlapaz/burrito-frontier
@jon-devlapaz1

burrito-frontier

基于TypeSafe/Jev评分和固定输出格式,提供在成本、营养、口味和评价上帕累托最优的菜单选择。

榜单与资源
airlock/client.py
"""Thin HTTP client for the TypeSafe /v1/systemone endpoint.
@jonathanavis961

jev-kit

提供运行 TypeSafe 的 Jev 与 Claude Code 所需的工具,包括调用保护、分层保护、文件搜索、浏览器 agent、代码审查、挂钩、压缩和安装程序。

Agent 工具Python
core/src/main.rs
.post("https://api.typesafe.ai/v1/systemone")
@Joymfl1

dag-jev

通过 Jev 将无序项创建为有向无环图(DAG)。

SDK 与客户端Rust
raycast/src/engine.mjs
const response = await fetcher("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@kazuhideoki1

jev-search

基于 TypeSafe Jev 和 fzf 的递归语义文件搜索工具。

搜索与检索JavaScript
main.mjs
const r = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@kesku1

jev-freeform

基于 TypeSafe Jev Choice 的可观察原始字符聊天实验。

应用产品JavaScript
src/providers.ts
constructor(apiKey: string, baseUrl = "https://api.typesafe.ai/v1") {
@kierandotai1

jev-client

基于 TypeScript 的零依赖客户端,支持 TypeSafe Jev 的 OpenRouter、TypeSafe direct 和 Vercel AI Gateway 提供者。

SDK 与客户端TypeScript
lib/jev.ts
"ai-model-id": "typesafe-ai/jev",
@kitze1

pagegrade

对页面部分进行清晰度、写作和页面SEO评分,基于WXT和TypeSafe AI Jev。

应用产品TypeScript
src/cli.ts
TYPESAFE_BASE_URL       Default https://api.typesafe.ai
@kleosr1

cursor-clijev-compaction

基于 TypeSafe Jev 评分的 Cursor CLI(agent)上下文恢复工具,捕获工具输入输出,评分保留或丢弃,原生压缩后重新注入。

上下文工程TypeScript
server/app.py
POST /v1/systemone   Jev-compatible (TypeSafe's shape): {state, questions, model}
@KonghaYao1

laya-jev

convaiinnovations/laya 的本地推理引擎,无需训练和微调,将官方权重运行成 HTTP 决策服务,支持 Mac(Apple 芯片),兼容 TypeSafe Jev 请求响应格式。

SDK 与客户端TypeScript
src/typed_decisions/hole_eval.py
ap.add_argument("--model", default=os.environ.get("JEV_MODEL", "typesafe/jev-1.13"))
@kotoba-lang1

typed-decisions

基于Jev的typed-decision模型,结合ModernBERT、DeBERTa和LLaDA-MoE,实现状态和选择问题到校准概率的单次推理,包含延迟、准确率、校准和训练成本评测。

评测与研究Python
jevchat/client.py
api_base: str = "https://api.typesafe.ai/v1",
@kyle-pena-nlp1

jevchat

将 Jev 变成一个聊天机器人。

SDK 与客户端Python
backend/jev.py
Endpoint: POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
@KyleKreuter1

jev2048

让 Jev (TypeSafeAI) 自动解决 2048 游戏。

游戏与仿真TypeScript
src/app/api/evaluate/route.ts
import { choice, noul, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@Little-Planet-Labs1

jev-playground

一个基于 Next.js 的小型应用,用于测试 TypeSafe AI 的 Jev 模型(System One)。

应用产品TypeScript
spikes/m0-jev/src/probe.ts
import type { JsonValue, Questions } from "@typesafe-ai/sdk";
@lmvdz1

rpg-jev

这是一个基于TypeSafe的Jev判定模型决定NPC的动态世界RPG,代码管理规则、数值和状态。

游戏与仿真TypeScript
src/model_router/classifier.py
JEV_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@lucianfialho1

jev-model-router

基于 TypeSafe 的 Jev 实现的成本优化 OpenRouter 模型路由器,使用实时全目录评分器替代硬编码模型列表。

基础设施Python
custom_components/jev_assist/const.py
TYPESAFE_BASE_URL: Final = "https://api.typesafe.ai"
@luxus1

ha-conversation-jev

Home Assistant 自定义组件:集成 Jev 快速路径和 Grok 备用的对话 agent。

Agent 工具Python
src/typesafe.h
std::string api_url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@maayanlevy1

mysql-ailike

基于 TypeSafe Jev 的 MySQL 自然语言行过滤工具。

搜索与检索C++
scripts/build_site.py
<article class="feature-card sdk-card"><div class="feature-visual" aria-hidden="true"><span class="code-tag">&lt;/&gt;</span><span class="visual-caption">THE BU
@majiayu0001

awesome-jev

精选的 Jev 和 TypeSafe System One 项目、SDK、教程及评测列表,包含英文和简体中文内容。

榜单与资源Python
src/client.ts
import { TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';
@manojlds1

jev-review

独立的 TypeSafe Jev 代码审查 CLI,基于本地 git 差异进行类型化决策。

SDK 与客户端TypeScript
pipeline.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@markfive-proto1

typesafe-vs-deepseek

TypeSafe (Jev) 和 DeepSeek-flash 在发票提取、邮件分类和重排序上的速度、token 使用、成本和准确率对比。

评测与研究Python
src/typesafe.rs
.unwrap_or_else(|_| "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".into()),
@markjaquith1

typesafe-ai-playground

一个用于围绕Jev和TypeSafe的System One模型进行实验的测试平台。

评测与研究Rust
src/jev.c
#define JEV_DEFAULT_URL "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@mgaitan1

sqlite-jev

基于 TypeSafe Jev 的 SQLite 批量自然语言判断工具。

SDK 与客户端C
index.ts
const API_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@mja001

cmdc-auto-mode

cmdc-auto-mode 是 Command Code 的自动权限模式,运行前用 TypeSafe Jev 审查每个工具调用,拒绝超出范围的操作。

Agent 工具TypeScript
lib/jev/client.ts
*   POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
@MM-sheng1

jevspeak

Jev不能生成文本,本项目用概率决策和确定性语言编译器实现了一个对话接口,无需生成式LLM。

应用产品TypeScript
src/router.ts
delivery = { via: "jev" };
@MobAI-Inc1

Cynosure

基于Jev的自适应模型路由,结合结构化决策、持续反馈和混合检索功能。

基础设施TypeScript
runtime/review_patch.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@mozbz1

jev-review-hook

基于Jev的agent代码审查钩子工具。

Agent 工具Python
worker/src/index.js
const JEV_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@mrmt1

elevator-three

基于Jev自动生成电音乐器的项目。

应用产品HTML
MumuTW/awesome-jev
@MumuTW1

awesome-jev

快速获取 Jev——TypeSafe 的 System One,用于类型化决策,以及社区关注的相关模型。

榜单与资源
internal/jev/client.go
const Endpoint = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@muse05091

jev-preflight

基于八个风险维度的JeV风险检查工具,支持一次请求和可选复检,适用于Claude Code。

Agent 工具Go
extensions/router.ts
const response = await (options.fetch ?? fetch)("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@mwijanarko11

pi-jev-agent

pi-jev-agent 是 Pi 编码 agent 的实验性扩展,使用 TypeSafe Jev 在每次语言模型步骤前选择下一个工具。

Agent 工具TypeScript
parsing-experiments/src/jev_eval/runners/jev.py
import typesafe_sdk as sdk
@naveenreddy611

jev-experiments

基于系统一模型 jev 的实验项目

评测与研究Python
src/jev.mjs
// "~typesafe/jev-latest" always points to the newest Jev. The tilde matters:
@nexibeo1

jev-organize

将公司文件按部门、类型、敏感度、日期、交易方和PII分类整理,并生成供AI agent使用的索引,基于TypeSafe的Jev和OpenRouter。

Agent 工具JavaScript
limpet.py
"typesafe": ("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "noul", "noul"),
@noplan-inc1

limpet

一个停止钩子,防止你的编码 agent 过早停止,使用 jev 判断的自然语言规则。

Agent 工具Python
app/api/moderate/route.ts
import { TypeSafeClient, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@NorbertBodziony1

guard-jev

Moderation Guard 是一个 TypeSafe Jev 的演示项目。

护栏与审查TypeScript
main.ts
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@noripto1

pigeonhole

使用 Jev 对笔记进行分类,并根据属性将其归档到对应文件夹。

应用产品TypeScript
config.ts
baseUrl: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@nrdz-labs1

fast-jev-opencode

fast-jev-opencode 使用 Jev 评分剪枝上下文,去除过时工具调用并截断冗长结果,支持失败开放、缓存和配置,移植自 fast-jev-compaction 到 V2 上下文钩子。

上下文工程TypeScript
core.py
TS_URL = os.environ.get("TS_MCP_TS_URL", "https://api.typesafe.ai/v1/systemone")
@Obrais-cloud1

typesafe-mcp

MCP 服务器将 TypeSafe(Jev/System One)功能提供给 judge、rerank 和 systemone 组件使用。

Agent 工具Python
jev_pr_review.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@ohernandezdev1

jev-pr-review

使用 Jev(TypeSafe System One)为拉取请求中的每个文件评分,并通过代码决定是否自动合并,影子模式仅评论不合并。

护栏与审查Python
tests/mock_server.py
#   - TypeSafe native-shaped: POST /v1/systemone, GET /v1/models
@okooo5km1

jev

基于 shell 的类型化决策工具,提供 TypeSafe Jev 模型的非官方 stdlib-Python CLI 和 Agent Skill,支持 TypeSafe API 或 OpenRouter。

Agent 工具Python
benchmarks/complex_eval_suite.py
from jev_engine import SystemOneClient, Noul, Choice, Score, SystemOneResult
@OrbitMaker1

jev-engine

Jev-Engine 是面向软件工程的 System One 离散决策引擎,提供完整上下文投影切片管道。

SDK 与客户端Python
src/evaluator/jev.ts
const fn = (mod['experimental_evaluate'] ?? mod['evaluate']) as EvaluateFn | undefined;
@paulobueno1641

jev-mcts

基于TypeSafe Jev的MCTS/PUCT树搜索,结合人工门控和类型化评估,只有绿色退出码才算成功。

Agent 工具TypeScript
src/runner.ts
jevModel: options.jevModel ?? (process.env.OPENROUTER_JEV_MODEL?.trim() || 'typesafe/jev-1.13'),
@perixtar1

jev-e2e

基于Jev和Playwright的自然语言端到端测试工具,用于Web应用。

浏览器与电脑操作TypeScript
lib/typesafe.ex
| `:base_url` | `TYPESAFE_BASE_URL` | `https://api.typesafe.ai` |
@phiat1

typesafe-elixir-sdk

phiat/typesafe-elixir-sdk 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 Elixir 客户端,支持对 Req 进行类型化的 Noul、Choice 和 Score 判断。

SDK 与客户端Elixir
src/config.rs
pub const DEFAULT_BASE_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
@phiat1

typesafe-rust-sdk

phiat/typesafe-rust-sdk 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 Rust 客户端,支持类型化的 Noul、Choice 和 Score 问题,提供异步和阻塞调用。

SDK 与客户端Rust
src/core/Oracle.ts
import type { SystemOneResult } from "@typesafe-ai/sdk";
@phureewat291

jev-got

Jev (TypeSafe AI) 的概念验证项目,通过权力的游戏进行演示。

游戏与仿真TypeScript
civ2/typesafe.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@phyous1

tsai-civ2

TypeSafe Jev 在浏览器中运行原版 Civilization II,显示实时行动概率,提供实验性全游戏支持。

游戏与仿真Python
pipeline/strategy.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@pininkara1

Jev-Trades

基于Jev模型进行量化交易决策的工具。

应用产品Python
src/config.py
JEV_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@PistachioAIHQ1

jev-synergy-screening

Jev (TypeSafe System One) 与 ASReview SYNERGY 联合实现的文摘筛选演示,比较 Choice/Noul 与金标准标签。

评测与研究Python
packages/jevkit-drift/src/jevkit_drift/__init__.py
TypeSafe's docs warn that ``jev-latest`` moves and that tuned confidence
@pjdurden1

jevkit-py

jevkit 的 Python 版本:用于基于 TypeSafe 的 Jev(System One)模型构建的静态代码检查和共享记录格式,非官方。

SDK 与客户端Python
src/app.js
if (kind === 'typesafe') return 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@pokertools-arena1

pokertools-arena.github.io

一个基于浏览器的AI扑克基准测试,支持Jev和OpenAI兼容模型在无限注德州扑克桌上自动对战。

评测与研究JavaScript
scripts/jev_judge.py
DEFAULT_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@poponline631

hermes-jev-north-star

Hermes Agent 的技能,利用 Jev (TypeSafe System One) 将意图转化为可检查的终点,生成运行 prompt,并让 Jev 排序未验证项。

Agent 工具Python
src/jev.ts
export function createDecider(endpoint = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"): Decide {
@purplesmoke051

opencode-plugin-jev-auto-model-router

为 OpenCode 提供可配置模型白名单的可选 Auto (Jev) 模型路由功能。

Agent 工具TypeScript
jiffy/model.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@rahulpalivela181

jiffy

通用 Chrome agent,结合 Jev 和 OpenRouter 功能。

Agent 工具Python
src/index.ts
model: "~typesafe/jev-latest",
@Ravinder821

jev-flash-router

jev-flash-router 是一个开源的 MCP 服务器,支持 TypeSafe 的新 Jev 模型,帮助 AI 编码 agent 高效选择文件、路由和判断测试差异。

Agent 工具TypeScript
src/jev.ts
const DEFAULT_API_BASE = "https://api.typesafe.ai/v1";
@redrossa1

pi-model-router

Pi 扩展,使用 TypeSafe 的 Jev 对每个 prompt 分类,并路由到你登录的最佳模型。

Agent 工具TypeScript
app/api/analyze/route.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from "ai";
@replynodes1

jev-web-analyzer

通过 ReplyNodes 网页上下文和 Vercel AI Gateway,查看 Jev 对你的 SaaS 网站的分析。

应用产品TypeScript
pipeline/discover.ts
const CODE_QUERIES = ['"@typesafe-ai/sdk"', '"typesafe_sdk"', '"api.typesafe.ai"', '"jev-latest"']
@rhc981

awesome-jev

基于Jev(TypeSafe AI的System One模型)构建的项目,由Jev自动整理。

榜单与资源TypeScript
internal/jev/client.go
APIURL       = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@rogeriochaves1

jev-experiments

结果页面:https://claude.ai/code/artifact/f00ee126-9554-4e2f-b2e7-1fc86c066aa9

评测与研究Go
background.js
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@rolottr1

x-jev-classifier

Chrome 扩展,使用 Jev 从 TypeSafe 评判,为每个 X 帖子添加类型徽章,如 alpha、shitpost、AI slop、bait。

应用产品JavaScript
bench_bridge.py
"http://127.0.0.1:8768/v1/systemone",
@rorshopping1

jev-browser-local

在本地运行 jev-browser,使用完全本地的 JEV 风格决策引擎,无需云端 API,支持 warm-browser 分支、显存保护和性能基准测试。

开源复现Python
plugins/jev-router/config.py
model: str = "typesafe:jev-1.13.0"
@rsdkrasen1

hermes-jev-router

Hermes Agent 的 TypeSafe/Jev 路由插件,用于压缩工具结果、抑制重复工具、跳过不必要的主模型调用。

Agent 工具Python
src/core/realtime/jev.ts
import type { ChoiceQuestion, NoulQuestion, Questions, ScoreQuestion, SystemOneResult } from '@typesafe-ai/sdk'
@rthomas241

jev-realtime-trading

基于TypeSafe的Jev实时决策的模拟交易agent,运行于Electron桌面应用。

应用产品TypeScript
src/resolver.ts
import { TypeSafeClient, choice, noul } from '@typesafe-ai/sdk';
@RubyBrewsday1

jevcumber

用 .feature 文件编写 Cucumber 测试,无需步骤定义,Jev 解析每个 Gherkin 步骤,Playwright 执行测试。

浏览器与电脑操作TypeScript
run.py
URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@ruffood1

jev-reality-check

Jev (TypeSafe AI) 可复现实测算术、计数、日期、零幻觉和把握度校准,支持中英对照。

评测与研究Python
benchmarks/detectionai.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, RetryPolicy
@sandroandric1

JevGram

使用 Jev 在科研论文中进行 AI 检测。

评测与研究Python
index.ts
import { noul, score, TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';
@santos-sanz1

jev-audio-beeper

基于Jev类型决策和ffmpeg实现的低延迟音频审查原型。

护栏与审查TypeScript
src/pipeline/judge-jev.ts
import { type NoulQuestion, noul, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@savka7771

jev-search

Jev 是一个快速深度研究工具,能每轮完整阅读最多100页,只保留回答你问题的内容。

Agent 工具TypeScript
src/jev.ts
import { choice, TypeSafeClient, type EntryType } from '@typesafe-ai/sdk';
@scarif-labs1

jev-software-decision-benchmark

可复现基准测试,用于评估 JEV 作为依赖更新自动化软件决策原语在分布变化下的表现。

评测与研究TypeScript
jev-router.ts
import { choice, noul, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@sherajdev1

jev-research

使用 TypeSafe Jev 配合 Herdr、Claude、Codex、Hermes 和浏览器 agent 的实用指南。

榜单与资源TypeScript
src/analysis/jev-client.ts
import { TypeSafeClient, type TypeSafeClientConfig } from '@typesafe-ai/sdk';
@shubhangi0131

prompt-oscilloscope

在 GitHub Copilot 之前,使用 TypeSafe Jev 分析 prompts。

Agent 工具TypeScript
packages/core/src/backends/jev.ts
this.baseUrl = opts.baseUrl ?? process.env.JEV_BASE_URL ?? "https://api.typesafe.ai/v1";
@shubhangi0131

prune-review

基于 TypeSafe Jev 决策的成本感知 PR 审查,辅助生成式审查员完成代码评审。

护栏与审查TypeScript
src/client.ts
TypeSafeClient,
@siddicky1

omp-typesafe

TypeSafe AI (Jev) 对抗性审查工具和 typesafe_ask,用于 omp 编码 agent。

Agent 工具TypeScript
src/run.py
req=urllib.request.Request('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',data=json.dumps(p).encode(),headers={'Authorization':'Bearer '+self.key,'Content-Type':'applic
@simonmesmith1

jev-bbq-experiment

对TypeSafe Jev在所有58,492个BBQ问题上的准确率、偏见、不确定性、成本和延迟进行可复现评估。

评测与研究R
R/provider-typesafe.R
url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@simxnherrera1

jevr

Jev System 1 模型决策的原生 R 客户端。

SDK 与客户端R
jev-comment-triage.php
$columns['jev_triage'] = __( 'Jev', 'jev-comment-triage' );
@soderlind1

jev-comment-triage

基于 Jev 的异步 WordPress 评论分类,后台处理垃圾评论、诈骗和有害内容,保证评论提交速度。

护栏与审查PHP
lib/src/client.dart
const kDefaultBaseUrl = 'https://api.typesafe.ai';
@Solido1

jev_dart

类型安全的 Jev API。

SDK 与客户端Dart
scripts/render_readme.py
4. HTTP: `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`
@sontakey1

awesome-jev

非官方的TypeSafe AI Jev / System One项目实用清单。

榜单与资源Python
src/client.ts
import { choice, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@spate1411

jev-wordfeel

将任意单词转换为味觉、材质、气味和形状的概率分布,基于Jev实现。

应用产品TypeScript
server.js
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@sstehniy1

jev-calculator

基于 iOS 6 风格的 Jev 计算器演示,包含终身 API 预算。

评测与研究TypeScript
src/ts_jev_cost_calculator/__init__.py
e = estimate({"state": "...", "model": "jev-latest", "questions": {...}})
@StefanoITA1

ts-jev-cost-calculator

非官方的 CLI 和 Python 工具,用于估算 TypeSafe (System One / Jev) API 请求的 token 数量、费用和上下文限制。

SDK 与客户端Python
src/provider.ts
TypeSafeClient,
@stoopid-computers1

jev-bot

基于Jev开发的计算机使用agent。

Agent 工具TypeScript
src/server.ts
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@studee1

jev-games

TypeSafe Jev 的街机游戏合集。

游戏与仿真TypeScript
src/jev_mine_sweeping/config.py
endpoint: str = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@sxinyuhoo1

jev-mine-sweeping

用 TypeSafe Jev(System One)驱动 HTML 扫雷游戏自动通关,实时询问模型并可视化选项、概率和代码验证的事实。

游戏与仿真Python
server.js
import { choice, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@tanayvasishtha1

Slither-Me-Jev

8条AI蛇和1个人在一个竞技场中,所有蛇由TypeSafe的Jev实时驱动并做出决策

游戏与仿真JavaScript
src/transport.rs
.post("https://api.typesafe.ai/v1/systemone")
@Tech-Byte-Frontier1

jevgate

基于 TypeSafe Jev 的文件范围可维护性审查工具。

评测与研究Rust
apps/api/src/playground/config.py
jev_api_url: str = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@tedliou1

decision-model-playground

一个本地环境,用于比较 Laya 和 Jev 决策模型及文章推荐效果。

评测与研究Python
src/jev.ts
const response = await (this.options.fetch ?? fetch)('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {
@teempai1

jev-in-codex

基于Jev的工具和技能选择、上下文搜索及输出筛选,适用于通过MCP使用Codex。

Agent 工具TypeScript
evaluator.js
const JEV_URL = process.env.JEV_URL || 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@Thanh-Mathieu951

jev-model-tokengate

每个 token 都会在屏幕前通过 gate。

评测与研究JavaScript
src/judge.ts
import type { EntryType } from '@typesafe-ai/sdk';
@TheBous1

jev-flash-review

基于规则的代码审查工具,支持AI编码agent,使用TypeSafe Jev实现。

SDK 与客户端TypeScript
src/jev.ts
// Thin client for TypeSafe AI's Jev (POST /v1/systemone).
@TheEleventhAvatar1

triage-bot

triage-bot 是一个实时支持分诊和回复机器人,Jev 将工单分配给相应专家 agent,并判断是否需要人工处理,Cerebras 根据选择的 agent 起草回复,脚本分别计时两次调用。

应用产品TypeScript
lib/analyze.js
const response=await fetchImpl('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{
@thenewpotato1

privacy-facts

一个隐私政策的营养标签,提供由Jev支持的简明答案、置信度评分和来源摘录。

应用产品JavaScript
decision.ts
response = await request('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', { method: 'POST',
@thesammykins1

jev_ampcode

一个用于将给定备选方案与提供证据进行对比的小型辅助工具。

Agent 工具TypeScript
src/data/entries/das-rebel-a3m-router/entry.json
"how_used_jev": "The backend works with api.typesafe.ai and with openjev-sglang, an open Jev HTTP API on SGLang.",
@theSekyi1

jevusecases

展示人们用Jev实际开发并发布的真实项目,按发布进度跟踪。

榜单与资源TypeScript
src/cli.ts
import { noul } from "@typesafe-ai/sdk";
@Thestral121

pr-sieve

Thestral12/pr-sieve 用 .jev.yml 规则作为 TypeSafe Jev 问题,实现语义化 PR 审查门控,不是审查机器人。

护栏与审查TypeScript
src/providers/gateway.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@thezem1

jev-one

基于TypeSafe AI Jev的词汇驱动TypeScript运行时,用于构建安全有状态应用。

SDK 与客户端TypeScript
typesafe_agent_gates/judgments.py
from langchain_typesafe import Choice, Noul, NoulCriteria
@ThiagaoBR1

typesafe_agent_gates

基于LangChain和Deep Agents的中间件,使用TypeSafe的System One模型(Jev)为无人值守编码agent提供类型化判断,包括shell命令门控、问题分流、合并请求检测和测试审查。

Agent 工具Python
thiagoadril/typesafe-docs
@thiagoadril1

typesafe-docs

System One Models 和 Jev 的文档,typesafe.ai 文档以 .md 格式提取,用于训练 LLMs。

榜单与资源
src/jevbench/backends/jev.py
DEFAULT_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@TokenTrim1

jev-agent-failure-benchmark

在 Who&When Pro agent-failure-attribution 基准测试(文本子集)中,对比评测 Jev(Typesafe.ai)与强大 LLM 的性能。

评测与研究Python
jev_router/jev.py
"""Client for TypeSafe's Jev decision model (POST /v1/systemone).
@TokenTrim1

jev-routing-experiment

基准测试 TypeSafe 的 Jev 决策模型,评估其作为 RouterArena 上低成本 LLM 路由器的性能。

评测与研究Python
structured_aux/config.py
DEFAULT_MODEL = "~typesafe/jev-latest"
@trajectoire-ai1

hermes-structured-aux-models

Hermes Agent 的模型提供插件,通过 OpenRouter 上受限的 Jev 决策调用处理辅助任务,替代自由形式的聊天提示。

Agent 工具Python
server.js
const UPSTREAM_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@tubone241

jev-practice-speed

这是一个使用 TypeSafe AI 的 Jev 作为 CPU 智能对战扑克牌游戏 Speed 的 WebGL 演示应用,实时展示 Jev 的判断速度和精度。

游戏与仿真JavaScript
src/jevbot/config.py
This module never imports `typesafe_sdk` or `alpaca`: `check_sdk_log_level` has to run BEFORE the SDK is imported anywhere.
@tyleree1

jevbot

基于 TypeSafe Jev 的期权交易机器人,支持回测和 Alpaca 模拟交易。

应用产品Python
src/lib/jev/compose.ts
} from "@typesafe-ai/sdk";
@tylerjharden1

harden-jev-decides

JEV 选择哪个流媒体创意成为直播 MVP,TypeSafe System One 的决策板。

应用产品TypeScript
src/providers/typesafe.mjs
constructor({ apiKey = process.env.TYPESAFE_API_KEY, endpoint = process.env.TYPESAFE_ENDPOINT ?? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", model = process.env.TYP
@typakon41

jev-layer

typakon4/jev-layer 是一个便携式 System-1 决策层,支持 agent 运行环境的主机路由、回执、重放和故障开放集成。

Agent 工具JavaScript
principles.py
The `jev` decorator discards confidence, so this calls Jev through `typesafe_sdk` directly.
@uberto1

jev-test

使用 Jev 检查 Kotlin 文件是否符合 From Objects to Functions 原则

护栏与审查Python
plugin.json
"jev",
@Umbylicus1

umby-jev-stack

便携式 agent 技能:TypeSafe Jev 作为廉价代码审查分类器,支持 HTTP 和可选的 jev-review MCP。

Agent 工具
jcyber/clients/jev.py
questions to typesafe_sdk types and projects the response back to jcyber's
@undeemed1

Jcyber

基于 agent 的漏洞赏金和渗透测试框架,整合 Caido、HexStrike、Jev、Memgraph、TencentDB、Prometheus 五个系统。

Agent 工具Python
client.go
data, response, err := c.execute(ctx, http.MethodPost, "/v1/systemone", body, resolved)
@unimtx1

typesafe-sdk-go

TypeSafe API 的 Go SDK,支持快速集成 Jev。

SDK 与客户端Go
src/jevlocal/app.py
"""FastAPI app: POST /v1/systemone, Jev-compatible contract."""
@us1

jev-local

本地兼容 Jev 的评估服务器,支持 POST /v1/systemone 接口,包含 typed noul/choice/score,开放权重,无需排队。

基础设施Python
typeevac/jev_decide.py
def __init__(self, model="jev-latest", url="https://api.typesafe.ai/v1/systemone", threads=4):
@using761

TypeEvacSafe

基于TypeSafe Jev的火灾逃生个人判断引擎,结合社交力学和FDS-GPU火灾模拟确定角色、结构和逃生路径。

游戏与仿真Python
credentials/JevApi.credentials.ts
default: 'https://api.typesafe.ai',
@vibe-with-me-tools1

n8n-nodes-jev

TypeSafe 提供的 Jev 辅助 n8n 节点,用于分类、路由和评分文本,并为每个答案提供概率以便复核不确定项。

SDK 与客户端TypeScript
src/main/java/ai/jev/resilience/client/JevEvaluationService.java
* Non-blocking client for TypeSafe Jev's {@code /v1/systemone} endpoint.
@Vicente-MD1

jev-resilience

基于 TypeSafe Jev 的非阻塞 Spring Boot Starter,用于 Spring WebFlux 实现语义断路器,检测静默 HTTP 200 失败。

SDK 与客户端Java
jev_mcp.py
name="jev",
@vit-cerny1

jev-browser-kit

为任何支持 MCP 的 LLM 工具提供按需真实浏览器搜索功能,支持每次运行的时间和成本跟踪。

Agent 工具Python
src/jev_mcp/decisions.py
"model": os.environ.get("JEV_DECISIONS_MODEL", "~typesafe/jev-latest"),
@wahahaorg1

jev-mcp

jev-mcp 将 browser-use/jev-ultrafast 变成本地会话感知的 MCP 服务器,用于快速只读产品调研。Jev 从 DOM 快照中选择动作和目标。

Agent 工具Python
plugins/codex-jev-compaction/lib/core.mjs
export const ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@Wang-auspicious1

codex-jev-compaction

基于Jev的Codex上下文管理,通过原生插件和技能构建紧凑且可追踪的交接上下文。

Agent 工具JavaScript
jev_cli.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@wenchenxi1

jev-console

wenchenxi/jev-console 是 TypeSafe 的 Jev 模型的本地控制台和 CLI,用于发送状态和类型化问题,获取校准概率。

SDK 与客户端Python
src/config.ts
baseUrl: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@willfish1

pi-observational-memory-jev

Jev 决定保留内容,压缩过程不会重写记录。

上下文工程TypeScript
worker/index.ts
const TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@willprout1

magic-8-ball

基于TypeSafe的Jev实现的简洁Magic 8 Ball,包含二十个经典答案和快速AI判断。

应用产品TypeScript
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@withzombies1

jev-go

用地道 Go 语言实现的 Jev 类型化回答。

SDK 与客户端Go
hooks/typesafe-check.sh
"3. Would a sensible person answer it in under a second from text you can show them? -> TypeSafe/Jev.\n" +
@wotai-dev1

typesafe-jev-tools

一个 Claude Code 钩子,用于判断你编写的决策是否需要模型,包含 TypeSafe Jev 与 Claude Haiku 4.5 的 149 行对比数据。

Agent 工具Shell
evals/calibration.py
"jev_model": "typesafe/jev-1.13", "base_model": base_model,
@wuyoscar1

jev-skill

Jev 决策工具箱,包含56个方案、OpenRouter CLI和透明的配对评估,供agent和用户使用。

Agent 工具Python
server.mjs
const response=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{method:'POST',headers:{Authorization:`Bearer ${process.env.TYPESAFE_API_KEY}`,'Content-Type':
@XieChengYuan1

jev-gomoku

弈瞬是一个基于双 Jev 的五子棋九宫格输入实验台,支持逐手查看模型决策和实时对战回放。

游戏与仿真JavaScript
bin/cli.mjs
return [{ client, name: 'jev', fresh: true }];
@XieChengYuan1

jev-observatory

Jev 活动看板,自动接入 MCP,实时查看输入、判断结果和用量,支持本地优先的被动 MCP 监控。

Agent 工具JavaScript
src/mcp.mjs
const args=proxyPath?['--no-warnings',proxyPath,...(proxyPath.endsWith('cli.mjs')?['proxy']:[]),process.env.JEV_MCP_SERVER||'jev']:
@XieChengYuan1

jev-playground

发现真实的 Jev 使用案例,包含带源链接的目录、MCP 分类、语义去重和公开浏览演示。

榜单与资源JavaScript
server/predict.ts
import { choice, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@ximhear1

jev-kr-name-age

基于 React 的网页应用,用名字预测年龄段,使用 TypeSafe Jev。

应用产品TypeScript
src/typesafe.ts
export const TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@yibie1

pi-jev-browser

基于Jev类型决策和TypeSafe API驱动的pi隔离Playwright浏览器,支持pi已有模型配置。

浏览器与电脑操作TypeScript
packages/ai-type-safe-platform/Factory.php
string $baseUrl = 'https://api.typesafe.ai',
@yoanbernabeu1

demo-symfony-typesafe

演示如何用 Jev (TypeSafe) 和 Symfony AI 对支持请求进行排序,集成 Messenger、Live Components、Turbo 和 shadcn UX Toolkit。

应用产品PHP
foq/__init__.py
from .engine import FoqEngine, FoqConnectionError, SystemOneResponse
@yohanargentina-oss1

Foq

Foq 是 Jev 的免费本地开源替代品,支持约 25 毫秒内的 Typed System 1 决策,无需排队、云服务或按 token 计费。

开源复现Python
src/openrouter-jev-client.ts
export const CLASSIFICATION_MODEL = "typesafe/jev-1.13";
@Z7612936291

pi-jev-helm

Pi 扩展,使用 Jev 任务分类通过 OpenRouter 路由运行到配置模型,支持故障开放策略,处于公开预览阶段。

Agent 工具TypeScript
src/lib/jev.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from "ai";
@zaini1

unsee

一个 Chrome 扩展演示,使用 TypeSafe 的 Jev 根据自然语言规则隐藏不想看到的内容。

应用产品HTML
jevgrep/cli.py
DEFAULT_MODEL = "typesafe/jev-1.13"
@zaydmulani091

jevgrep

即时语义代码搜索:本地使用 ripgrep 筛选,再由 TypeSafe Jev 通过 OpenRouter 按语义排序。

搜索与检索Python
src/client.rs
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".to_string(),
@zcoder-run1

rust-sysone

System One TypeSafe AI 的 Rust 非官方客户端。

SDK 与客户端Rust
client.go
defaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@zhirschtritt1

typesafe-go

TypeSafe AI API 的惯用 Go SDK。

SDK 与客户端Go
src/jcp/prior.py
MODEL = "~typesafe/jev-latest"
@zhuyansen1

jev-cold-start-prior

TypeSafe Jev prior 能否通过第一天读取 README 预测新 agent-skill 仓库的星标数?Zero-shot Jev 是基于约150个标签训练的文本模型,适合作为特征使用,正在进行前瞻性测试。

评测与研究Python
src/jip/label.py
MODEL = "~typesafe/jev-latest"
@zhuyansen1

jev-issue-pulse

Jev 标记的 GitHub issue 流无法在每日频率内捕捉到修复前的发布问题,Jev 对每个 issue 的分类标签匹配优于关键词或情感分析。

评测与研究Python
src/jsp/label.py
MODEL = "~typesafe/jev-latest"
@zhuyansen1

jev-support-pulse

该项目检测Jev标记的支持推文流在品牌承认故障前是否激增,能提前约4小时捕捉更多事件,关键词列表效果相近。

评测与研究Python
chapter/chapter_1/code/api_openrouter.py
"""调用 OpenRouter decisions API(typesafe/jev-latest)的最小示例。
@ZHYsfl1

learn-jev

一个帮助你学习jev模型的代码仓库。

榜单与资源Python
scripts/run_baseline.py
python scripts/run_baseline.py --model jev --base-url https://api.typesafe.ai/v1 --api-key-env TYPESAFE_API_KEY
@zsavage81

padflow-jev-evals

PadFlow 的类型决策基准,包括模式、匿名标注数据和支持 TypeSafe Jev 等模型的运行器。

评测与研究Python
scripts/jev.mjs
const API = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@zurfyx1

jev-browser-skill-demo

让 Jev,TypeSafe 约100毫秒决策模型,驱动你的浏览器。适用于 Claude Code 和 Codex 的即插即用技能。

Agent 工具JavaScript
jevforge/serve.py
POST /v1/systemone   {state, model, questions} -> {model, answers, usage}
@zwliJay1

jev-forge

一个用于Jev风格决策模型的开源训练和推理框架,支持高基数选择、校准和快速批量推理。

开源复现Python
worker.js
const TYPESAFE_ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@zzzzzec1

jevsort

基于Jev的整数排序实验,比较串行选择和并行秩预测两种方法。

评测与研究HTML